如何借助互聯網的技術，幫助企業增長獲客
何謂私域流量？私域流量，就是企業自有的、可反復、低成本甚至免費觸達的流量。說到私域流量，就不得不說到公域流量。比如每天在商場里，無數流動行走的人群，并且沒有進入你店鋪的人，都屬于公域流量。如果說大海好比是公域流量，而私域流量就是你家的魚塘。
相對于公域流量互聯網人口紅利見頂、轉化成本越來越高，私域流量一定是零售實體企業最具性價比的營銷手段。私域流量已成為零售實體企業實現增長的核心競爭力。
那么，零售實體企業該如何通過私域流量，實現用戶量和銷售量的雙增長？
1、打造優質內容吸引“趣味相投”的人
私域運營里的一個重要環節就是真人IP打造，而真人IP的內容打造，最講究趣味相投，也就是“吸引力法則”。這就要求商家必須深刻理解品牌和產品的核心價值，以及用戶群體的性格、愛好、習慣等屬性，然后以一個行業KOL或者專家的身份，對用戶輸出有吸引力的內容，才會更有效的提升轉化率。
比如完美日記打造了“小完子”的人設，以“私人美妝助理”的角色為用戶提供美妝專業服務，同時推薦美妝知識，高質量的內容不僅吸引用戶的關注和討論，也與消費者建立了深厚的情感連接。這使得完美日記的社群活躍度一直維持在較高水平，并且產生了大量的銷售轉化。
2、內容創新互動，深化用戶參與感
內容雖然是品牌傳播的重要載體，但品牌營銷的方式也很重要，而營銷則注重的是情感互動和創意。可通過邀請好友、拼團活動、新品試用、門店核銷優惠券等各種形式積攢造美值，也可以好友間相互收取造美值，類似于螞蟻森林的玩法。這種營銷方式，無疑為消費者提供潛在的、深化的參與感，從而提升消費者對品牌的滿意度和活躍度。
直播也是一個轉化的重要途徑，直播帶貨雖然很火，想要吸引粉絲，創新也很重要。
早在2019年8月，絲芙蘭便開始在微信小程序上直播。截止10月底，全新升級后的絲芙蘭小程序，成功開播80多場，累計觀看人次超過350萬。為了加碼直播賽道，絲芙蘭組建了美麗大師團隊及專業直播團隊，擁有成員近30名。在直播內容上進行創新，讓直播更具多元化和吸引力，涵蓋了美妝趨勢發布、線下門店直擊、明星逛店、BOSS秀、寵粉福利等。并且依托微信生態圈，絲芙蘭與私域的老客戶和潛在客戶，實現了深度的溝通和鏈接。
3、線上線下導流，加速流量裂變
線上線下相互導流，能夠很好的實現流量裂變。
可以通過直播、種草、拼團、卡券、特賣、導購等線上活動，將潛在消費者聚集在線上私域流量池內，然后將流量分配到店，回歸線下做消費升級。還可以，通過線下門店的引導方式將消費者吸引到線上的流量池，當然，也會通過粉絲拉新，讓私域流量池不斷壯大！
4、私域流量數據化，用數據指導企業決策
私域流量池的核心價值點就在于用戶可數據化，用數據指導行動。
可以說，私域流量池的魅力，不僅體現在海量的用戶基數，更在于數據的質量。而這一點就需要企業對用戶消費具有深刻的數據洞察力。如果要讓私域流量發揮效用，最重要不在于獲取，而是運營。可以通過對數據的解讀、精細化運營去提高私域流量的質量。只有從用戶的需求出發，不斷優化產品和服務，將用戶價值最大化，私域流量的價值才能充分體現出來。
私域流量的核心就是和人打交道，企業想要更高效發掘用戶的價值，說到底就是研究人性，從滿足人的各種需求出發。
零售實體企業要實現用戶量和銷售量的雙增長，離不開私域運營SCRM工具和優秀的數字化服務運營團隊，加推作為企業微信官方服務商，成立第一天起始終致力于加速企業推廣獲客。加推完全獨立研發了智能名片、人脈商城、智能公文包、智能物料、智能文件夾、私域流量池等超過110個推廣組件，上萬家企業通過加推成功打造推廣中臺，并讓Marketing團隊和銷售團隊協同作戰，高效推廣。4年時間，加推聚焦于高端零售、科技、醫療、教育、房產、汽車、家居等行業，并服務了騰訊、寶馬、京東、愛爾眼科、招商證券等超過3萬家客戶。
私域運營能力已經成為品牌和企業最核心的競爭能力之一，私域的運營思維主要是從“流量思維”到“留量思維”，企業的經濟能力主要從私域觸達率、單客回報率和客戶推薦這三個指標來評估。
1、企業怎樣提高私域觸達率？
私域觸達率是指建立連接的客戶數量、信息觸達客戶的能力。企業觸達率主要從企業連接客戶的數量和企業觸達客戶的效果，兩個方面來衡量。相當于，企業的客戶數量越多，觸達用戶越精準，私域觸達率就越高。這兩個因素是相輔相成的，缺一不可。比如企業有龐大的用戶數量，但是觸達客戶能力不夠，就很難進行轉化變現，私域觸達率自然不會高。而企業在沒有客戶量做基礎的情況下，即使觸達能力再強也無法推動企業發展。
因此，企業想要提高私域觸達率，可以從這兩方面入手：第一方面，企業可以通過企業微信搭建私域流量池，結合高效活碼引流工具將沉淀在不同渠道、場景中的用戶吸引到企業微信中進行統一運營。第二方面，結合企微SCRM工具進行客戶精細化運營，也可以采用加推自主研發的轉介紹獲客工具中的客戶識別雷達、沉默線索SOP、內容營銷系統等功能，實現企業信息的精準觸達。
2、企業怎樣提高單客回報率？
單客回報率是指單個客戶全生命周期的總價值、客戶的重復購買率。單客回報率的提升主要從客戶全生命周期價值和客戶重復購買率兩方面入手，也就是說要與客戶建立起很好的信任關系，提升客戶對企業的信任感和忠誠度，提高客戶自身價值，達到多次復購和轉介紹。
私域運營的本質是加深與用戶之間的聯系，提高公域流量利用率，實現轉化。提高單客回報率是一個長期的過程，需要企業在用戶進入私域流量池之后就做好用戶運維工作。在進行客戶關系維護時，企業可以借助工具來提高客戶運營維護的效率，將工作重心轉移到思考如何提升用戶信任感方面。
3、企業怎樣提高顧客推薦率？
顧客推薦率是指老顧客拓新能力，品牌在關聯領域對顧客的影響力。此處也可以從兩方面入手，一方面對老客戶的裂變拉新能力進行提升，另一方面提升品牌影響力，讓客戶能夠在同領域首選你的品牌。相信很多人都比較了解裂變能力，在私域運營中裂變拉新也是很重要的一環。比如砍價、拼團、轉發獲取福利等都屬于裂變活動。作為企業常用的拉新手段，老帶新裂變活動能夠高效低成本的獲取新用戶。
如何對業務場景做數據分析
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在建立一個分析模型之前要先有指標，因為如果你不能衡量它，你就無法增長它。正所謂模型未動，指標先行，指標是一個分析框架的基石，下面就進行業務分析指標的學習總結。
指標的一種表現形式是將一個一個標簽換到另一個維度去思考，將一些不相關的過程進行連接。
圖1
指標在一個體系里面應該起到承上啟下的作用：
圖2
核心指標好的指標應該是比率好的指標應該能帶來顯著效果好的指標不應該虛榮好的指標不應該復雜幾種經典業務分析指標市場營銷指標
客戶/用戶生命周期：企業／產品和消費者在整個業務關系階段的周期。不同業務劃分的階段不同。傳統營銷中，分為潛在用戶，興趣用戶，新客戶，老/熟客戶，流失客戶。
幾種市場營銷指標所用到的名詞：
用戶貢獻=產出量／投入量*100%用戶價值=（貢獻1+貢獻2+……）RFM模型：R最近一次消費時間，M總消費金額，F消費頻次用戶分群，營銷矩陣產品運營指標AARRR模型：即acquisition用戶獲取，activation用戶活躍，retention用戶留存，revenue營收，refer傳播
acquisition用戶獲取：
渠道到達量（俗稱曝光量）渠道轉化率（CPM,CPC,CPS,CPD,CPT）渠道ROI（KPI,投資回報率）日應用下載量日新增用戶數獲客成本一次會話用戶數占比付費用戶數付費用戶數占比ARPU：某段時間內每位用戶的平均收入ARPPU（排除未付費）：某段時間內付費用戶的平均收入activation用戶活躍：
日，周，月活躍用戶應用下載量活躍用戶數占比（軟件是否健康的衡量標準）用戶會話session次數用戶訪問時長用戶平均訪問次數retention用戶留存：
次日留存率七日留存率revenue營收：
付費用戶數付費用戶數占比客單價（銷售總額/顧客總數）LTV=ARPU*1/流失率（用戶生命周期價值）refer傳播：
K因子=用戶數*平均邀請人數*邀請轉化率（每位用戶能夠帶來幾個新用戶）用戶分享率活動邀請曝光量用戶行為指標功能使用：功能使用率/滲透率（點贊，評論，收藏，關注，搜索，添加好友）用戶會話：一連串的請求用戶路徑：通過路徑圖進行分析電子商務指標購物籃分析：筆單價，件單價，成交率，購物籃系數復購率（反應消費欲望）：一段時間內多次消費的用戶占總消費用戶數之比回購率（留存率）：一段時間內消費過的用戶，在下一個時間段內仍舊消費的占比流量指標瀏覽量和訪客量：PV指瀏覽次數，UV指獨立訪客數（一定時間內訪問網頁的人數，技術上通過cookie或IP衡量）訪客行為：新老訪客占比（衡量網站生命力），訪客時間（衡量網站內容質量），訪客平均訪問頁數（衡量網站訪問深度），訪客通過SEM,SEO,外鏈等來源進行訪問，用戶行為轉化率，首頁訪客占比退出率：從該頁面退出的頁面訪問數/進入該頁面的訪問量（偏產品，任何頁面都有退出率）跳出率：瀏覽單頁即退出的次數/訪問次數（用來衡量各個落地頁，營銷頁）生成指標好的指標是可以組合和生成的，如：訪客訪問時長+UV=重度訪問用戶占比，用戶會話次數+成交率=有效消費會話占比
以上是天善智能學院七周成為數據分析師學員：yexin（學習數據分析中）的學習總結，感謝瀏覽。
大數據的含義和作用是什么
大數據簡單說就是現實世界數據化！
而大數據對于個人的意義就是：個人與信息的強結合，個人自帶可信的信息。
就拿健康碼來說，為什么綠碼就能放行？為什么各個檢查口看到綠碼就放行？因為綠碼是攜帶了個人安全的健康信息，表示這個人是低風險的。
換句話說，健康碼是個人信息的一部分，而且是可信的。
健康碼的存在，是基于大數據的。我們人會休息，但是手機不會休息，于是我們的位置信息隨時隨地被記錄下來，形成一個個人的行動路徑。我們有沒有經過高風險地區，甚至可以劃分到社區和小區。通過收集類似的個人大量數據，最終形成了一個綠色的健康碼。以證明我們是安全的，我們沒有攜帶病毒。
早期互聯網，人和信息是分開的。電腦是固定在一個個地方，我們只能收集到ip，個人賬戶信息。地理位置只能通過ip來推測，那個時代，廣告的精準推送是非常難的。只能根據地區來推送。
而現在，智能手機的大量普及，不可避免的，我們通過各種“用戶協議”開始暴露我們的個人數據，去了哪里，買了什么東西，和誰是朋友和一些基本信息，性別，年齡等等。
于是，大數據算法可以推算出，我們的行動路徑，我們的愛好，活躍時間，喜歡什么app，喜歡什么文章。最終逐漸的，我們數據個人形象越來越逼近真實的我們。
而健康碼的出現，幾乎就是一個正面的證明，說明我們的個人數據形象和真實的我們已經幾乎等同了。
這就是大數據時代，我們逐漸在變得越來越透明，越來越數據化。
數據就是我們，我們就是數據！
