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hadoop安裝包下載(hadoop怎么用)

大家好,今天小編來為大家解答hadoop安裝包下載這個問題,hadoop怎么用很多人還不知道,現在讓我們一起來看看吧!

ubuntu安裝hadoop步驟

ubuntu安裝hadoop的方法:

1.打開瀏覽器,訪問hadoop官網,然后下載hadoop源碼包

2.使用以下命令安裝openjdk

sudoaptinstallopenjdk-jre

3.配置openjdk環境變量,要指定JAVA_HOME、CLASS_PATH和PATH三個方面的信息

4.解壓hadoop源碼包,然后配置hadoop環境變量

5.配置完畢后,啟動hadoop服務,hadoop安裝完畢

如何查看hadoophdfs文件系統

使用插件——Hadoop-Eclipse-Plugin此方法需要借助Eclipse,插件的安裝及使用請參考博文。借助Eclipse只能進行簡單的HDFS操作,如查看,刪除,上傳,下載。以下是操作界面:

Python有哪些用途

這個就非常多啦,Python作為一門膠水型語言,語法簡單,易學易懂,應用范圍非常廣,下面我簡單介紹一下:

機器學習

這是Python目前火起來的一個主要原因,Python提供了許多用于機器學習的模塊,像tensorflow,scikit-learn等,內置了大量機器學習算法,包括回歸、分類、聚類、降維等,可以很方便的構建機器學習模型,因此在機器學習方面有著非常好的應用前景:

數據處理

這也是Python應用比較多的一個方便,為了更方便、快捷的處理數據,Python提供了許多用于數據處理的模塊,像numpy,scipy,pandas等,可以便捷的處理各種類型的文件(包括txt,csv,excel等),科學計算(線性代數、矩陣計算等)也非常方便,因此在數據處理方面也有著不錯的應用:

可視化

針對數據可視化,Python也提供了非常多的模塊,像matplotlib,seaborn,pyecharts等,可以繪制出各種各樣漂亮的圖片,種類繁多,樣式新穎,對于想快速可視化數據的朋友來說,Python也是一個非常不錯的選擇:

Web開發

這也是Python應用比較多的一個方面,針對Web開發,Python也提供了許多框架和模塊,有輕量級的Flask,Tornado,也有重量級的Django,可以滿足大部分網站開發的需求,因此在Web開發這項來說,Python也有著一席之地:

GUI開發

桌面GUI應用范圍非常廣,針對這個方面,Python也提供了許多用于GUI開發的模塊,像tkinter,easygui,kivy,wxpython,pyqt等,可以滿足大部分桌面應用程序開發,雖但說不是自身的一個強項,但也有著不錯的應用:

網絡爬蟲

針對網絡爬蟲,Python也提供了非常多的模塊,像比較簡單的urllib,lxml,requests,bs4等,比較成熟的scrapy爬蟲框架,都可以快速的爬取網頁數據并進行清洗,因此在爬蟲這方面,Python也有著非常重要的應用:

股票財經

針對金融財經這方面,Python也提供了相應的模塊—tushare,自動完成了股票財經數據從采集、清洗到加工的全過程,可以快速實時獲取我們需要的財經數據,因此對于想研究股票的朋友來說,也是一個非常不錯的工具:

視頻下載

針對網頁視頻下載,Python也提供了2個神器—you-get和youtube-dl,幾乎可以實現全網視頻下載,包括優酷、B站、美拍等,下載速度滿滿,對于想快速下載視頻的朋友來說,Python也是一個非常不錯的選擇:

目前,就分享這8個方面吧,當然還有許多其他應用,像測試的RobotFrame框架,感興趣的朋友可以到網上搜一下,相關資料非常豐富,希望以上分享的內容能對你有所幫助吧,也歡迎大家評論、留言進行補充。

mr configuration安裝步驟

1.安裝Java:MRConfiguration是基于Java平臺的,所以需要先安裝Java運行環境。

2.下載Hadoop:從ApacheHadoop官網下載Hadoop的二進制發行版,解壓縮到本地文件夾。

3.配置Hadoop環境變量:在bashrc或者profile文件中添加Hadoop的路徑和JAVA_HOME路徑。

4.配置Hadoop配置文件:進入Hadoop的文件夾conf目錄下,根據自己的需求,編輯core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和hadoop-env.sh文件。

5.格式化HDFS:通過運行bin/hadoopnamenode-format命令來格式化HDFS文件系統。

6.啟動Hadoop:運行start-all.sh啟動Hadoop集群。

7.運行MapReduce:MRConfiguration是基于MapReduce的,可以使用Hadoop提供的任務運行命令來提交MapReduce作業,例如:bin/hadoopjar/path/to/hadoop-examples.jarwordcount/input/path/output/path。

完成以上步驟后,MRConfiguration就可以正常運行了。由于MRConfiguration已經逐漸淘汰,建議使用更先進的HadoopMapReduceV2或Spark等分布式計算框架。

關于hadoop安裝包下載的內容到此結束,希望對大家有所幫助。

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