hbase表結構 hbase的表結構包括

大家好，關于hbase表結構很多朋友都還不太明白，不過沒關系，因為今天小編就來為大家分享關于hbase的表結構包括的知識點，相信應該可以解決大家的一些困惑和問題，如果碰巧可以解決您的問題，還望關注下本站哦，希望對各位有所幫助！

hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場景中

一、區別：

1、Hbase：基于Hadoop數據庫，是一種NoSQL數據庫；HBase表是物理表，適合存放非結構化的數據。

2、hive：本身不存儲數據，通過SQL來計算和處理HDFS上的結構化數據，依賴HDFS和MapReduce；hive中的表是純邏輯表。

Hbase主要解決實時數據查詢問題，

Hive主要解決數據處理和計算問題，

二者通常協作配合使用。

二、適用場景：

1、Hbase：海量明細數據的隨機實時查詢，采集的網頁數據存儲；

2、hive：適用于離線的批量數據計算，一般用于查詢分析統計。

hbase查詢原理

1、存儲引擎

HBase是Google的BigTable的開源實現，底層存儲引擎是基于LSM-Tree數據結構設計的。寫入數據時會先寫WAL日志，再將數據寫到寫緩存MemStore中，等寫緩存達到一定規模后或滿足其他觸發條件才會flush刷寫到磁盤，這樣就將磁盤隨機寫變成了順序寫，提高了寫性能。每一次刷寫磁盤都會生成新的HFile文件

2、數據模型

關于HBase的數據模型，和關系型數據類似，包括命名空間（namespace）、表、行、列、列族、列限定符、單元格（cell）、時間戳等，具體概念比較好理解就不多解釋了。而HBase在實際存儲數據的時候是以有序KV的形式組織的。

3、列族式存儲

HBase并不是行式存儲，也不是完全的列式存儲，而是面向列族的列族式存儲。前面也提到了，HBase的每一列數據在底層都是以KV形式存儲的，而針對一行數據，同一列族的不同列的數據是順序相鄰存放的，這種模式實際上是行式存儲；而如果一個列族下只有一個列的話，就是一種列式存儲。因此我們可以說HBase是一種列族式存儲。

4、關于索引

默認情況下HBase只對rowkey做了單列索引，所以HBase能通過rowkey進行高效的單點查詢及小范圍掃描。HBase索引還是比較單一的，通過非rowkey列查詢性能比較低，除非對非Rowkey列做二級索引，否則不建議根據非rowkey列做查詢。

Hbase框架詳細介紹

HBase是一個分布式的、面向列的開源數據庫，它不同于一般的關系數據庫,是一個適合于非結構化數據存儲的數據庫。

HBase使用和BigTable非常相同的數據模型。用戶存儲數據行在一個表里。一個數據行擁有一個可選擇的鍵和任意數量的列，一個或多個列組成一個ColumnFamily，一個Fmaily下的列位于一個HFile中，易于緩存數據。

hbase和hadoop的關系

作為大數據主流的框架之一，Hadoop的發展已經進入穩定成熟階段，針對于大數據處理各個環節當中的問題，都有相應的解決方案，也因此形成了完整的Hadoop生態，其中各個組件的配合，共同完成大數據處理任務。今天我們就主要來聊聊Hadoop和Hbase的關系，詳細介紹一下HadoopHbase相關的知識。

Hbase，其實是HadoopDatabase的簡稱，本質上來說就是Hadoop系統的數據庫，為Hadoop框架當中的結構化數據提供存儲服務，是面向列的分布式數據庫。這一點與HDFS是不一樣的，HDFS是分布式文件系統，管理的是存放在多個硬盤上的數據文件，而Hbase管理的是類似于key—value映射的表。