python網頁爬蟲教程(零基礎學python爬蟲)

大家好，關于python網頁爬蟲教程很多朋友都還不太明白，今天小編就來為大家分享關于零基礎學python爬蟲的知識，希望對各位有所幫助！

非計算機專業如何快速學會python爬蟲

非計算機專業如何快速學會python爬蟲？這個非常簡單，爬蟲就是基于一定規則自動抓取網絡數據，當數據量龐大的時候尤其需要，python針對爬蟲提供了許多高效實用的第三方包，因此入門來說非常容易，下面我簡單介紹一下python爬蟲的學習過程，感興趣的朋友可以嘗試一下：

第一階段：python基礎入門

基于python編寫爬蟲程序，首先也是必須的要有一定python基礎，如果你沒有任何基礎，也就無從編寫程序，基本的變量、函數、類、模塊、文件操作、異常處理等都需要熟悉掌握，建議花個一兩周時間學習一下，相比較c/c++、java等編程語言，python入門來說非常容易，語法簡單、易學易懂，至于資料的話，網上教程非常多，菜鳥教程、慕課網、嗶哩嗶哩等都有大量文檔和視頻，非常適合初學者入門：

第二階段：python爬蟲入門

基礎熟悉后，就是python爬蟲入門，這里python針對爬蟲提供了許多高效實用的第三方包，因此編寫程序來說非常容易，基本的urllib、requests、lxml、bs4、selenium等都可以輕松爬取大部分網站，官方也自帶有非常詳細的入門教程，非常適合初學者學習，基本思想先請求獲取數據，然后再解析提取，動態網頁數據的獲取可能需要抓包分析，但基本原理一樣，都需要請求、解析、提取的過程，可以先從靜態網頁開始，爬取圖片、文本、鏈接等，多練習、多編寫代碼，熟悉包的使用，積累開發經驗：

第三階段：python爬蟲框架

為了避免反復造輪子，提高開發效率，也為了方便后期維護和擴展，這里可以學習一下常用的python爬蟲框架，比較著名、也比較受歡迎的就是scrapy，免費開源跨平臺，只需簡單的更改代碼即可快速開啟一個爬蟲程序，程序擴展和維護來說也非常容易，如果你需要做大型爬蟲程序，考慮到分布式、多線程，建議學習一下，相對于urllib、requests等基礎包來說，可以省去許多代碼的編寫和優化：

目前就分享這3個方面吧，python爬蟲入門來說，其實非常容易，只要你有一定python基礎，熟悉一下urllib、requests、lxml、bs4等基礎包，很快就能編寫一個爬蟲程序，后期可以基于分布式、多線程提高采集速度，也可基于數據做簡單分析統計，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

Python爬蟲如何寫

Python的爬蟲庫其實很多，像常見的urllib，requests，bs4，lxml等，初始入門爬蟲的話，可以學習一下requests和bs4(BeautifulSoup)這2個庫，比較簡單，也易學習，requests用于請求頁面，BeautifulSoup用于解析頁面，下面我以這2個庫為基礎，簡單介紹一下Python如何爬取網頁靜態數據和網頁動態數據，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：

Python爬取網頁靜態數據

這個就很簡單，直接根據網址請求頁面就行，這里以爬取糗事百科上的內容為例：

1.這里假設我們要爬取的文本內容如下，主要包括昵稱、內容、好笑數和評論數這4個字段：

打開網頁源碼，對應網頁結構如下，很簡單，所有字段內容都可以直接找到：

2.針對以上網頁結構，我們就可以編寫相關代碼來爬取網頁數據了，很簡單，先根據url地址，利用requests請求頁面，然后再利用BeautifulSoup解析數據（根據標簽和屬性定位）就行，如下：

程序運行截圖如下，已經成功爬取到數據：

Python爬取網頁動態數據

很多種情況下，網頁數據都是動態加載的，直接爬取網頁是提取不到任何數據的，這時就需要抓包分析，找到動態加載的數據，一般情況下就是一個json文件（當然，也可能是其他類型的文件，像xml等），然后請求解析這個json文件，就能獲取到我們需要的數據，這里以爬取人人貸上面的散標數據為例：

1.這里假設我們爬取的數據如下，主要包括年利率，借款標題，期限，金額，進度這5個字段：

2.按F12調出開發者工具，依次點擊“Network”->“XHR”，F5刷新頁面，就可以找到動態加載的json文件，具體信息如下：

3.接著，針對以上抓包分析，我們就可以編寫相關代碼來爬取數據了，基本思路和上面的靜態網頁差不多，先利用requests請求json，然后再利用python自帶的json包解析數據就行，如下：

程序運行截圖如下，已經成功獲取到數據：

至此，我們就完成了利用python來爬取網頁數據。總的來說，整個過程很簡單，requests和BeautifulSoup對于初學者來說，非常容易學習，也易掌握，可以學習使用一下，后期熟悉后，可以學習一下scrapy爬蟲框架，可以明顯提高開發效率，非常不錯，當然，網頁中要是有加密、驗證碼等，這個就需要自己好好琢磨，研究對策了，網上也有相關教程和資料，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你上有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。

史上最詳細python爬蟲入門教程

一、Python爬蟲入門：1、Python編程基礎：若沒有掌握Python編程基礎，則建議先學習Python基礎知識，掌握一些常用庫（如urllib、requests、BeautifulSoup、selenium等），掌握Python基礎語法，學習函數、容器、類、文件讀寫等常用概念。2、抓取網頁流程：確定爬取的頁面和請求時的Headers，構建一個可能的請求；進行內容抓取，要注意上一步傳入的請求是否作為參數傳遞；根據不同的URL或字段的值，進行不同的操作，如解析HTML，提取大字符串；根據抓取結果，給出不同的操作，可以在同一個爬蟲中完成多項多重任務；完成自己想要的任務，如把爬取結果存儲到MySQL服務器或向服務器發送指令。3、反爬（Anti-crawling）技術：抓取網站內容時，難免會遇到反爬（anti-crawling）技術，一般來說，分為以下幾種：（1）驗證碼：當爬蟲抓取太頻繁時，有的網站會要求用戶輸入驗證碼，以保證爬蟲的頁面訪問不被封殺。（2）User-agent：有的網站會根據瀏覽器的User-agent字段檢測，以保證瀏覽器的訪問不被封殺，因此可以在請求中加入多個不同的User-agent，用以平衡爬蟲的訪問頻率。（3）爬蟲技術：爬蟲可以通過模擬瀏覽器的行為，自動化完成抓取網頁內容，目前最常見的抓取技術是基于Python或Javascript構建，通過selenium、Mechanize等瀏覽器模擬技術，可以有效抓取動態網頁內容。4、分析取得的數據：獲取網頁的過程只是爬蟲的第一步，真正有用的信息在隱藏在抓取的頁面數據，需要根據正則表達式和XPath來提取，結合各種解析庫可以實現自動化提取所需信息，并將其存儲到數據庫當中，以供后續使用。