mongodb一個collection有多個objectid
objectid是mongodb的一種數據類型，一個collection只能有一個primarykey
大數據主要學習哪些內容
先上一張大數據技術學習的必備技能圖：
入門學習需要掌握的基本技能：
1、Java
2、Linux命令
3、HDFS
4、MapReduce
5、Hadoop
6、Hive
7、ZooKeeper
8、HBase
9、Redis
10、Flume
11、SSM
12、Kafka
13、Scala
14、Spark
15、MongoDB
16、Python與數據分析等等。
我們所說的大數據培訓學習，一般是指大數據開發。大數據開發需要學習的東西可以參考一下加米谷大數據培訓0基礎學習的課程，具體描述可見guan網：
第一階段：Java設計與編程思想
第二階段：Web前端開發
第三階段：JavaEE進階
第四階段：大數據基礎
第五階段：HDFS分布式文件系統
第六階段：MapReduce分布式計算模型
第七階段：Yarn分布式資源管理器
第八階段：Zookeeper分布式協調服務
第九階段：Hbase分布式數據庫
第十階段：Hive分布式數據倉庫
第十一階段：FlumeNG分布式數據采集系統
第十二階段：Sqoop大數據遷移系統
第十三階段：Scala大數據黃金語言
第十四階段：kafka分布式總線系統
第十五階段：SparkCore大數據計算基石
第十六階段：SparkSQL數據挖掘利器
第十七階段：SparkStreaming流失計算平臺
第十八階段：SparkMllib機器學習平臺
第十九階段：SparkGraphx圖計算平臺
第二十階段：大數據項目實戰
如何優化mongodb的查詢，存的是很復雜的json格式數據
索引支持是MongoDB高效查詢的關鍵。如果沒有索引，MongoDB必須執行集合掃描（掃描集合中所有的文檔），然后篩選匹配文檔。MongoDB中的索引與其他數據庫系統中的索引類似。MongoDB在集合級別定義索引，并支持MongoDB集合中文檔的任何字段或子字段定義索引。MongoDB索引通過B-tree實現，查詢復雜度介于O(1)到logn之間。MongoDB提供了許多不同的索引類型來支持特定類型的數據和查詢。
單字段索引：除MongoDB定義的_id索引外，MongoDB還支持在文檔的單個字段上創建用戶定義的升序/降序索引。復合索引：MongoDB支持用戶在多個字段上定義索引，即復合索引。復合索引中字段的順序很重要。如果復合索引為{A:1,B:-1}，則索引首先以A字段進行排序，然后在每個A值以B字段進行排序。多健索引：MongoDB使用多鍵索引來索引存儲在數組中的內容。如果索引字段包含數組值，MongoDB會為數組的每個元素創建單獨的索引條目。這些多鍵索引允許查詢通過匹配數組中的元素來獲取包含數組的文檔。以下是MongoDB查詢優化的一些基本原則：
在查詢條件、排序條件、統計條件的字段上選擇創建索引，可以顯著提高查詢效率。必要時使用hint()強制使用某個索引查詢。只查詢要使用的字段，而不查詢所有字段。減少使用低效的操作符，如$where和$exists操作符，完全不能使用索引;$ne和$not操作符使用索引效率較低，甚至有時完全不用索引;$nin操作符總是會全表掃描.MongoDB在一次查詢中只能使用一個索引,所以使用$or查詢多次在合并結果，不如單次查詢的效率高?？紤]到數據分片，盡量減少跨分片查詢，比如盡量少用$in，$in會讓你的查詢去每一個分片上查一次，可以考慮在在每個分片上建索引。另外最最重要的是，MongoDB提供explain語句，可以獲取query語句的查詢計劃（queryPlanner）、以及執行過程中的統計信息（executionStats）。MongoDB在解析完查詢之后，通常會產生幾個候選的查詢計劃，然后會為這些查詢計劃按照某個規則來打分，分數最高的查詢計劃就是合適的查詢計劃，這個查詢計劃里面使用的索引就是系統認為合適的索引。所以，如果你的查詢太慢，可以查看查詢計劃，看是否使用了你想要的索引，以及掃描的具體情況，其中統計信息里面有3個返回項，nReturned、totalKeysExamined、totalDocsExamined，分別代表該條查詢返回的條目、索引掃描條目、文檔掃描條目。對于一個理想查詢，這三個值應該盡可能接近。
最后，祝每個人的query查詢都快到起飛！
業務數據可不可以放在redis中
1、可以。
2、Redis是一款高性能內存數據庫，具有快速讀寫、高并發、數據持久等特點，適用于高速數據緩存和快速查詢。
3、對于一些業務數據需要頻繁訪問的情況，可以將其存放在Redis中，加快訪問速度，提高系統性能。
mongodb命令操作時會自動鎖數據庫嗎
mongodb命令操作時會自動鎖數據庫的。
MongoDB是一個分布式文件存儲的數據庫，可以存儲比較復雜的數據類型。主要用途是文檔型數據管理。傳統數據有哪些
關系型數據庫：
關系模型就是指二維表格模型，因而一個關系型數據庫就是由二維表及其之間的聯系組成的一個數據組織。
常見的有：Oracle、DB2、PostgreSQL、MicrosoftSQLServer、MicrosoftAccess、MySQL、浪潮K-DB等
非關系型數據庫：
常見的有：NoSql、Cloudant、MongoDB、redis、HBase
NoSQL（NotonlySQL），泛指非關系型的數據庫。隨著互聯網web2.0網站的興起，傳統的關系數據庫在應付web2.0網站，特別是超大規模和高并發的SNS類型的web2.0純動態網站已經顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關系型的數據庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發展。NoSQL數據庫的產生就是為了解決大規模數據集合多重數據種類帶來的挑戰，尤其是大數據應用難題。菲關系型數據庫可以為大數據建立快速、可擴展的存儲庫。
