jsp技術被淘汰了嗎，web前端三大主流框架

大家好，今天給各位分享jsp技術被淘汰了嗎的一些知識，其中也會對web前端三大主流框架進行解釋，文章篇幅可能偏長，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在就馬上開始吧！

Java程序員最常用的技術有哪些

下面是我本人總結的工作中常用的！不僅僅是技術，還有工作中遇到的問題，使用的工具等！

技術:

多線程:synchonize加鎖，forkjoin并行處理框架，java8的parelleStream并行流，線程池Executor，threadlocal本地線程！

設計模式:策略模式，適配器模式，修飾器模式，單例模式，工廠方法，建造者模式等等常用的！

微服務:有springcloud和dubbo兩種最常用微服務框架，配合eureka，zuul，consul，hystrix等等對服務注冊與發現，網關，服務熔斷等！

消息隊列:最常使用的有redis，kafka，rabbitMQ，activeMQ等，各種模型側重點不同，性能也不盡相同！

緩存:redis(單線程排除并發干擾)，memcache(輕量級，多線程)，ehcache(常用做本地緩存)！

文件處理:File常用類，使用OSS工具上傳，下載！POI生成pdf等類型文件！

spring:用做對象管理，springaop用做攔截器(日志，前置處理等)，springmvc成熟的web開發框架，springboot微服務！

mybatis:數據庫處理框架，輕量級，可編寫動態SQL！

Druid:有著監控，統計等網頁顯示的數據庫連接池框架！

json:輕量級數據傳輸！

restful:一種服務暴露約定！

slf4j:成熟的日志框架！

netty:編寫高性能，高并發服務器模型！

shiro:安全認證框架！

工作流引擎:activiti等！

規則引擎:drools等！

工作處理常遇到的問題:

冪等處理:防止數據重復！

分布式鎖:使用場景很多，比如消息重復消費等！

全局唯一id:使用redis，uuid，snowflake等！

死鎖:參見我另一個回答！

工具&插件:

maven/gradle:項目構建工具！

svn/git:版本控制工具，git分布式！

jenkins:可視化持續集成工具，可方便自動部署服務！

docker:應用容器引擎，打包應用到環境中提供服務！

eclipse:最常用IDE，有svn，git，maven，findfugs，sonar等插件，方便開發！

postman:模擬各種形式的請求！

axsureRP:原型圖查看工具！

navicate-mysql:mysql可視化操作工具！

還有很多東西，一時想不起，希望朋友們添加在評論里，做一個匯總，方便你我他！很多技術分享，敬請關注。。。

大數據專業好學嗎

大數據專業好學嗎？會很難嗎？很多進入大數據行業的學生經常問這樣的問題，大數據學習屬于邏輯思維，對于學生來說沒有基礎是一門比較難的課程，但只有找到自己的學習方式，才能實現自己的大數據夢想。

大數據培訓課程不難學好。主要是尋找一種獨特的學習方式，減少學習困難，提高學習效率。

這里還是要推薦下小編的大數據學習群:532218147，不管你是小白還是大牛，小編我都歡迎，不定期分享干貨，包括小編自己整理的一份2017最新的大數據資料和0基礎入門教程，歡迎初學和進階中的小伙伴。在不忙的時間我會給解答

一、二類學生在大數據培訓課程中的應用

1。基本的學生

學生一般計算機專業或專業技能都很高，擁有大數據基礎的學習課程，學習大數據相對容易。計算機專業有一定的編程基礎，進入學校時將通過基礎考試。大數據很難培養入學考試嗎？事實上，基本的編程能力測試，考試通過后可以直接研究大數據培訓課程，學習周期和學習成本也會相應降低；雖然沒有統計專業的學生java基礎，但是基于統計學的大數據是一個專業性強的邏輯思維，專業的統計計算，對學生的公式數據更容易理解。

2。零基礎學員

零基礎學生真的是大數據。這個行業沒有專業背景，沒有編程基礎。為了實現大數據的夢想，我們需要找到一種合適的學習方式來實現自己的價值。零基礎的學生，我們應該選擇零基礎課程開始學習，并開始從java編程基礎的學習。對于這樣一個沒有專業背景的學生，還是建議找一個離線培訓班，自學和網絡為重點的學生，面對大量的學習材料和短期課程講座，你會感到失落。

二、面對面教學可以降低學習數據的難度。

無論是基于零的學生還是真的希望學生進一步大數據培訓課程都是比較純粹的知識，建議面授教學模式的選擇線。

1。導師。一個好的家教是成功的一半。一個好老師對每個學生都很重要，對大數據的學生來說更重要。零基礎學生進入大數據培訓課程，導師對課程理論體系進行規劃和解釋，使學生對知識的理解更加透徹，進入相對容易，從而降低了學生學習大數據的難度。

2。純課堂教學。很多線下訓練就是他在培訓線下，其實不是真正的面授教學，是全國性的電視教學學校，在大屏幕上看老師沒有互動，班上學生浪費時間和金錢在訓練這條線，沒有道理。根據魔術為線訓練我們班的一員，是純粹的面對面教學，講師和助教一對一輔導，并定期檢查階段，方便助理學習者和導師的學習狀態；全日制脫產式教學模式，學生學到更多的知識連貫教學牢牢地掌握學生的進步，學生的生活保障，避免線，快餐式的教學，學生學會學習的價值。

三。實際項目操作提高了大數據學習的效率

大數據培訓課程要學好，大數據實戰項目不能。大數據產業需要對實際項目進行實時操作，培養學生動手能力，培養團隊合作能力，提前熟悉企業的工作流程。大數據項目不僅要選擇真實的商業案例，也需要新的魔術根據實際項目，每年定期購買最新的國內外大型商業項目，與大數據實驗室的項目實踐，培養學生的大數據人才的社會和企業的需求，通過企業的青睞和重用。

雖然大數據培訓課程不是很簡單，但只有找到合適的學習方法和方法，所有的困難才會減少。如果你想進入大數據的培訓課程，你還需要查閱專業魔術。