大家好,今天小編來為大家解答以下的問題，關于JavaScriptPrompt：如何使用、提示類型和最佳實踐，javascript中的promise這個很多人還不知道，現在讓我們一起來看看吧！
文件修改日期如何修改?請用這4個方法吧
1、方法一：使用星優文件名管理器 下載并安裝：首先，下載并安裝星優文件名管理器。 導入文件：打開軟件，點擊【文件時間屬性】功能，通過【添加文件】功能將需要修改的文件導入。 設置新日期：在右側設置新的修改日期，包括年、月、日、時、分、秒。 執行修改：設置完成后，點擊啟動軟件按鈕，執行修改操作。
2、方法一：使用“星優文件名管理器”軟件完成修改 軟件下載：前往https：//下載并安裝軟件。步驟：打開軟件后，直接點擊【文件時間屬性】功能選項。點擊左上角【添加文件】按鈕，將文件添加到軟件中，或使用拖拽法添加文件。在右側設置修改后的修改日期，精確到秒。
3、方法一：使用星優文件名管理器星優文件名管理器是一款實用的工具，能夠幫助我們精確調整文件的修改日期。首先，下載并安裝星優文件名管理器，打開軟件并點擊【文件時間屬性】功能。接著，通過【添加文件】功能將需要修改的文件導入，隨后在右側設置新的修改日期，包括年、月、日、時、分、秒。
4、修改文件的修改日期，可以通過以下四種方法快速實現： 使用星優文件名管理器軟件 下載并安裝：訪問xingyousoft.com/softcen下載并安裝星優文件名管理器軟件。 選擇功能：打開軟件后，選擇“文件時間屬性”功能。 添加文件并設置日期：添加需要修改日期的文件，設置新的修改日期。
5、首先，星優文件名管理器軟件提供方便的文件時間屬性調整功能。通過下載（xingyousoft.com/softcen...）并按照以下步驟操作：安裝后，打開軟件，選擇“文件時間屬性”功能，添加文件，設置新的修改日期（如2024年2月12日12：12：12），點擊處理，檢查結果確認修改。其次，優速文件批量重命名軟件也支持此操作。
6、方法一：借助“匯幫批量重命名”軟件 下載并安裝：首先，從huibang16com/download/4qgNl8jfYlLV下載并安裝“匯幫批量重命名”軟件。選擇功能：打開軟件后，選擇“文件屬性修改”功能。添加文件：將需要修改時間的文件添加到軟件中，支持批量添加。
OpenAI提供撰寫提示詞最佳實踐
由于OpenAI模型的訓練方式存在特定的模式，因此一些提示詞的格式效果更佳。指南是開始學習如何設計提示詞的最佳選擇，但同時也鼓勵用戶探索不同的提示詞格式，以滿足不同任務的需求。提示詞設計的通用準則和示例 使用最新的模型 建議：為了獲得最佳效果，建議使用最新、功能最強大的模型。
實踐建議：例如，在處理需要特定領域知識或數據的任務時，可以引入相關的數據庫、API或第三方工具來提供額外的信息或支持。這不僅可以提高模型的準確性，還可以擴展其處理任務的能力。
為了提升編寫提示詞的能力，可以充分利用以下學習資源和社區：學習資料：如未來立場出品的《OpenAI：GPT 最佳實踐中文大白話版本》，以及提示詞社區（PromptPort）等，這些資源提供了豐富的模板和案例，有助于快速入門和提升。
生成提示詞并優化：將這份需求交給“Kimi+ 提示詞專家”，它會為您生成一份結構化的提示詞。您可以根據生成的提示詞，進一步優化和完善，以確保其更加符合您的期望。獲取旅行計劃：將優化后的提示詞放入Kimi或其他AI工具中，AI將根據提示詞為您生成一個詳細的旅行計劃。
全自動思維鏈COT一秒優化Prompt提升AI能力,COT詳解
1、思維鏈COT作為一種新興的Prompt設計策略，通過引導模型逐步推理，顯著提高了輸出的準確性和可解釋性。通過合理應用思維鏈COT，你可以快速優化Prompt，提升模型的能力，使其在處理復雜問題時表現更加出色。掌握思維鏈COT的應用技巧，將為你在AI領域的探索和實踐中帶來巨大的幫助。
2、COT思維鏈、TOT思維樹、GOT思維圖都是針對大型語言模型（LLM）的提示工程（Prompt Engineering）技術，旨在提高LLM在解決復雜問題時的準確性和可解釋性。以下是它們的詳細解釋： COT思維鏈（Chain of Thought）定義：COT通過提供一系列推理步驟來幫助模型更好地解決問題。
3、DeepSeek用到的「COT」數據是Chain-of-Thought（思維鏈）數據。以下是對COT數據的詳細解釋：COT數據定義在大模型領域，COT是Chain-of-Thought（思維鏈）的縮寫。它是一種特殊的數據形式，通過引導模型生成逐步推理過程來提升復雜問題解決能力。
4、CoT思維鏈技術 CoT（Chains of Thoughts，思維鏈）技術是一種將復雜問題進行拆解，并通過一系列有邏輯關系的思考形成完整思考過程的方法。這種技術最初由Google Brain的高級研究員Jason Wei和Xuezhi Wang提出，并在2022年的論文中詳細闡述。
5、而思維鏈（CoT）通過要求模型在輸出最終答案之前，顯式輸出中間逐步的推理步驟這一方法來增強大模型的算數、常識和推理能力。這種方法簡單但有效。研究發現，思維鏈提示（Chain of Thought prompting，簡稱為CoT）可以顯著提升大語言模型（LLM）的性能，尤其適用于處理涉及數學或推理的復雜任務。
6、智能推理的逐步演進：揭秘鏈式思維CoT的力量 鏈式思維（Chain-of-Thought，CoT）作為一種新興的思維方式，在智能推理領域展現出了巨大的潛力。它通過逐步輸出中間推理步驟，顯著提升了模型在處理復雜推理任務時的能力和可解釋性。以下是對鏈式思維的詳細探討。
springboot提示詞工程管理
在Spring Boot項目中管理提示詞（Prompt）工程的關鍵步驟包括理解提示詞概念、明確提示詞要素、掌握提示詞分類、優化提示詞設計、集成Spring AI框架、使用PromptTemplate以及參考文檔和社區資源。理解提示詞概念：提示詞是引導AI模型生成特定輸出的輸入格式，其設計和措辭會顯著影響模型的響應。
構建項目 重新加載Maven項目后，嘗試構建項目（可以使用IDEA的“Build”菜單下的“Rebuild Project”選項，或者使用快捷鍵Ctrl+F9）。如果配置正確，IDEA應該能夠正確加載Spring Boot的依賴，并且不再提示“程序包org.springframework.boot不存在”的錯誤。
在轉換過程中，還需要注意更新項目依賴，移除不必要的Spring框架依賴，引入Spring Boot相關的依賴。例如，可以使用Spring Boot Starter來簡化依賴管理。完成這些步驟后，你的Spring工程就已經成功轉換為Spring Boot工程了。新的工程將具備Spring Boot的各項特性，如自動配置、嵌入式服務器支持等。
Agent系統：支持類似AutoGPT的任務分解，讓AI助手更加智能。Prompt模板系統：靈活管理提示詞，提高問答準確率。完全兼容Spring Boot：無縫集成Java開發者最愛的框架。一句話，LangChain4j讓Java也能優雅地“”大語言模型。
構建項目，父項目admin用于聚合子模塊，方便打包與版本管理。子模塊server作為監控項目，本質是web工程，通過IDEA創建SpringBoot項目，選擇web模塊，配置server部分。子模塊client則作為被監控項目，也是web工程，通過類似方式創建，配置監控相關信息。在server啟動類上添加@EnableAdminServer注解，開啟監控功能。
Helloworld使用傳統的springmvc，需要配置web.xml，applicationContext.xml，然后打包為war在tomcat中運行，而如果使用springboot，一切都變得簡單起來了。
【二】寫提示詞并沒有那么難,簡單搞搞,讓結果更貼合自媒體場景
寫提示詞并沒有那么難，簡單搞搞，讓結果更貼合自媒體場景 寫提示詞（Prompt Engineering）是運用AI工具時的一項重要技能，尤其對于自媒體從業者來說，掌握這一技能能夠讓生成的內容更加貼合實際需求，提升工作效率和創作質量。以下是一些關于如何簡單有效地編寫提示詞，以更好地適應自媒體場景的建議。
假如你做自媒體消耗了很多的時刻精力，就需求考慮自己的辦法了，否則很簡單拋棄。（3）精確定位要理解自己運營自媒體的意圖，有的人是為了引流，那么就應該把粉絲精準放在第一位；假如是為了渠道廣告費，那就應該把流量放在第一位。有時候沒有清晰自己的意圖，腳踏兩只船，很簡單會被掀翻到水里。
二是要將最重要的關鍵詞放置標題或導語中，因為你所寫的軟文還希望被搜索引擎收錄并被讀者搜索到的，而搜索引擎收錄就是文章標題和導語這一部分文字，把關鍵詞放在這里，讀者一旦搜索就會找到它。三是將產品帶個客戶的利益簡明扼要地寫在主題和結語中，這一部分也很重要。
prompt設計中使用Markdown分隔符和ON格式的應用
Markdown分隔符更適合：簡單的指令、需要快速編寫的prompt、面向人類閱讀的場景。ON格式更適合：復雜的結構化數據、需要程序化處理的prompt、對一致性要求高的場景。
增加結構化格式要求 Prompt示例：生成20個美食類爆款短視頻創意點子，按制作難度分類，使用markdown格式回復。效果展示：AI會按照markdown格式，將創意點子按制作難度分類列出。 自定義結構總結1 Prompt示例：找20個豆瓣評分較高的科幻電影，用這種格式回復：名稱：，年份：，票房：。
對于被包含在 Markdown 語法塊中或包含其他輸出的 ON 數據，可以使用正則表達式等方法將其提取出來。這有助于減少因格式問題而導致的錯誤。修復 ON 語法：對于常見的 ON 語法問題，如逗號錯誤、引號錯誤或雙引號沒有轉義等，可以使用專門的 ON 糾正代碼或工具進行修復。
Prompt由Instruction和Question兩部分構成，通過Context和Steps來引導機器學習模型。作者發現GPT對人稱代詞的理解可能存在偏差，建議在Instruction中避免不必要的使用。使用Markdown格式的列表編寫Steps，遵循明確具體的原則。Prompt Injection是一個潛在問題，通過使用分隔符（如）包裹用戶輸入來避免。
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