本篇文章給大家談談python和爬蟲有什么區別，以及學python能賺錢嗎對應的知識點，文章可能有點長，但是希望大家可以閱讀完，增長自己的知識，最重要的是希望對各位有所幫助，可以解決了您的問題，不要忘了收藏本站喔。
python的爬蟲究竟有多強大
世界上80%的爬蟲是基于Python開發的，學好爬蟲技能，可為后續的大數據分析、挖掘、機器學習等提供重要的數據源。
什么是爬蟲?
網絡爬蟲通俗的講就是通過程序去獲取web頁面上自己想要的數據，也就是自動抓取數據。
爬蟲可以做什么?
你可以用爬蟲爬圖片，爬取視頻等等你想要爬取的數據，只要你能通過瀏覽器訪問的數據都可以通過爬蟲獲取。
什么是Python?
Python(大蟒蛇)是一門解釋型、面向對象、帶有動態語義的高級程序設計語言。
Python具有強大而豐富的類庫，也經常被別人說是膠水語言，可以跟其它語言寫的模塊結合在一起。
優點
1.簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。
2.易用：Python簡單容易上手，因為有簡單容易看懂的文檔。
3.速度快：運行速度快，因為Python中的標準庫和第三方庫都是C語言編寫的，所以很快。
4.免費、開源：Python是一款FLOSS(自由/源代碼軟件)之一，使用者可以自由地發布這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用于新的自由軟件中。
5.高層語言：用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。
6.可移植性：由于它的開源本質，Python已經被移植在許多平臺上(經過改動使它能夠工作在不同平臺上)。
7.解釋性：Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行程序。在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為字節碼的中間形式，然后再把它翻譯成計算機使用的機器語言并運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易于移植。
8.面向對象：Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在“面向過程”的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在“面向對象”的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。
9.可擴展性：如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開，可以部分程序用C或C++編寫，然后在Python程序中使用它們。
10.可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，從而向程序用戶提供腳本功能。
11.豐富的庫：Python標準庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統有關的操作。
12.規范的代碼：Python采用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。
python是爬蟲嗎
Python不是爬蟲。Python只是一個常見的高級程序語言，你可以使用它來開發你想要的程序。在網上很多人說可以用python來開發爬蟲，但是這不是python的主要功能。
你可以用python來開發圖形界面，或者沒有圖形界面的軟件，它既可以在linux上面運行，也可以在WINDOWS上面運行。
搜索引擎和爬蟲的區別
搜索引擎和爬蟲是互相關聯的，但它們是不同的概念。
搜索引擎是一種將用戶輸入的查詢與網絡上現有內容進行匹配的工具。它使用算法來分析和組織網絡上的數據，并根據群眾的需求構建最符合這些需求的結果頁面。搜索引擎可以幫助用戶找到其想要的信息。
因此，搜索引擎是一個為用戶提供搜索信息的平臺，而爬蟲是搜索引擎使用的機器人程序，用于從Web上獲取內容并整理它們以加快查詢過程。
Python和nodeJS哪個更適合做爬蟲
實際上什么語言都可以爬蟲，我試過用C++、Java和Python寫過爬蟲去爬取各大門戶的網站，復雜程度：C++>Java>Python。
nodeJS當然也可以寫爬蟲，但我更推薦用Python寫爬蟲，最主要的原因是庫多，requests，xml，beautifulsoup，selenium，scrapy等都是爬蟲利器，只要幾行代碼就可以實現大部分功能。
實際上爬蟲寫到后面關注的是效率和防爬攻防的問題，如隨機headers處理、IP代理池，驗證碼識別等，需要在這些細節上去考量。
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Python自動化測試和爬蟲哪個方向比較好呢很糾結以后是做自動化測試還是爬蟲
這兩個崗位我都比較了解，就斗膽說幾句。
1.自動化測試和爬蟲是兩個截然不同方向，雖然看起來很多技術棧都一樣（Selenium和appnium，抓包工具等等），但是爬蟲的核心是反爬，測試的核心是業務。
2.爬蟲崗位的核心能力：爬蟲是反爬，也就是對抗能力，很多目標網站可以通過自定義字體庫，識別瀏覽器指紋達到反反爬。僅僅通過selenium等渲染工具是無法達到一個合格的爬蟲工程師的技術需求的。我說一下爬蟲最需要的是對抗能力，如果不具備較強的自學能力，和抗壓能力最好做測試這種業務類型的工作，不然過幾年可能就要下崗了。
3.測試崗位：測試大部分是純業務的，不同于爬蟲這種對抗性的崗位，工作中未知的場景是比較少的，所以相對來說更多的壓力在于業務場景。這部分我不過多評判。
4.就業和市場：測試的崗位需求遠遠大于爬蟲，而且升級曲線相對平滑，如果對自己的能力不是很自信更推薦測試。爬蟲相對來說是一個較為復雜的工種，開始找工作可能會比較難，但是高中級以后的待遇還是不錯的，后期技術發展前景比較好，但是估計沒幾個人能撐下去（撐下去的基本都是大牛，其實很多人都去做全棧或者后端了，畢竟爬蟲真的是個很苦逼的崗位，而且能力強的爬蟲基本前后端都比較熟悉了）。
最后：其實還是看個人的職業規劃，如果對自己能力比較自信，可以做爬蟲，如果求穩定，還是做自動化測試吧，畢竟爬蟲還是太苦逼了。
好了，文章到這里就結束啦，如果本次分享的python和爬蟲有什么區別和學python能賺錢嗎問題對您有所幫助，還望關注下本站哦！
