大家好,今天小編來為大家解答filewriter這個問題,filewriter指定文件頭很多人還不知道,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧!
Windows電腦上有哪些值得推薦的軟件
小編花了30天,試用超過300款電腦網(wǎng)紅軟件,最終被下面8款軟件,深深吸引住,每個都堪稱精品中的精品,良心中的良心。
1、火絨(純良心電腦安全衛(wèi)士)火絨與某安全衛(wèi)士相比,實屬“國產(chǎn)清流”,小編接觸以來,逢人就推薦,它小巧干凈,免費使用,完全沒有廣告,更沒有煩人的彈屏“問候”,它安靜守護著小編電腦安全,如今已超過180天。
火絨雖然完全免費,可電腦防護方面一點也不含糊,支持病毒查殺、漏洞修復(fù)、系統(tǒng)修復(fù)、垃圾清理、流量監(jiān)控、啟動項管理等。
火絨的廣告彈窗攔截功能值得吹爆,如果出現(xiàn)“漏網(wǎng)之魚”,你還能通過自定義截圖攔截功能,將不受歡迎的彈窗關(guān)進小黑屋,還你電腦一片清凈。
2、IDM(最強資源下載器,沒有之一)IDM是一款被網(wǎng)友成為“地表最強”的資源下載器,大小只有10M,下載速度比某雷快,完全免費可以白嫖。
對于IDM而言,萬物皆可下載,不僅支持BT種子下載,還支持網(wǎng)頁視頻、音頻等資源抓取下載,遇到好東西,不想錯過?點擊IDM一鍵留住美好。軟件支持批量下載、站點抓取、視頻抓取、直播錄制等,更多優(yōu)秀功能等待大家探索。
3、Eversheet(軟件開發(fā)神器)Eversheet與WPS頗有淵源,其創(chuàng)建者曾深度參與WPS研發(fā),因此Eversheet的使用與WPS一樣簡單。
Eversheet還有個接地氣的中文名叫云表無代碼開發(fā)平臺,純中文式的操作界面,通過它拖拉拽,畫表格即可完成軟件開發(fā)。
excel用于個人數(shù)據(jù)記錄問題不大,可是將excel用作企業(yè)管理時,問題較為突出,數(shù)據(jù)難以整合容易丟失,缺乏協(xié)同管理、缺乏權(quán)限設(shè)置,也極大阻礙了部門間的數(shù)據(jù)交互。
以上難題通過云表的流程審批、在線協(xié)同功能,可以輕松解決。
值得一提,云表還是國內(nèi)唯一可以通過無代碼搭建出工業(yè)級應(yīng)用的工具,已開發(fā)的系統(tǒng)包括,ERP、WPS、MES、WMS等,國內(nèi)對于云表的接納程度呈現(xiàn)指數(shù)及增長,例如,中國航天科工集團、中國電信、絕味食品、恒逸集團、許繼電氣等國內(nèi)龍頭都在使用云表搭建屬于自己的管理系統(tǒng)。
4、Bandizip(解壓神器)解壓軟件是每臺電腦必不可少的,可是好用的大多都要付費或者捆綁廣告,下面分享的Bandizip可以說是神級解壓工具,界面整潔,無廣告,口碑極佳。
Bandizip作為一款經(jīng)常被網(wǎng)友“種草”的軟件,功能不僅僅是常規(guī)解壓。例如,智能自動解壓功能,這是我最喜歡的功能,選擇“自動解壓”即可根據(jù)壓縮包所在目錄層級自動解壓成文件夾,無需選擇解壓去向,同時避免解壓而導(dǎo)致文件鋪滿屏幕。
另外圖片預(yù)覽功能、損毀壓縮包修復(fù)功能,都屬于Bandizip的實用功能。
5、HiBitUninstaller(流氓卸載神器)這是一款流氓軟件卸載神器,大小只有3M,功能卻異常強大。某些捆綁軟件過于流氓,360衛(wèi)士的卸載列表也無法找到,此時,只要將流氓軟件的圖標(biāo)拉進HiBitUninstaller,即可完成卸載,讓人驚喜的是它還能清理注冊列表,防止流氓軟件死灰復(fù)燃,還你電腦一片清凈。
HiBitUninstaller的功能非常豐富,例如瀏覽器擴展工具卸載、強制粉碎、安裝監(jiān)視啟動管理、進程管理等。
應(yīng)用商店組建管理功能,支持卸載window10自帶卻很少使用的插件。
6、listary(高效啟動工具)listary是一款文件搜索與快速啟動程序的神器,雙擊“Ctrl”鍵,就可以調(diào)出它,不管文件與程序藏在哪里,它都能秒搜并打開。
你在使用其他程序,只要雙擊“Ctrl”鍵,就能快速啟動它,無需關(guān)閉當(dāng)前窗口,非常方便,效率大增。
istary還有一個被大家忽略的實用功能,當(dāng)你打開了很多文件夾窗口,此時突然同事和你溝通工作,打亂了你的節(jié)奏,你不得不先忙別的事情。
回來時你已經(jīng)忘了哪個文件夾正在使用,需要一個一個找,費時間、費精力,通過它的歷史功能回顧,你能快速找到對應(yīng)的內(nèi)容,工作銜接再也不會因為打擾而出現(xiàn)斷片了。
7、PotPlayerPotPlayer是一款被網(wǎng)友譽為最好的視頻播放器,它的推廣不需要軟件制作者自己標(biāo)榜,完全靠網(wǎng)友口碑推動,免費且無廣告,功能異常強大。
PotPlayer啟動速度極快,自身體積小不到30M,播放時占用內(nèi)也小。其軟件內(nèi)置的解碼器,幾乎可以播放任何格式的視頻文件。除了常規(guī)的播放,它豐富的快捷鍵也非常實用,例如快捷鍵“C”即可實現(xiàn)視頻加速,最高加速至12倍,畫面完全不卡頓。快捷鍵"X",實現(xiàn)視頻減速直至0.2倍。“Ctrl+C”組合鍵實現(xiàn)快速截圖,并可復(fù)制到微信等工具。
8、ScreenToGif這是一款完全免費的gif制作工具,簡潔的操作界面,沒任何廣告,通過它制作的gif不僅體積小而且非常清晰,還支持錄像機、畫板等實用功能。
ScreenToGif的操作非常簡單,點擊“錄像機”,框選出需要錄制的區(qū)域,即可隨心制作出個性化的gif動圖。
以上8款軟件,耗時30天時間整理出來,個個深入人心,良心之作值得點贊,建議收藏方便往后查閱。
io流的四大基類
File類
File類代表與平臺無關(guān)的文件和目錄,他可以操作文件或目錄,比如File能新建、刪除、重命名文件和目錄,F(xiàn)ile類不能訪問文件本身。如果要訪問文件本身,則使用輸入/輸出流。
從/向一個特定的IO設(shè)備(磁盤、網(wǎng)絡(luò))讀/寫數(shù)據(jù)的流,稱為節(jié)點流,當(dāng)使用節(jié)點流時,程序直接連到實際的數(shù)據(jù)源,和實際的輸入/輸出節(jié)點連接。
處理流用于對一個已存在的流進行連接或封裝,通過封裝后的流實現(xiàn)讀/寫功能。
Tensorboard的作用和結(jié)構(gòu)是什么
一、TensorBoard的設(shè)計出發(fā)點
了解深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的朋友應(yīng)該深有感觸,對于復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò),但從枯燥的代碼上我們很難從宏觀對網(wǎng)絡(luò)有一個整體的把握,有時候會很難理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),它就像一個ablackbox,我們只需要給它想要的輸入,它返回給我們模型和結(jié)果。
二、TensorBoard的結(jié)構(gòu)
TensorBoard的設(shè)計理念就是想讓我們能更好的以圖形化的方式了解我們創(chuàng)造的結(jié)構(gòu),幫我們指示一條明路,TensorBoard功能很多,內(nèi)容也十分的瑣碎。因此我們可以借手寫數(shù)字識別這個簡單的小項目,了解TensorBoard的思想和使用方法。
(1)對于手寫數(shù)字識別,我們定義如下的一個簡單的結(jié)構(gòu),兩層卷積池化層后接兩層全連接層。
(2)具體每一層結(jié)構(gòu)的主要代碼
卷積層和全連接層:
前饋網(wǎng)絡(luò)(Feed-forwardSetup):
定義損失函數(shù)(Loss):
定義訓(xùn)練單元(Trainning):
(3)模型訓(xùn)練結(jié)果
可以看到完成了2000步迭代之后,模型的并沒有隨著訓(xùn)練的進行,得到準(zhǔn)確率的提高,甚至還有所下降,也就是說并沒有學(xué)習(xí)到很好的分類模型。這時候我們需要尋找問題出現(xiàn)在哪里,對于邏輯比較簡單的代碼或許我們還能找到問題所在,但是對于復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò),我們就需要一個很好的可視化工具來幫助我們尋找模型的問題。
(4)TensorBoard——TensorFlow圖結(jié)構(gòu)的可視化工具
想完成結(jié)構(gòu)的可視化,我們需要把用一個類存儲模型的結(jié)構(gòu),在TensorFlow中有一個類FileWriter(),它可以把TensorFlow的每一層的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)寫入到磁盤中,方便TensorBoard在硬盤上讀取模型結(jié)構(gòu)。
使用方式:
a.定義模型結(jié)構(gòu)存放的目錄
writer=tf.summary.Filewriter(“/tmp”)
b.將設(shè)計的TensorFlow圖結(jié)構(gòu)添加進去
writer,add_graph(sess.graph)
c.進入在存放的目錄,在終端啟動TensorBoard
tensorboard--logdir/tmp
之后終端會返回我們一個網(wǎng)址,在瀏覽器中打開網(wǎng)址,就能看到我們定義的網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu):
5)TensorBoard命名空間
由上圖我們可以看到,目前得到的圖結(jié)構(gòu)看上去似乎仍然不是很清晰,那是因為我們還沒有使用TensorBoard的命名空間。
在TensorFlow中,每一個圖結(jié)構(gòu)都是基于命名系統(tǒng)的,每個運算有自己命名,通過控制命名的方式是為每個節(jié)點命名并建立范圍,會讓所有相關(guān)的運算擁有同樣的命名結(jié)構(gòu)。
具體在代碼中的實驗如下:
首先給一些重要的運算操作命名,然后應(yīng)用名稱范圍到整個層。雖然變量的名字都是W或B,但是因為他們在不同的命名空間中,所以并不會引起沖突
6)TensorBoard中的summary
至此,只是將TensorFlow中的模型結(jié)構(gòu)圖結(jié)構(gòu)可視化,我們還沒有喂入數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)看模型的訓(xùn)練過程和效果。
TensorFlow中提供summaries——一種特殊類型的TensorFlow運算,它可以從圖結(jié)構(gòu)中代入一個張量。我們需要把TensorFlow運行過程產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)通過summaries寫入到磁盤中。
具體的summaries分以下幾個類型:
a.標(biāo)量summary,寫下單一數(shù)值,創(chuàng)造線表格
b.圖像summary,寫出圖像
可以看生成的圖像數(shù)據(jù)什么樣子,或檢查輸入數(shù)據(jù)是否格式正確
7)運行summary
TensorFlow中給我提供了一個非常方便的merge的函數(shù),可以匯總我們創(chuàng)建的所有的summary到一個單一目標(biāo),只需要運行匯總的目標(biāo),就能在圖表中獲得每一個summary的數(shù)據(jù)。
8)TensorBoard的可視化結(jié)果
通過查看loss和accuracy的結(jié)果,我們可以發(fā)現(xiàn)模型根本沒有進行有效的學(xué)習(xí),很可能是模型的參數(shù)設(shè)置有問題,檢查代碼,我們發(fā)現(xiàn),模型的W和B是0初始化,這樣的化沒辦法進行梯度更新。
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