大家好，感謝邀請，今天來為大家分享一下二叉樹三種遍歷方法圖解的問題，以及和前中后序遍歷有技巧嗎的一些困惑，大家要是還不太明白的話，也沒有關系，因為接下來將為大家分享，希望可以幫助到大家，解決大家的問題，下面就開始吧！
一棵二叉樹的先序遍歷
1、先序遍歷第一個為樹的根，先序遍歷是先根再左子樹最后右子樹，第一個肯定是樹的根，先畫A，A再中序遍歷中左右都有，說明A有左子樹也有右子樹。
2、然后看先序第一個值是B，在中序中為A的前面，所以B是A的左子樹
3、繼續看先序，接下來是C、D，C再中序中再B的前面，所以C是B的左子樹，D在B后面，D是B的
4、接下來是E，E在中序是在D后面A前面，所以E是D的右子樹
5、接著先序中是F，F在中序為A后面，是A的右子樹
如果二叉樹有1億個節點，遞歸遍歷算法會不會漏掉一兩個圖呢
謝謝邀請！
二叉樹的遞歸遍歷算法已經屬于比較成熟的算法。1億個節點的遍歷，主要是涉及效率和時間的問題。一億個節點的遍歷，對計算機來說，并不是什么辛苦的事情。
正常來說，不會漏掉任何一個節點。除非是編程的bug。如果真的出現這種漏掉問題，基本都是編程的問題。
圖的遍歷？按你提問的邏輯，應該是多叉樹吧？
多叉樹的遍歷也是一樣的情況，算法沒有問題，多半是編程的問題。但針對圖的遍歷算法，遞歸未必是最好的算法。根據多叉樹節點的搜查要求和節點存儲規則，可以優化遍歷算法。
我曾經帶過一個項目，處理2.3億個節點，也是很輕松的事。關鍵是我們在測試時，用測試案例，把全部節點遍歷一遍的統計個數和節點實際個數核算，經過一周的嚴格測試，項目的這個功能才能通過。
二叉樹遞歸遍歷和非遞歸遍歷的優點和缺點
遞歸和非遞歸只是解決問題的方法的不同，本質還是一樣的。
2.遞歸算法相對于非遞歸算法來說效率通常都會更低2.1遞歸算法會有更多的資源需要壓棧和出棧操作（不僅僅是參數，還有函數地址等）
2.2由于編譯器對附加的一些棧保護機制會導致遞歸執行的更加低效3.使用循環代替遞歸算法，通常可以獲得更好的執行效率和空間效率，在二叉樹層次較深的情況下，采用非遞歸方式遍歷能夠有效的提升遍歷的性能。
先根遍歷和后根遍歷怎樣確定一棵二叉樹
前序和后序在本質上都是將父節點與子結點進行分離，但并沒有指明左子樹和右子樹的能力，因此得到這兩個序列只能明確父子關系，而不能確定一個二叉樹。
由二叉樹的中序和前序遍歷序列可以唯一確定一棵二叉樹，由前序和后序遍歷則不能唯一確定一棵二叉樹由二叉樹的中序和后序遍歷序列可以唯一確定一棵二叉樹，由前序和后序遍歷則不能唯一確定一棵二叉樹
二叉樹前中后序遍歷的優缺點
先序遍歷：在第一次遍歷到節點時就執行操作，一般只是想遍歷執行操作（或輸出結果）可選用先序遍歷；
中序遍歷：對于二分搜索樹，中序遍歷的操作順序（或輸出結果順序）是符合從小到大（或從大到小）順序的，故要遍歷輸出排序好的結果需要使用中序遍歷
后序遍歷：后續遍歷的特點是執行操作時，肯定已經遍歷過該節點的左右子節點，故適用于要進行破壞性操作的情況，比如刪除所有節點
好了，文章到這里就結束啦，如果本次分享的二叉樹三種遍歷方法圖解和前中后序遍歷有技巧嗎問題對您有所幫助，還望關注下本站哦！
