大家好,今天小編來為大家解答以下的問題，關于常用的數據庫類型，數據庫4種索引類型這個很多人還不知道，現在讓我們一起來看看吧！
有哪些好用的數據恢復軟件
首先要看一下需要恢復數據的重要性，如果是比較重要的數據，那么不建議自行嘗試使用軟件恢復，因為軟件恢復的過程中會對原有數據造成一定的損壞，恢復成功還好，如果失敗會對后續的數據恢復工作帶來困難。
如果數據不是特別重要的話，可以自行嘗試進行軟件恢復。付費軟件像：易我數據恢復，效果比較不錯，個人也使用過；免費軟件的話：目前比較新的優盤PE都有內置的免費數據恢復軟件，用起來也是有一定效果的。
個人不太建議使用破解版軟件，就算病毒風險問題避而不談，那么破解版帶來的軟件不穩定性對數據恢復也是不利的。
回答如有幫助請點贊，如有不同的意見或者建議歡迎關注或者下方留言討論。公司需要做財務方面的數據分析，有什么工具比較好
本人從事財務工作多年，月度、年度的財務分析報告的撰寫，是日常性的工作，用的最多的工具就是EXCEL圖表。
要寫好財務分析，我覺得有兩點要做好：
財務數據必須與業務相結合，這樣，財務分析才有生命力；要將專業的財務數據轉化通俗易懂的層面上，也就是去專業化，最好是轉化為可視性圖表。總之，要讓非財務專業的人，能迅速看明白你的分析結果，并且可視性要強。
下面，可以舉幾個例子：
表現整體的資金收支狀況
常用的柱狀圖
常用的餅狀圖
在做完整體的靜態分析后，要作動態分析，動態分析，這時就要用到拆線圖。
同時，折線圖與柱狀圖的結合，更能對經營狀況進行全面、深入的分析。
年度資金收支趨勢線
將折線圖與柱狀圖結合起來，同時體現靜態分析與動態分析，如下圖：
折線圖與柱狀圖相結合
如果你的EXCEL水平達到一定的程度，還可以做到可變化的動態圖表。
比如說，多因素敏感性分析，即多個可變化的因素，同時變動，對最終結果的影響。
建安成本的變化
如上圖，你點擊表格中的箭頭，每一項成本都可以按你的要求進行增減。
而這個表格的變化，又鏈接到另一個表中，就是呈現最終結果的柱狀圖。
你隨便動第一個圖的箭頭，第二圖中的柱子，就跟著變化。
這樣，你在匯報工作時，老板隨便指定成本、費用的變化區間，你當時就可以得到最終的結果，并且是以最簡單明子的可視化柱狀圖呈現出來。
希望能幫助到你。
有什么好用的數據可視化軟件
干貨預警，全文12288字，配圖100+，閱讀需要20分鐘。趕時間的朋友先點贊▲收藏★評論~
給大家推薦四款免費的可視化工具分別是：Excel、PowerBI,Fourish網站、鏑數圖表。
E01.Excel數據可視化到底有多強大？1-1.到底什么是數據可視化？
數據可視化，可以幫助我們更具象地了解一個事物的特性。例如中國的人口東多西少，利用地圖就能很好理解，差異大概有多大。
中國縣級市/區分布圖
1-2.零基礎有哪些值得學習的可視化工具？給大家安利了2款軟件和2個網站工具，通過接觸這4款工具，也能快速做到舉一反三，迅速上手其他可視化工具。
工具1：Excel
推薦Excel的理由有很多：01.普及率高、可定制；02.入門簡單、自由操作度高；03.方便與PPT結合展示，工作場合最廣泛。也建議日常要處理報表同學都是從Excel學起。
有人會覺得Excel的可視化比較差，那是因為絕大多數同學不知道：主題配色、排版，裝飾元素等等細節問題。
下面就給大家看看Excel的作品：
工具2：PowerBI
PowerBI也是微軟出品的可視化工具，原來是基于Excel的三大插件:PowerQuery、PowerPivotPowerView組成。它圖表豐富、有第三方圖表庫，可在線分享報表。
可視化作品如下：
工具3：flourish網頁
網址：https://flourish.studio/
這是一個國外的動態可視化網站，只需要導入數據，就可以實現一些超棒可視化效果，如下：
工具一、Excel對于普通的白領職員，剛開始還是建議學習Excel可視化表達。其實不管你學習什么工具，基礎圖表的原理都是相通的。
如果簡單的數據可視化，Excel的普及率、兼容性和在數據儲存、數據分析、數據呈現都有著堅實的基礎。還有最重要的一條是，某些領導就是要看Excel文件。
對于基礎的可視化需求，Excel就足以實現了。太難的圖表即使自己會做，還經常要跟領導/觀眾解釋一番。
最近整理了關于Excel數據可視化表達的知識點，并且做了相關案例演示和配套練習資料。文筆差，直接上課件案例（部分）
01五種主流可視化表達形式01.REPT函數
02.條件格式
03.迷你圖
04.三維地圖
全國地級市（臺灣除外）
全國縣城/區分布（臺灣除外）
05.Excel圖表
還想了解更多的內容，請參加我們的課程吶~
由于每個行業都有很深的學問、甚至每個公司的表格、數據輸出的列都不一樣。這里建議同學們好好學習數據看板制作的原理，再根據自己公司的業務需求和自己對業務的理解，制作屬于自己的可視化報表。
一、Excel數據大屏，自動化Excel方面就是普及率高，每個人電腦幾乎都有Excel，打開就可以瀏覽或修改。Excel也可以做錯出挺棒的自動化模板，如下：
我在2020年根據自己工作經驗制作的《Excel數據大屏，自動化模板》受到許多同學的認可，因為之前很多工作內容就是搞表格和搞PPT的。
說到制作自動化數據看板，還是PowerBI功能會更出色。不管Excel也好、PowerBI也罷，甚至Tableau，Python……，它們都是工具，大家根據自己實際情況學習和使用就好。
個人不太建議，原來沒有編程基礎的同學，因為臨時偶爾不重要的一個工作任務去學習Python類可視化報表哈。雖然我日常也會恰這類的飯。如臨時需求，建議找一些專業的外援制作效果應該更好哦。
二、PowerBI自動化模板許多同學看過我做的Excel自動化模板，其實PowerBI自動化模板也不錯。它比Excel的可容納數據量更多，可視化功能更簡單和豐富、可以發布網頁上等優于Excel的特點。
《PowerBI自動化模板》
下面的PowerBI網紅動態條形圖模板，就是利用PowerBI制作。如果又新的數據，刷新即可生成新的報表。
可能大家對PowerBI還是挺陌生的，它是由微軟出版的商業可視化報表軟件，而且是完全免費。制作數據看板，它可以輕松跨越多個報表之間，實現數據關聯。圖表之間也能輕松交互。
PowerBI主要有三大模塊功能組成。分別是PowerQuery、PowerPivot和PowerView。
01.PowerQuery功能
PowerQuery主要功能是獲取數據、整理數據。用了12節課演示了常用的數據處理技巧、數據有哪些問題，和如何進行數據清洗。
教大家如何爬取電商手機商品數據、豆瓣電影TOP250數據。
02.PowerPivot功能
PowerPivot主要是數據關聯和數據建模的內容。如在多對多關系如何搭建維度表鏈接2個數據源。如何建立一個最高頻的維度表，日期表。
03.PowerView功能
在PowerView介紹了各種基礎圖表是如何繪制的，如何從第三方視覺對象。一共介紹了25個系統圖表的繪制。
列舉了分組、篩選和排序功能的重要性。如何制作出讓人看得明白的可視化報表。
04.綜合實踐，自動化數據看板
最后是綜合所有的內容，完整做出一個系統的，多數據報表關聯的數據看板。此處列舉了社區團購、知乎號、公眾號三個系統報表的制作。
這個公眾號從19年8月還是21個粉絲，到目前的3.5萬粉絲。也感謝大家的關注和支持呢。（1個月，我的Excel公眾號從23粉絲漲到1088知乎er！）
閱讀量也從最開始的200漲到下載的1800左右叻。
知乎是從15年就注冊玩了，也是經歷好久才達到了5萬粉絲吶，好久也沒有復盤過知乎的內容。就借著這個做課程的機會，順便把自己的粉絲也盤點了一下。
當然，后續我們還會添加補充同學們反饋比較多的問題，讓大家在這一門課程就能夠輕松上手PowerBI并能完成難度一般的數據報表制作。
想運用VLOOKUP函數,但原有的數據是文本格式的,怎么能改成常規的呢
這跟用什么函數無關，不管用什么函數，文本型數字都無法直接應用在函數中。
關鍵的一點其實是，如何將文本型數字轉換為真正的數值。
一般來說，文本型數字轉換為數值有以下三種比較簡單的做法：
1.直接右鍵轉換。
默認情況下，Excel會識別出文本型的數字，然后給出提示，我們根據提示就可以一鍵轉換了。
2.選擇性粘貼法
通過選擇性粘貼，將文本型數字乘以1，相當于強制轉換文本型數字為數值。這也是一個相當便捷的方法
3.數據分列
我們的目的不是要將文本型數字拆分成多列，只是利用分列過程的一個特性-轉換數據類型來講文本型數字轉換為數值。
以上就是常見而又比較簡單的轉換方法。
將文本型數字轉換為真正的數值之后，就能用Vlookup函數和其他函數對其引用啦。
我是微軟認證講師MCT。關注我，一起玩Office。
數據分析有哪些工具
數據分析工具其實有很多種，對應不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂數據算法計算機語言的人，可能給他一款，填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數據分析專業技能的人，強大的分析功能能將工作做到事半功倍，不管看著功能多復雜。還有就是我這種非計算機專業出身，非統計學出身，但工作做還需要對大量數據進行分析的人。
如果你跟我一樣，那么可以看下我的回答。
我總結了下，我以前找分析工具的時候，自己先想了幾個方向點：
1、好上手。一看板面就知道怎么導入數據，怎么做圖表，怎么排版的。這樣的高效。
2、功能還得強大的.畢竟是非專業人士了，找分析工具就是為了充分發揮工具自身能動性，和強大功能，來給我們創造價值的，特別是涉及到數據大量、復雜，必須有給力的功能支撐才能是良心工具。
3、可視化呈現要好一點，就是圖表要高大上的。數據分析報告得拿出手，圖表的展現就是第一門面。包裝的意識還是要有的。
所以結論就是找一些操作容易、功能強大、圖表顏值還得好的工具了。我就是照著這個思路找的，也用過幾個，可以給大家說說。像東軟做的Dataviz，是用著比較順手的了。具體介紹我就摘抄下，自己懶得碼那么多字
DataViz數據可視化分析工具，不需要編寫代碼，也不需要任何程序設計基礎，用戶可以通過簡單的拖拽就可以實現數據可視化展示與分析。DataViz使用簡單，但是實現的功能卻不簡單，上百種豐富的炫酷圖表，可以實現數據的多維度多層次分析。
上圖先，先看些基本圖
各種數據分析好后，可以做成組合圖冊：
重點就是操作起來簡單，拖拖拽拽的，看起來特別復雜的圖表，其實拼貼一下就能搞定了。操作面板基本本國人都可以分分鐘用起來。
如果是專業人士或者計算機大拿的，估計可以尋找更復雜的工具進行嘗試了。但不適合我，所以我這里就不進行推薦了。
EXCEL電子表格中有哪些數據類型
在EXCEL電子表格中，常見的數據類型有以下幾種：文本型、數值型、日期型、時間型、百分比型、貨幣型、科學型、邏輯型和錯誤型。其中，文本型數據是由任意字符組成的數據，不參與計算；數值型數據是包含數字和符號的數據，可以參與計算；日期型和時間型數據分別表示日期和時間，以特定的格式顯示；百分比型則表示數值以百分數形式呈現；貨幣型則表示貨幣數值，有特定的貨幣符號和顯示格式；科學型表示科學計數法的數值；邏輯型則表示真或假的邏輯值；錯誤型則表示某些錯誤或非法的數值。這些不同的數據類型可以根據實際需求，對表格中相應的數據進行分類和處理。
好了，關于常用的數據庫類型和數據庫4種索引類型的問題到這里結束啦，希望可以解決您的問題哈！
