其實mysql數據庫實訓報告的問題并不復雜，但是又很多的朋友都不太了解MySQL項目三實踐內容，因此呢，今天小編就來為大家分享mysql數據庫實訓報告的一些知識，希望可以幫助到大家，下面我們一起來看看這個問題的分析吧！
mysql中怎么獲取當前日期的數據
問題：
僅用慢日志文件，如何快速獲取分時報告？
如果有監控系統，獲取分時報告（每小時慢查詢的條數報告）不難，如果只有慢日志文件，就會有點費勁。
實驗：
通過pt-query-digest--timeline功能，可以輸出帶時間戳的慢查詢條目
用sed將timeline報告濾出
安裝termsql
使用termsql，將報告導入，并使用SQL查詢一條記錄，以展示termsql的效果
可以看到termsql將timeline報告的每一行，整理成了一條數據，放在SQLite中。
下面就可以盡情使用SQL獲取分時報告：
用一個復雜一點慢日志，獲得如下結果：
可以輕松定位到慢查詢的熱點時段，也便于發現業務的周期性規律。
termsql是一個很方便的小工具：
1.可以用于將文本導出到SQLite中，方便SQL查詢。
2.它與ps或者top合用也有驚喜，比如找出CPU占用率高于25%的進程：
MySQL數據庫丟失后如何自動恢復呢
這里介紹一種簡單的方法，就是開啟binlog二進制日志，記錄用戶對MySQL數據庫的所有操作（除了查詢），然后通過mysqlbinlog命令導出為SQL文件（剔除drop語句），最后再恢復就行，下面我簡單介紹一下操作過程，實驗環境Win10+MySQL5.5，感興趣的朋友可以嘗試一下：
1.首先，開啟binlog功能，這個需要修改MySQL安裝目錄下的my.ini配置文件，在[mysqld]下面添加一行設置“log-bin=mysql-bin”就行，如下：
接著重啟MySQL服務，就可以在MySQL數據目錄下看到生成的日志記錄文件—mysql-bin.000001和mysql-bin.index，其中mysql-bin.000001是日志文件，會自動順序遞增，記錄每次數據庫重啟后用戶的所有操作記錄，mysql-bin.index是日志索引文件，記錄所有的日志文件名稱：
2.接著我們就可以模擬數據庫誤刪的過程了，這里我先新建了一個db數據庫，然后創建了一個test數據表，依次insert插入3條數，如下：
然后我們執行“dropdatabasedb”刪除數據庫，再“usedb”時就會報錯，如下，告訴數據庫db不存在：
3.接著就是數據庫恢復的過程，打開cmd窗口，運行“mysqlbinlog--no-defaultsbinlog日志文件路徑（這里換成你的binlog文件）”命令，就可以看到我們重啟數據庫后所有的數據庫操作記錄，如下，每個操作都有唯一的對應位置，這里我們需要剔除掉drop語句，也就是恢復到958這個位置：
直接運行“mysqlbinlog--no-defaults--stop-position="958"binlog日志文件路徑>D:\test.sql”命令，就可以導出958位置之前的所有數據庫記錄，并重定向為一個sql文件，如下，這里你也可以使用start-position參數指定導出的起始位置：
4.最后我們再連接MySQL數據庫，導入這個sql腳本就可以正常恢復數據了，如下，和原始插入的數據一樣：
至此，我們就完成了MySQL數據庫的自動恢復?？偟膩碚f，整個過程非常簡單，只要你熟悉一下上面的操作過程，很快就能掌握的，對于一些簡單的數據恢復來說，完全夠用，不過建議還是在日常開發過程中做好數據庫備份，在生產環境中慎重使用drop等刪除語句，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
python如何爬取大眾點評評論信息如何保存到mysql數據庫中
這個非常簡單，大眾點評的數據是靜態加載的，直接嵌套在網頁源碼中，所以直接爬取就行，下面我簡單介紹一下實現過程，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：
1.這里隨便打開一個商戶的評論頁面，假設爬取的信息主要包括用戶昵稱、商戶等級以及評論內容這3個字段（其他字段也可以），如下：
2.接著右鍵檢查元素，就可以看到對應的網頁標簽信息，包括屬性、文本等，里面就有我們需要爬取的內容，如下：
3.然后就是針對上面的網頁結構編寫對應代碼解析網頁內容，這里主要用到requests+BeautifulSoup組合，其中requests用于請求頁面，BaautifulSoup用于解析頁面，提取內容，測試代碼如下，非常簡單：
點擊運行這個程序，效果如下，已經成功爬取到評論內容：
4.最后就是保存數據到mysql數據庫中，主要用到pymysql這個模塊，用于插入數據到mysql數據庫中，安裝的話，直接輸入命令“pipinstallpymysql”就行，安裝完成后，新建一個dzdp數據表，包含有user，rank，content這3個字段，接著就可以直接編寫代碼插入數據了，測試代碼如下：
點擊運行這個程序，打開mysql數據庫，已經成功插入數據，截圖如下：
至此，我們就完成了利用Python爬取大眾點評評論信息并保存到mysql數據庫中?？偟膩碚f，整個過程非常簡單，因為是靜態加載的數據，所以直接解析網頁就行，如果是動態的，就需要抓包分析了，只要你熟悉一下上面的代碼，很快就能掌握的，當然，你也可以使用scrapy爬蟲框架爬取，都可以，網上也有相關教程和資料，非常豐富，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。
我想學習mysql數據庫系統地學習看什么書比較好
入門的話可以先看《mysql必知必會》，熟悉基本操作。
想深入的話可以再看看《mysql權威指南》《高性能mysql》等，不過我是建議熟悉操作后先去看看《數據庫原理與設計》諸如此類的，掌握好數據庫的整套理論。
還有就是多上機實踐
mysql數據庫實訓報告的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于MySQL項目三實踐內容、mysql數據庫實訓報告的信息別忘了在本站進行查找哦。
