大家好，感謝邀請，今天來為大家分享一下devops工程師的問題，以及和devops工具平臺的一些困惑，大家要是還不太明白的話，也沒有關系，因為接下來將為大家分享，希望可以幫助到大家，解決大家的問題，下面就開始吧！
十大devops工具
1.Kubernetes
隨著微服務和基于容器的軟件無處不在，Kubernetes在開源DevOps工具列表中名列前茅并不奇怪。
2.Docker
Docker這個軟件是一個用于構建、行一個輕量級的容器的應用程序。
3.Istio
微服務是一種方便的開發方式，然而它們帶來了新的開發和架構問題。
4.GitHubActions
GitHub可以說是全球最流行的源碼控制和軟件協作平臺。
5.Jenkins
DevOps理念的一個重要部分是找到更有效地自動化和部署新迭代的方法。
6.Prometheus
指標和告警系統對于網站可靠性工程師可視化應用和對問題做出反應至關重要。
7.Ansible
Ansible是關于自動化的工具。
8.Chef
Chef是另一個基礎設施即代碼（IaC）解決方案，用于自動化配置管理。
9.Terraform
Terraform是另一個IaC工具，可用于啟動構建、版本管理和使用配置文件的進一步自動化。
10.ELKStack
ELKStack是由Elastic維護的三個開源項目Elasticsearch、Logstash和Kibana組合而成。
有哪些好用的美國vps
CloudCone，LLC是美國一家云托管,虛擬主機VPS服務提供商，提供全托管按小時計費的云虛擬專用服務器，AnyCastDNS和高性能裸機專用服務器作為我們的主要服務。我們提供一系列云服務，通過為您的在線業務提供可靠且高效的基礎架構，協同工作。
與國際內部支持和DevOps工程師團隊一起，我們為所有客戶提供全天候的現場優先支持。以下優惠是推出特價商品，直到庫存持續。與往常一樣，我們傾聽所提供的所有反饋，并不斷嘗試改進我們的服務，以更好地滿足我們的整體客戶需求。
關于公司的一個小介紹，CloudCone，LLC是一個云托管服務提供商，提供完全托管的每小時計費云虛擬私有服務器，AnyCastDNS和高性能裸機專用服務器作為我們的主要服務。我們提供一系列云服務，通過為您的在線業務提供可靠且高效的基礎架構，協同工作。
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我們為最終用戶維護一個內部構建的控制和計費平臺，其用戶友好的UI包括一些強大的功能。
-部署虛擬機
-引導/重啟/關閉VMs
-一鍵重裝OS操作系統
-單擊可上/下縮放各個資源
-VNC控制面板
-SSH密鑰
-重置root密碼
-rDNS更新
-免費AnyCastDNS管理（最多3個域名）
-免費服務器統計（RAM，磁盤，負載平均，進程，CPU）
CloudConeLLC
DevOps怎么開展
雖然DevOps工程師的角色多種多樣，但是幾乎所有DevOps工程師每天都會觸及兩件事——自動化和持續集成；
且從思維角度時刻遵守以下準則：
從體系到方法
從過程到實踐
從工具到技術
從組織到文化
從體系到方法
從過程到實踐
從工具到技術
從組織到文化
DevOps是當前的最新趨勢，但是有很多朋友還是不知道DevOps工程師到底是做什么的?
DevOps工程師以最純粹的方式彌合了軟件開發和運維團隊之間的差距，以提高軟件的交付率。
DevOps工程師帶來了什么?傳統的軟件開發流程是軟件開發人員花費數周和數月編寫代碼，然后將代碼交給QA團隊進行測試，然后將最終的發布版交給運維團隊去布署。所有的這三個階段，即開發，測試，布署，之間缺乏協作。
開發者編寫代碼然后交給布署團隊。現在由布署團隊來解決代碼布署過程中出現的問題，或將代碼交給開發團隊以修復bug。所有這些都導致軟件開發過程變慢。
但是在DevOps模式下，這三個團隊將不再相互隔離。大多數時候，這三個團隊將合并成一個團隊，工程師會在整個應用程序生命周期中工作，從開發和測試到布署到操作，并開發出一系列不限于單一功能的技能。安全團隊也可以在整個應用程序生成周期中和開發和運維更緊密的合作。
為什么DevOps工程師的角色會有所不同?DevOps工程師并不是一件新鮮事。它是一類工程師的統稱，如系統工程師，自動化構建工程師，軟件工程師，Linux工程師等等。
然而，DevOps工程師的工作性質因組件而異。在某些情況下，他們的工作是基礎設施的自動化和維護。有些組件將他們的工作擴展到整個交付鏈。
DevOps工程師的角色各不相同，因為他必須通過克服傳統的協作障礙與開發人員和運維人員進行協作。而且不同的組織在這個過程中會有不同的協作障礙。
DevOps工程師日常工作中最重要的兩個方面雖然DevOps工程師的角色多種多樣，但是幾乎所有DevOps工程師每天都會觸及兩件事——自動化和持續集成。
自動化與維護基礎設施相關的大多數任務仍然是手動的。公司更愿意使用傳統的成熟的方法，并不是自動化的相同流程，因為它們不想冒任何風險。但事實是自動化任務將有助于加快軟件的開發和布署，這意味著從客戶賬戶到公司賬戶更快的現金轉移。
要意識到這一點，例如，如果系統工程師的任務是每天兩次手動備份所有服務器，它這是在浪費時間，因為通過編寫腳本，在一些云設施中自動備份服務器可輕松實現這一點。通過自動執行備份過程，你可以讓系統工程師更專注于關鍵問題，例如對由于某些VM問題而導致服務器關閉進行故障排除。手動執行相同操作將導致系統工程師負擔過重，其效率將大幅降低。這只是一個很簡單的例子來說明不轉向自動化而造成的資源浪費。
DevOps可以看作是敏捷(Agile)的擴展，因為它可以降低由于開發團隊，QA和布署團隊之間的協作不良而可能出現的風險。
DevOps通過認識到高質量軟件需要包括QA和運維專家在內的所有利益相關方的持續參與和反饋的這一事實，擴展了敏捷原則的范圍。
有許多事情可以通過自動化方式來完成，例如在發布時，使用新補丁更新ApacheWeb服務器，更新服務器上布署的開源軟件的版本。
DevOps工程師可以通過創建腳本環境來自動化配置服務器的過程。你可以在一個節點上運行腳本，但如果不是數以千計的節點，則在數百個節點上運行相同的腳本將變得不切實際。腳本在這里不是可擴展的解決方案。
因此，需要以可擴展方式，跨大量節點自動化軟件供應，配置管理，和應用程序布署。這就是像Chef，Puppet，和Ansible這種配置管理工具在DevOps世界中派上用場的地方。
持續集成DevOps的另一個重要的方面是持續集成(CI),它是一種軟件實踐，CI允許開發人員不斷更新對單個倉庫的更改，從而進行自動化構建和測試。
一個持續集成系統通常包含一個監控版本控制系統的工具。每當監測到版本控制系統的更改時，持續集成系統將會自動化構建和測試應用程序。如果構建或測試未通過，系統會立即通知開發人員去解決問題。
持續集成可確保持續交付，因為所有的代碼更改都會持續布署到構建階段之后的測試和生產環境中。
使用持續集成，開發人員可以從手動任務中解脫出來，提高他們的工作效率，現在可以在CI中以自動的方式完成;由于頻繁測試，錯誤和bug將更容易被找到和減少;可以更快速，更頻繁的提供對最終用戶的更新。
有多種產品和工具可以幫你在組織中實現持續集成。
有些工具可以讓你在自己的網絡基礎架構中托管CI服務器。最流行的一個是Jenkins，它是由Sun公司的Hudson項目重新命名而來。
還有一些其它的托管CI產品，例如CircleCI和TravisCI，它們是完全托管在云端的。這些托管CI產品正變得越來越流行，尤其是對于小型公司或組織，因為它可以讓工程師團隊盡可能快速的開始持續集成。
總結DevOps工程師扮演的最重要的角色是彌合了開發團隊和運維團隊之間的差距，增長軟件交付率。
雖然DevOps工程師的角色因組織而異，但有兩個常見的方面：自動化和持續集成。
IT運維工程師發展前景如何
前景比較光明，而且未來轉型的路子也多：(1)云計算的運維已經打破傳統運維的框架和定式，對工程師的技術要求非常高，既要會寫代碼，又要懂算法（本人的面試體驗），本質上是DevOps(2)對個人成長以及經驗積累比較有利。可以這么說，運維工程師能夠對整個云產品有宏觀的把握和認識，包括軟件整體架構、底層技術、性能優化等等，這是最容易成為架構師的途徑之一(3)“云”的要求是高可靠、高容錯、高性能、可擴展等，國內外牛逼的“云”拼到最后都是拼運維，誰能做到這幾點，就有贏面了(4)轉型方向：若走技術路線，可以向技術總監要是有啥不明白的再問我
運維工程師需要學什么學習go語言好還是python好
先上兩個結論，
第一，運維工程師學習一門編程語言是必須的，要不為啥叫devops。
第二，要學就學python，這是毫無疑問的。因為python使用廣泛。
python在多個排行榜中，都是前三名，基本是運維工程師的共同語言，支持多個版本的linux和windows。據說連微軟的office也要支持python了。
基本可以說，凡有運維處，皆有python，作為運維，不會python將寸步難行，先把python學會了，再考慮其他的吧。
并且python功能強大，web編程，機器學習，云計算，區塊鏈，用python都可以玩轉，以后有啥新東東出來，肯定也會支持python的。
另外，python3是大勢所趨，要學python就從3開始。
好了，文章到這里就結束啦，如果本次分享的devops工程師和devops工具平臺問題對您有所幫助，還望關注下本站哦！
