老鐵們，大家好，相信還有很多朋友對(duì)于如何用python處理excel數(shù)據(jù)和python處理excel表格的相關(guān)問題不太懂，沒關(guān)系，今天就由我來為大家分享分享如何用python處理excel數(shù)據(jù)以及python處理excel表格的問題，文章篇幅可能偏長，希望可以幫助到大家，下面一起來看看吧！
python怎么篩選excel
在Python中，可以使用openpyxl模塊來讀取和操作Excel文件，并通過篩選、遍歷單元格等方式實(shí)現(xiàn)Excel數(shù)據(jù)的篩選和處理。具體操作步驟如下：
1.首先，利用openpyxl模塊中的load_workbook()方法，讀取需要操作的Excel文件，例如：
```
fromopenpyxlimportload_workbook
wb=load_workbook("example.xlsx")
sheet=wb["Sheet1"]#選取需要操作的表格
```
2.然后，可以使用Python循環(huán)語句遍歷行或列，實(shí)現(xiàn)通過指定條件進(jìn)行過濾的功能，例如：
```
#遍歷第五行，篩選數(shù)值大于10的單元格
forcellinsheet[5]:
ifcell.valueandcell.value>10:
print(cell.value)
```
3.如果要對(duì)整個(gè)表格進(jìn)行篩選，可以使用Excel自帶的篩選功能，然后將所需范圍的數(shù)據(jù)導(dǎo)入Python中再進(jìn)行進(jìn)一步的處理，例如：
```
#選中表格中A1:B5區(qū)域進(jìn)行篩選，然后導(dǎo)出所需數(shù)據(jù)
sheet.auto_filter.ref="A1:B5"
result=[]
forrowinsheet.iter_rows(min_row=2,max_col=2):
ifrow[1].valueandrow[1].value>10:#篩選數(shù)值大于10的單元格
result.append([cell.valueforcellinrow])
```
通過上述操作，可以在Python中實(shí)現(xiàn)Excel表格的篩選和處理，進(jìn)而進(jìn)行更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和處理。需要注意的是，openpyxl模塊僅支持Excel中xlsx格式的文件讀取和寫入。
python怎么開發(fā)excel
python開發(fā)Excel，可以做Excel辦公自動(dòng)化。數(shù)據(jù)的整理，做圖表，做數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析。
特別是對(duì)于大量的數(shù)據(jù)處理比較方便高效。
python爬蟲如何爬取數(shù)據(jù)生成excel
先基于urlib或者scrapy等爬蟲框架，爬取數(shù)據(jù)，解析成約定格式，然后將數(shù)據(jù)寫到excel文件。具體方法如下：
1.調(diào)用Workbook()對(duì)象中的add_sheet()方法。
2.通過add_sheet()方法中的write()函數(shù)將數(shù)據(jù)寫入到excel中，然后使用save()函數(shù)保存excel文件。
這樣就可以把python爬取數(shù)據(jù)到excel文件了
操控excel,選擇Python還是vba
數(shù)據(jù)量大更建議用Python，vba一般都是將數(shù)據(jù)存放在內(nèi)存中，當(dāng)數(shù)據(jù)不拆分電腦配置又不高，就會(huì)顯得比較卡，數(shù)據(jù)處理完畢后，不釋放下內(nèi)存電腦用起來也會(huì)比較卡，vba一般只會(huì)啟動(dòng)2個(gè)cpu核心進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，運(yùn)算效率也比較低，現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止對(duì)vba的更新，更建議學(xué)習(xí)Python，如果只是操作excel，這兩個(gè)學(xué)習(xí)難度差別不大，但是Python發(fā)展空間會(huì)更好
還有一種更加便捷的方法，就是使用powerbi的三大組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用powerquery進(jìn)行數(shù)處理，powerpivot進(jìn)行分析，powerview進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，優(yōu)點(diǎn)就是學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)刷新，上手比較快，使用這個(gè)方法，效率可能會(huì)比excel快一些，但是速度仍然不及python，當(dāng)然了為了長久可持續(xù)更建議學(xué)習(xí)Python，但是上手周期會(huì)比較長
Python程序員如何處理EXCEL文件
這個(gè)就非常多啦，Python針對(duì)Excel操作提供了非常多的模塊和函數(shù)，可以很輕松的完成對(duì)Excel的讀寫，下面我簡單介紹3種比較常見的方法，分別是xlrd/xlwt、openpyxl和pandas，感興趣的朋友可以嘗試一下：
xlrd/xlwt這是Python操作Excel最基本的2個(gè)模塊，比較簡單也比較基礎(chǔ)，xlrd專門用于讀取Excel，xlwt專門用于寫入Excel，安裝的話，直接輸入命令“pipinstallxlrdxlwt”即可，下面我簡單介紹一下這2個(gè)模塊的使用：
讀取Excel
測(cè)試代碼如下，基本思想先打開一個(gè)Excel文件，然后獲取一個(gè)sheet工作簿，最后再直接讀取行、列、單元格即可：
寫入Excel
測(cè)試代碼如下，基本思想先新建一個(gè)Excel文件，然后添加一個(gè)sheet工作表，最后再直接將數(shù)據(jù)寫入對(duì)應(yīng)行、列、單元格即可，這里支持樣式的設(shè)置，包括黑體、斜體、下劃線等，也可以進(jìn)行單元格的合并：
openpyxl這也是Python一個(gè)比較常見的Excel處理模塊，基本功能和使用方式與xlrd/xlw類似，同時(shí)支持Excel文件讀寫，使用起來也非常容易，安裝的話，直接輸入命令“pipinstallopenpyxl”即可，下面我簡單介紹一下這個(gè)模塊的使用：
讀取Excel
測(cè)試代碼下，基本思想先打一個(gè)Excel文件，然后根據(jù)表名定位到對(duì)應(yīng)工作簿，最后再直接讀取行、列、單元格內(nèi)容即可：
寫入Excel
測(cè)試代碼如下，基本思想也是先新建一個(gè)Excel文件，然后添加一個(gè)工作簿，最后再直接將數(shù)據(jù)寫入行、列、單元格即可，這里支持樣式設(shè)置、圖片添加、單元格合并等基本操作，非常方便：
pandas這是Python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理模塊，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以很輕松的完成對(duì)Excel文件的處理，安裝的話，直接輸入命令“pipinstallpandas”即可，下面我簡單介紹一下這個(gè)模塊的使用：
讀取Excel
測(cè)試代碼如下，直接使用read_excel函數(shù)即可，返回值類型為DataFrame，類似一個(gè)二維表格，可以直接按行、按列獲取數(shù)據(jù)，非常容易：
寫入Excel
測(cè)試代碼如下，新建一個(gè)DataFrame對(duì)象，傳輸需要寫入的Excel數(shù)據(jù)，然后直接調(diào)用to_excel函數(shù)即可保存為一個(gè)Excel文件：
至此，我們就完成了利用Python來處理Excel文件。總的來說，這3種方法都非常簡單，只要你有一定的Python基礎(chǔ)，熟悉一下相關(guān)文檔和示例，多調(diào)試幾遍程序，很快就能掌握的，當(dāng)然，還有許多其他Excel處理模塊，像xlwings等，也都非常不錯(cuò)，網(wǎng)上也有相關(guān)教程和資料，介紹的非常詳細(xì)，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內(nèi)容能對(duì)你有所幫助吧，也歡迎大家評(píng)論、留言進(jìn)行補(bǔ)充。
python處理excel表格
創(chuàng)建一個(gè)工作薄：wb=openpyxl.Workbook()
新增一個(gè)sheet表單：wb.create_sheet('test_case')
保存case.xlsx文件：wb.save('cases.xlsx')
打開工作簿：wb=openpyxl.load_workbook('cases.xlsx')
選取表單：sh=wb['Sheet1'
讀取第一行、第一列的數(shù)據(jù)：ce=sh.cell(row=1,column=1)
按行讀取數(shù)據(jù)：row_data=list(sh.rows)
關(guān)閉工作薄：wb.close()
按列讀取數(shù)據(jù)：columns_data=list(sh.columns)
寫入數(shù)據(jù)之前，該文件一定要處于關(guān)閉狀態(tài)
寫入第一行、第四列的數(shù)據(jù)value='result'：sh.cell(row=1,column=4,value='result')
獲取最大行總數(shù)、最大列總數(shù)：sh.max_row、sh.max_column
del刪除表單的用法：delwb['sheet_name']
remove刪除表單的用法：sh=wb['sheet_name']wb.remove(sh)
OK，本文到此結(jié)束，希望對(duì)大家有所幫助。
