jsonobject依賴，map獲取key值

json可以代替xml，為什么網頁不用json格式來寫呢

之前的程序之間的通訊的數據載體是xml。后來在很多地方json替代了xml。主要有：

1.json格式簡單，輕量，不需要前后的標簽，減少數據傳輸的寬帶。

2.js天然支持解析json，xml前后端都需要額外的解析一次。

3.json傳輸支持更多的類型，比如：字符串，數組，布爾值。而xml解析出來都是字符串。

而網頁不用json來寫，因為html是xml一個變式，html和css，js技術已非常成熟，各大瀏覽器都支持。不太可能讓合瀏覽器廠商在改變規則，開發對json的支持。

projectjson是什么

Project.json是一個自動生成的文件，它包含在由Studio創建的每個自動化項目文件夾中。該文件包含有關項目依賴關系的信息。

你極力推薦的Chrome擴展有哪些

Chrome作為一款簡潔快速的瀏覽器，深得大家的喜愛。并且它超強的穩定性以及豐富的拓展插件更是“深入人心”。就我常用且功能強大的Chrome插件也不少，這里給大家推薦一下。

開始之前先說明一下，要下載Chrome的各類的實用拓展插件你可以訪問Chrome網上應用店，搜索安裝就可以。

那如果你進入不了應用店，可以先搜索安裝一個谷歌訪問助手便解決。或者這里給你介紹一個網站，不用訪問Chrome應用店也能容易安裝拓展插件。

Chrome插件下載網址：https://www.crx4chrome.com/

油猴tampermonkey

tampermonkey江湖人稱油猴，它能自由定制網頁，實現各種你意想不到的功能。即便Chrome僅有油猴而沒有其他的拓展也一樣能俘獲一大批忠實用戶。因為它實在是太強大了。

比如油猴能輕易實現解析觀看VIP視頻、付費音樂下載、解決百度云大文件要調取客戶端下載的問題、解決網頁不能復制文字的問題、自定義百度云密碼、讓微軟官網隱藏的系統鏡像現身等等強大的功能。

IDM

InternetDownloadManager簡稱IDM，它是一款嗅探下載網頁視頻音頻的拓展插件，在不安裝客戶端的情況下也能輕易下載音視頻。

adblockplus

一款強力去廣告的插件，用它你可以跟滿屏飛的廣告說再見了。它默認會過濾網頁上所有煩人的廣告、彈窗等等。本人親歷，adblock跟另一個拓展插件“廣告凈化器”配合使用，能令你的瀏覽器零廣告，當然這它們結合能去除各大視頻網站播放視頻時候那長長的廣告而直接進入正片播放。

千圖網

一款能免費下載千圖網素材的插件。千圖網是公認的素材多的在線素材網站之一，如果你有下載素材的需求，那安裝它沒錯。

FireShot

FireShot，一款“任性”的插件，能隨意捕捉整個頁面、捕捉可見部分、捕捉選定區域等等，如果你有網頁長截圖的需求的話那就不要錯過它了。并且它還有涂鴉編輯的功能，也可能便捷另存為png圖片、PDF格式文檔等。

vimium

vimium，可能你聽這個名字會覺得很陌生，但是你應該見過電視上一些頂尖的黑客之類的，他們操作電腦從來沒用過鼠標，完全就是通過鍵盤來操作，那你安裝上這個插件之后你將它的快鍵鍵熟悉了，你也可以像他們一樣，完全通過鍵盤就能來靈活操控瀏覽器。是不是感覺很炫酷呢？你去試試就知道。

關于“極力推薦的Chrome拓展插件”，我就給大家分享以上6個，當然了還有一部分也非常實用的就不一一去說了，有待你來補充。

Python有多好用為什么很熱門

這個就非常多啦，作為一門膠水型語言，Python的應用場景非常多，自然提供了大量第三方包和工具，下面我簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：

01搭建機器學習模型

機器學習是當前比較火的一個研究方向，Python針對機器學習提供了大量開源框架和第三方模塊，像tersorflow、keras、sickit-learn等，內置了大量機器學習算法（分類、聚類、回歸等），可以快速構建、驗證模型，如果你對機器學習比較感興趣，或者經常需要用于研究，可以使用這些模塊或框架，非常方便，也易學習：

02抓取股票期權數據

作為一個股票愛好者，你一定迫切需要得到準確、實時的股票信息，Python針對股票、期權等金融數據的獲取，提供了一個非常實用的模塊（免費）—tushare，自動完成了數據從采集、清洗、加工到處理的全過程，如果你經常需要獲取這些數據，可以使用一下這個模塊，非常不錯，簡單實用：

03免費下載網頁視頻

如何免費、高效下載網頁視頻，一直是一個令人頭疼的問題，還好Python提供了2個簡單實用的下載工具—you-get和youtube-dl，不需任何編碼，可以輕松下載B站、優酷、美拍等網頁視頻，支持批量下載、在線播放，如果你需要經常保存網頁視頻，又缺乏一個高效、簡潔的工具，可以使用一下這2個模塊，非常不錯：

04日常數據處理分析

日常辦公學習或者實驗分析，絕對離不開處理excel、txt、csv、json等數據，如果工作量比較大，處理起來會非常繁瑣，還好Python針對這些常見的文件提供了一個非常高效的處理模塊—pandas，內置了大量函數和類型，可以輕松處理各種數據，如果你需要經常進行重復的文件操作，可以使用一下這個模塊，非常不錯：

當然，除了以上4個方面，Python還有許多其他用途，像自動化測試、運維、爬蟲等，可以極大減輕我們的工作量，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。