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沒有接觸過代碼的小白，有哪些適合學python的書籍和視頻
網(wǎng)上入門的python視頻也比較多，但是也是魚龍混雜，參差不齊，而且很多都是一點點，在往后要收費，只有一些簡單的介紹。所以需要篩選。而且代碼是跳躍性的，相對來說視頻更適合初學者，更有助于記憶，書籍太過于枯燥，顯示不出代碼的魅力。可以先看看北京尚學堂的是學習資料，高淇400集Python入門視頻，都是免費的，很實在的一個機構，而且是結合項目學習的，我學習這方面一直看的都是他家的視頻課程，400集的內(nèi)容很豐富，而且和課程不一樣，這是單獨錄制的，內(nèi)容也很系統(tǒng)，不是那種學到興頭上就沒有了，我比較反感這種，所以看了這400集后就一直推薦，身邊的朋友也都在學，你也可以看看，網(wǎng)上可以搜到。
用Python進行數(shù)據(jù)分析，不懂Python，求合適的Python書籍或資料推薦
Python的學習資料很多，可以在網(wǎng)上查看一些學習資料，也可以在不同的視頻網(wǎng)站上，跟著學習視頻學習，這里小編推薦B站，或者網(wǎng)易云課堂，上面都有很多python方面的學習視頻，當然，現(xiàn)在頭條上面也有很多python方面的學習資料，推薦先從基礎知識學習，關于數(shù)據(jù)分析，需要學習pandas，以及numpy等第三方科學計算庫，使用以上2個庫，在數(shù)據(jù)分析中可以大大降低數(shù)據(jù)分析的成本，當然頭條或者B站關于這方面的知識也很多
python書籍排行榜前十名
最受推薦的10本Python書籍
適合初學者的最佳Python書籍
1、《Python編程：從入門到實踐》
2、《Head-FirstPython(2ndedition)》
3、《“笨方法”學Python》
4、《Python程序設計（第3版）》
最適合初學者的免費Python書籍
5、《像計算機科學家一樣思考Python(第2版)》
6、《AByteofPython》
適合中高級程序員的Python書籍
7、《PythonCookbook（第3版）中文版》
8、《Python機器學習基礎教程》
9、《流暢的Python》
10、《ProgrammingPython》
Python是一種通用的解釋型編程，主要用于Web開發(fā)、機器學習和復雜數(shù)據(jù)分析。Python對初學者來說是一種完美的語言，因為它易于學習和理解，隨著這種語言的普及，Python程序員的機會也越來越大。
如果你想學習Python編程，市場上就有很多的書籍。是2018年最受編程社區(qū)成員推薦的Python書，該列表還包括一些為初學者準備的免費Python書籍。
python辦公自動化書籍
推薦一本《快學Python：自動化辦公輕松實戰(zhàn)》
，作者是朱鵬偉、黃偉。
書中有Excel/Word/PPT/PDF處理、數(shù)據(jù)分析、圖片處理、文件處理、即時通信……等內(nèi)容。
作者集多年運營公眾號的心得，通過與大量讀者的實際互動，了解他們的真實需求，針對大家在學習和工作中經(jīng)常遇到的問題，于本書中濃縮了Python的最常用知識點，以及30多個Python自動化辦公案例、10多個經(jīng)典辦公項目實戰(zhàn)。這些內(nèi)容涉及行政、營銷、法務、財務、運營、教師等崗位，相信每位讀者都能在本書中找到與自身需求相對應的案例。
無論你是學生還是職場人士，無論你是零基礎的編程小白還是有一定編程基礎的程序員，都可以通過本書入門Python編程和自動化辦公。
python三本經(jīng)典書籍都是什么
python三本經(jīng)典書籍有：《深度學習入門：基于Python的理論與實現(xiàn)》，《Python高性能（第2版）》，《Python科學計算最佳實踐：SciPy指南》。
1、《深度學習入門：基于Python的理論與實現(xiàn)》
本書深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術，使用Python3，盡量不依賴外部庫或工具，從基本的數(shù)學知識出發(fā)，帶領讀者從零創(chuàng)建一個經(jīng)典的深度學習網(wǎng)絡，使讀者在此過程中逐步理解深度學習。
Python提供了大量的第三方模塊，使用方式與標準庫類似。它們的功能無所不包，覆蓋科學計算、Web開發(fā)、數(shù)據(jù)庫接口、圖形系統(tǒng)多個領域，并且大多成熟而穩(wěn)定。第三方模塊可以使用Python或者C語言編寫。
SWIG,SIP常用于將C語言編寫的程序庫轉(zhuǎn)化為Python模塊。BoostC++Libraries包含了一組庫，Boost.Python，使得以Python或C++編寫的程序能互相調(diào)用。借助于擁有基于標準庫的大量工具、能夠使用低級語言如C和可以作為其他庫接口的C++，Python已成為一種強大的應用于其他語言與工具之間的膠水語言。
2、《Python高性能（第2版）》
本書主要介紹如何讓Python程序發(fā)揮強大性能，內(nèi)容涵蓋針對數(shù)值計算和科學代碼的優(yōu)化，以及用于提高Web服務和應用響應速度的策略。
具體內(nèi)容有：
圖形處理：有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。
數(shù)學處理：NumPy擴展提供大量與許多標準數(shù)學庫的接口。
文本處理：python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發(fā)。
數(shù)據(jù)庫編程：程序員可通過遵循PythonDB-API（數(shù)據(jù)庫應用程序編程接口）規(guī)范的模塊與MicrosoftSQLServer，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等數(shù)據(jù)庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環(huán)境。
3、《Python科學計算最佳實踐：SciPy指南》
本書旨在介紹開源的Python算法庫和數(shù)學工具包SciPy。近年來，基于NumPy和SciPy的完整生態(tài)系統(tǒng)迅速發(fā)展，并在天文學、生物學以及材料科學等多個學科得到了廣泛應用。
本書結合大量代碼實例，詳盡展示了SciPy的強大科學計算能力，包括用NumPy和SciPy進行分位數(shù)標準化，用Ndimage實現(xiàn)圖像區(qū)域網(wǎng)絡、頻率與快速傅里葉變換，用稀疏坐標矩陣實現(xiàn)列聯(lián)表、SciPy中的線性代數(shù)、SciPy中的函數(shù)優(yōu)化等。
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