大家好，今天來為大家分享dubbo分布式架構(gòu)的一些知識點(diǎn)，和dubbo框架的問題解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的話可以看看本篇文章，相信很大概率可以解決您的問題，接下來我們就一起來看看吧！
grpc和dubbo的區(qū)別
gRPC和Dubbo都是用于構(gòu)建分布式應(yīng)用程序的框架，它們的主要區(qū)別如下：
1.語言支持：gRPC支持多種語言（如C++,Java,Python,Go等），而Dubbo主要支持Java。
2.通信協(xié)議：gRPC使用HTTP/2作為通信協(xié)議，而Dubbo使用自定義的Dubbo協(xié)議。HTTP/2相對于Dubbo協(xié)議來說更加通用和標(biāo)準(zhǔn)化，但Dubbo協(xié)議在性能方面可能更加優(yōu)秀。
3.序列化方式：gRPC使用ProtocolBuffers作為默認(rèn)的序列化方式，而Dubbo使用Hessian、Kryo等序列化方式。
4.服務(wù)治理：Dubbo提供了比gRPC更加完善的服務(wù)治理功能，包括服務(wù)注冊、發(fā)現(xiàn)、路由等。
綜上所述，兩者的選擇取決于具體的應(yīng)用場景和需求。如果需要跨多種語言進(jìn)行分布式服務(wù)調(diào)用，gRPC是一個不錯的選擇；如果需要更加完善的服務(wù)治理功能，則Dubbo可能更適合。
如何使用云計算構(gòu)建企業(yè)架構(gòu)
原文鏈接：https://www.toutiao.com/i6729779486910317063/
作者|易立阿里云資深技術(shù)專家
導(dǎo)讀：從十余年前的各種分布式系統(tǒng)研發(fā)到現(xiàn)在的容器云，從支撐原有業(yè)務(wù)到孵化各個新業(yè)務(wù)，企業(yè)的發(fā)展離不開統(tǒng)一的、與時俱進(jìn)的技術(shù)架構(gòu)。本篇文章從企業(yè)分布式應(yīng)用架構(gòu)層面介紹了云原生計算架構(gòu)帶來的變化，希望能夠幫助更多企業(yè)的IT轉(zhuǎn)型，利用云計算技術(shù)推動其成為市場競爭中的敏捷力量。進(jìn)入21世紀(jì)以來，我們見證了企業(yè)分布式應(yīng)用架構(gòu)從SOA(Service-orientedArchitecture)，到微服務(wù)架構(gòu)，再到云原生應(yīng)用架構(gòu)的演化。
為了說明企業(yè)架構(gòu)演化背后的思考，我們先談一些玄學(xué)。
第一，企業(yè)IT系統(tǒng)的復(fù)雜性（熵）符合熱力學(xué)第二定律。隨著時間的推演，業(yè)務(wù)的變化，企業(yè)IT系統(tǒng)的復(fù)雜度會越來越高。第二，在計算機(jī)交互設(shè)計中有一個著名的復(fù)雜性守恒定律。應(yīng)用交互的復(fù)雜性不會消失，只會換一種方式存在。這個原理也同樣適用于軟件架構(gòu)。引入新的軟件架構(gòu)，不會降低IT系統(tǒng)的整體復(fù)雜性。聽到這里，是否讓生命不息、折騰不止的我們感到一絲涼涼？:-)
現(xiàn)代軟件架構(gòu)的核心任務(wù)之一就是定義基礎(chǔ)設(shè)施與應(yīng)用的邊界，合理切分復(fù)雜性，減少應(yīng)用開發(fā)者需要面對的復(fù)雜性。換句話說，就是讓開發(fā)者專注在核心價值創(chuàng)新上，而把一些問題交給更合適的人和系統(tǒng)來解決。
我們就從下面這張圖開始，探究企業(yè)分布式應(yīng)用架構(gòu)演進(jìn)背后的邏輯。
本圖來自BilginIbryam的twitter
蛻變之痛-SOA2004年，IBM建立SOA全球設(shè)計中心，我作為研發(fā)TL和架構(gòu)師參與了一系列全球客戶的pilot項(xiàng)目，幫助Pepboys,OfficeDepot等國際企業(yè)利用SOA優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)間的業(yè)務(wù)流程，提升業(yè)務(wù)敏捷性。
當(dāng)時的大背景是：隨著經(jīng)濟(jì)全球化逐漸深入，企業(yè)面對的競爭加劇，商業(yè)變革也開始提速。在大型企業(yè)內(nèi)部的IT系統(tǒng)已經(jīng)經(jīng)過了數(shù)十年的演化。整個的技術(shù)體系變得異常復(fù)雜，并存著諸如主機(jī)系統(tǒng)上的CISC/COBOL交易應(yīng)用，小型機(jī)AS400中的RPG業(yè)務(wù)系統(tǒng)，和X86/Power等分布式系統(tǒng)的C/JEE/.Net應(yīng)用。
大量應(yīng)用系統(tǒng)由三方供應(yīng)商提供，一些系統(tǒng)甚至已經(jīng)無人維護(hù)。而且隨著業(yè)務(wù)迭代，一些新的業(yè)務(wù)系統(tǒng)被持續(xù)構(gòu)建出來，由于缺乏合理的方法論指導(dǎo)，系統(tǒng)之間缺乏有機(jī)的鏈接，形成了若干的孤島，持續(xù)加劇了IT架構(gòu)的復(fù)雜性，無法支撐業(yè)務(wù)的發(fā)展訴求。這就仿佛各派高手為了幫助受傷的令狐沖，把異種真氣輸入體中，雖然短時間可以緩解傷勢。可是多道真氣無法融合，互相激蕩，長時間下來會傷上加傷。
因此，企業(yè)IT所面臨的首要挑戰(zhàn)就是整合企業(yè)中大量豎桶型（silo-ed）的IT系統(tǒng)，支撐日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程，進(jìn)行高效的業(yè)務(wù)決策和支撐業(yè)務(wù)快速變化。在這種背景下，IBM等公司提出了SOA（面向服務(wù)的架構(gòu)）理念，將應(yīng)用系統(tǒng)抽象成一個個粗粒度的服務(wù)，構(gòu)建松耦合服務(wù)架構(gòu)，可以通過業(yè)務(wù)流程對服務(wù)進(jìn)行靈活組合，提升企業(yè)IT資產(chǎn)復(fù)用，提高了系統(tǒng)的適應(yīng)性、靈活性和擴(kuò)展性，解決“信息孤島”問題。
SOA提出了一系列構(gòu)建分布式系統(tǒng)的原則，這些思考直到今天也依然適用：
首先是，服務(wù)具備明確定義的標(biāo)準(zhǔn)化的接口。通過服務(wù)定義描述，將服務(wù)消費(fèi)者（ServiceConsumer）和服務(wù)提供者(ServiceProvider)的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行解耦，并且服務(wù)應(yīng)該采用contract-first而非code-first方式進(jìn)行開發(fā)。服務(wù)間通信采用面向文檔的消息而非特定語言RPC協(xié)議，一方面可以解決服務(wù)與實(shí)現(xiàn)語言的解耦，另一方面可以靈活選擇同步或者異步的通信實(shí)現(xiàn)，提升系統(tǒng)可用性和可伸縮性；服務(wù)應(yīng)該是松耦合的，服務(wù)之間不應(yīng)存在時間、空間、技術(shù)、團(tuán)隊上的依賴；服務(wù)應(yīng)該是無狀態(tài)的，使得服務(wù)調(diào)用與會話上下文狀態(tài)實(shí)現(xiàn)解耦；服務(wù)應(yīng)該是自治和自包含的，服務(wù)的實(shí)現(xiàn)是可以獨(dú)立進(jìn)行部署、版本控制、自我管理和恢復(fù)；服務(wù)是可發(fā)現(xiàn)、可組合的。比如可以通過ServiceRegistry進(jìn)行服務(wù)發(fā)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了服務(wù)消費(fèi)者和服務(wù)提供者的動態(tài)綁定。業(yè)務(wù)流程中可以對來自不同系統(tǒng)的的業(yè)務(wù)服務(wù)進(jìn)行編排組裝。在初始構(gòu)建SOA系統(tǒng)的時候，大多采用點(diǎn)對點(diǎn)的通信連接，服務(wù)調(diào)用和集成邏輯被內(nèi)嵌在應(yīng)用實(shí)現(xiàn)中。這種方式在服務(wù)數(shù)量比較少的時候，確實(shí)是一種簡單和高效的開發(fā)方式。但其最大的問題是，隨著服務(wù)規(guī)模的增長，服務(wù)之間通信愈發(fā)復(fù)雜，連接路徑和復(fù)雜性會劇增，給服務(wù)治理帶來巨大的挑戰(zhàn)。
為了解決上述挑戰(zhàn)，企業(yè)服務(wù)總線(EnterpriseServiceBus，ESB)開始被引入。企業(yè)服務(wù)總線提供了服務(wù)之間的連接（connection），轉(zhuǎn)換（transformantion）,以及中介處理（mediation）的能力。可以將企業(yè)內(nèi)部和各種服務(wù)連接到服務(wù)總線上，實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)之間的松耦合架構(gòu)，屏蔽了系統(tǒng)集成的復(fù)雜性，提高了IT系統(tǒng)架構(gòu)的靈活性，降低企業(yè)內(nèi)部信息共享的成本。
SOA方法論的目標(biāo)就像易筋經(jīng)可以幫助梳理、歸聚不同的真氣，融會貫通，為我所用。然而修煉過程卻絕非易事。大量雄心勃勃的SOA項(xiàng)目并未取得預(yù)期的效果，其背后的原因是什么？
任何IT架構(gòu)的成功，都離不開與業(yè)務(wù)目標(biāo)、技術(shù)基礎(chǔ)和組織能力的相互配合。
在業(yè)務(wù)上，當(dāng)時SOA重點(diǎn)解決的是企業(yè)IT的存量市場的問題。這使得SOA方法論很大程度被窄化為EnterpriseApplicationIntegration（EAI企業(yè)應(yīng)用集成)。在SOA理念中，打通信息系統(tǒng)間的經(jīng)絡(luò)只是第一步。還需要勤修內(nèi)功，持續(xù)重構(gòu)迭代企業(yè)IT架構(gòu)，這樣才能保持企業(yè)IT架構(gòu)的敏捷、柔性，持續(xù)支撐業(yè)務(wù)的發(fā)展和變化。
在組織結(jié)構(gòu)上，由于當(dāng)時在大部分企業(yè)的IT部門仍然是成本中心，是業(yè)務(wù)的附屬支撐部門。大多數(shù)企業(yè)缺乏長遠(yuǎn)的IT戰(zhàn)略規(guī)劃，IT團(tuán)隊也缺乏成長認(rèn)同，SOA淪為項(xiàng)目制運(yùn)作而沒有組織化保障和持續(xù)投入。即使當(dāng)時成功的項(xiàng)目也會在復(fù)雜性日積月累的侵蝕下，逐漸失去活力。去年在美國生活的朋友發(fā)過來照片，15年前我們?yōu)榭蛻魳?gòu)建的業(yè)務(wù)系統(tǒng)還在支撐其現(xiàn)有全國門店的業(yè)務(wù)。這是技術(shù)項(xiàng)目的成功，卻反映了企業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略的缺失。
在技術(shù)上，ESB架構(gòu)雖然實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)邏輯與服務(wù)集成的解耦，可以更好地進(jìn)行中央化的服務(wù)治理，也暴露出一些嚴(yán)肅問題：
由于過度強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的可復(fù)用性，而不是對企業(yè)IT架構(gòu)的治理和重構(gòu)。大量服務(wù)集成的實(shí)現(xiàn)邏輯被下沉到ESB內(nèi)部（如上圖最右側(cè)所示），這些邏輯非常難以維護(hù)，難以移植和擴(kuò)展，成為ESB不可承受之重。我們必須在合適的地點(diǎn)合理地處理復(fù)雜性，而非將其簡單轉(zhuǎn)移；ESB基于一個中心化的消息處理系統(tǒng)，但隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，ESB已經(jīng)無法應(yīng)對企業(yè)IT規(guī)模化成長的挑戰(zhàn)；ESB這樣的SmartPipes,Dumbendpoints的系統(tǒng)架構(gòu)是一個無法適應(yīng)快速變化和大眾創(chuàng)新的一個架構(gòu)。類比一下，電信運(yùn)營商曾經(jīng)希望將視頻通信，電話會議等復(fù)雜功能納入電信基礎(chǔ)設(shè)施，只需一個Dummy電話終端就可以享受豐富的通信服務(wù)。然而隨著智能電話的普及，微信和釘釘這樣的分布式協(xié)同工具創(chuàng)新徹底顛覆了人們溝通交流的方式，而電信網(wǎng)絡(luò)重回管道的宿命。羽化之美-微服務(wù)隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，尤其是移動互聯(lián)時代的到來，整個世界的經(jīng)濟(jì)形態(tài)發(fā)生了巨大的變化改變。企業(yè)IT的重點(diǎn)從傳統(tǒng)的SystemofRecord（交易系統(tǒng)，如ERP、SCM等）演化到SystemofEngagement（互動系統(tǒng)，如全渠道營銷）。這些系統(tǒng)需要能夠應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的快速增長，并且能夠快速迭代，低成本試錯。企業(yè)IT已經(jīng)成為創(chuàng)新驅(qū)動的引擎之一，技術(shù)拓展商業(yè)邊界的理想也幫助IT團(tuán)隊更有使命感，進(jìn)一步加速推動了企業(yè)IT的進(jìn)化。
以Netflix、阿里為首的一系列互聯(lián)網(wǎng)公司主導(dǎo)了企業(yè)架構(gòu)新的變革-微服務(wù)架構(gòu)。ApacheDubbo,SpringCloud等微服務(wù)框架得到了廣泛應(yīng)用。
微服務(wù)的核心思想便是應(yīng)用功能拆分與解耦，降低業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜性。微服務(wù)強(qiáng)調(diào)將應(yīng)用功能拆解為一組松耦合服務(wù)，每個服務(wù)遵守單一責(zé)任原則（SingleResponsibilityPrinciple）。微服務(wù)架構(gòu)解決了傳統(tǒng)單體式架構(gòu)存在的幾個固有問題：每個服務(wù)可以獨(dú)立部署和交付，大大提升了業(yè)務(wù)敏捷性；每個服務(wù)可以獨(dú)立橫向擴(kuò)展/收縮，應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的挑戰(zhàn)。
原圖來自于MartinFowler對微服務(wù)架構(gòu)的定義
當(dāng)然，將大型的單體應(yīng)用拆解為多個微服務(wù)，也一定會增加IT系統(tǒng)研發(fā)協(xié)同、交付、運(yùn)維的復(fù)雜性。這時候微服務(wù)架構(gòu)與DevOps和容器自然走到了一起，構(gòu)成了云原生應(yīng)用架構(gòu)的雛形。
微服務(wù)架構(gòu)繼承了SOA的架構(gòu)原則，但是在實(shí)現(xiàn)層面，它傾向于通過構(gòu)造智能端點(diǎn)和啞管道的去中心化分布式架構(gòu)風(fēng)格來替代ESB。在《微服務(wù)（Microservice）那點(diǎn)事》文中詳細(xì)分析了這些問題，我也不再贅述。
微服務(wù)架構(gòu)首先要面對分布式架構(gòu)的內(nèi)生復(fù)雜性，請參考分布式計算的誤區(qū)。微服務(wù)框架需要能夠解決服務(wù)通信和服務(wù)治理的復(fù)雜性，比如服務(wù)發(fā)現(xiàn)、熔斷、限流、全鏈路追蹤等挑戰(zhàn)。微服務(wù)框架，如HSF/Dubbo或SpringCloud以代碼庫的方式來封裝這些能力。這些代碼庫被構(gòu)建在應(yīng)用程序本身中，隨著應(yīng)用一起發(fā)布和維護(hù)。
原圖來源：https://philcalcado.com/2017/08/03/pattern_service_mesh.html
服務(wù)通信和治理本質(zhì)是橫向的系統(tǒng)級關(guān)注，是與業(yè)務(wù)邏輯正交的。但在微服務(wù)架構(gòu)中，其實(shí)現(xiàn)方式和生命周期與業(yè)務(wù)邏輯耦合在一起的。微服務(wù)框架的升級會導(dǎo)致整個服務(wù)應(yīng)用的重新構(gòu)建和部署。此外由于代碼庫通常與特定語言所綁定，難以支持企業(yè)應(yīng)用的多語言（polyglot）實(shí)現(xiàn)。
進(jìn)化之光-云原生SOA采用中心化的服務(wù)總線架構(gòu)，解耦了業(yè)務(wù)邏輯和服務(wù)治理邏輯；微服務(wù)架構(gòu)回歸了去中心化的點(diǎn)對點(diǎn)調(diào)用方式，在提升敏捷性和可伸縮性的同時，也犧牲了業(yè)務(wù)邏輯和服務(wù)治理邏輯解耦所帶來的靈活性。
為了解決上述挑戰(zhàn)，社區(qū)提出了ServiceMesh（服務(wù)網(wǎng)格）架構(gòu)。它重新將服務(wù)治理能力下沉到基礎(chǔ)設(shè)施，在服務(wù)的消費(fèi)者和提供者兩側(cè)以獨(dú)立進(jìn)程的方式部署。這樣既達(dá)到了去中心化的目的，保障了系統(tǒng)的可伸縮性；也實(shí)現(xiàn)了服務(wù)治理和業(yè)務(wù)邏輯的解耦，二者可以獨(dú)立演進(jìn)不相互干擾，提升了整體架構(gòu)演進(jìn)的靈活性；同時服務(wù)網(wǎng)格架構(gòu)減少了對業(yè)務(wù)邏輯的侵入性，降低了多語言支持的復(fù)雜性。
原圖來源：https://philcalcado.com/2017/08/03/pattern_service_mesh.html
Google,IBM，Lyft主導(dǎo)發(fā)起的Istio項(xiàng)目就是服務(wù)網(wǎng)格架構(gòu)的一個典型的實(shí)現(xiàn)，也成為了新的現(xiàn)象級“網(wǎng)紅”項(xiàng)目。
上圖是Istio的架構(gòu)，邏輯上分為數(shù)據(jù)平面和控制平面。數(shù)據(jù)平面由一組以sidecar方式部署的智能代理組成，負(fù)責(zé)截獲應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)流量，收集遙測數(shù)據(jù)并且執(zhí)行服務(wù)治理策略；控制平面中，Galley負(fù)責(zé)配置管理，Pilot負(fù)責(zé)下發(fā)配置，Mixer負(fù)責(zé)策略檢查和遙測數(shù)據(jù)聚合，Citadel負(fù)責(zé)通信中安全證書管理。
Istio提供了一系列高階的服務(wù)治理能力，比如：服務(wù)發(fā)現(xiàn)和負(fù)載均衡，漸進(jìn)式交付(灰度發(fā)布)，混沌注入與分析，全鏈路追蹤，零信任網(wǎng)絡(luò)安全等。可以供上層業(yè)務(wù)系統(tǒng)將其編排到自己的IT架構(gòu)和發(fā)布系統(tǒng)之中。
但是ServiceMesh不是銀彈，其架構(gòu)選擇是通過增加部署復(fù)雜性（sidecar）和損失性能（增加兩跳），來換取架構(gòu)的靈活性和系統(tǒng)的可演化性。
為了解決部署復(fù)雜性的挑戰(zhàn)，社區(qū)和云服務(wù)商都在共同進(jìn)行努力：一方面簡化服務(wù)網(wǎng)格自動化運(yùn)維水平（比如阿里云通過operator大大簡化了Istio的升級運(yùn)維和跨K8s集群部署的復(fù)雜度）；另一方面提供托管的服務(wù)網(wǎng)格服務(wù)，幫助用戶關(guān)注在業(yè)務(wù)層面的服務(wù)治理而非基礎(chǔ)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)。
關(guān)于性能問題，一方面ServiceMesh需要降低自身控制平面和服務(wù)平面的性能開銷，比如盡可能offloadmixer負(fù)載，將治理策略執(zhí)行下沉到數(shù)據(jù)平面完成；另一方面還需要重新思考整個通信棧中應(yīng)用與網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的邊界。
為了實(shí)現(xiàn)容器應(yīng)用之間的互聯(lián)互通，Kubernetes社區(qū)提出CNI網(wǎng)絡(luò)模型，將容器網(wǎng)絡(luò)連通性與底層網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的進(jìn)行解耦，同時K8s提供了Service,Ingress,Networkpolicy等基本元語來支持應(yīng)用層的服務(wù)通信和訪問控制。但是這些能力遠(yuǎn)不能滿足應(yīng)用對服務(wù)治理的需求。
服務(wù)網(wǎng)格在L4/L7增加了流量管理、全鏈路可觀測性、安全互聯(lián)等新功能，這些是通過引入運(yùn)行在用戶空間的Envoy代理實(shí)現(xiàn)的，在提升靈活性的同時也不可避免地增加了性能開銷。為了系統(tǒng)化解決這個問題，社區(qū)在進(jìn)行有趣的探索。比如在Cillium容器網(wǎng)絡(luò)中，可以利用eBPF/XDP等操作系統(tǒng)和底層網(wǎng)絡(luò)能力，將應(yīng)用層的服務(wù)控制能力（如Kube-Proxy提供的service,networkpolicy）下沉到操作系統(tǒng)內(nèi)核和網(wǎng)絡(luò)層解決，并優(yōu)化了ServiceMesh數(shù)據(jù)鏈路，減少上下文切換和數(shù)據(jù)拷貝，有效地減少了性能開銷。
目前ServiceMesh技術(shù)還處在技術(shù)成熟度曲線的初期，除了在L4/L7層提供靈活的服務(wù)通信功能，社區(qū)也在探索通過網(wǎng)絡(luò)ServiceMesh實(shí)現(xiàn)靈活的L2/L3組網(wǎng)能力。我們相信其會成為未來企業(yè)分布式應(yīng)用通信基礎(chǔ)設(shè)施。
在這個過程中會有一些新的理念和項(xiàng)目被持續(xù)創(chuàng)造出來，我們需要能夠理性地分析其業(yè)務(wù)價值和技術(shù)局限性。我們要避免將ServiceMesh作為萬靈藥，不要將應(yīng)用集成、應(yīng)用側(cè)安全等業(yè)務(wù)邏輯下沉到服務(wù)網(wǎng)格中，避免我們重蹈復(fù)雜性覆轍。可以參考ApplicationSafetyandCorrectnessCannotBeOffloadedtoIstioorAnyServiceMesh
回望歷史天下大勢，分久必合，合久必分。企業(yè)分布式應(yīng)用架構(gòu)也走過一條分分合合的進(jìn)化道路。在新技術(shù)迭起的今天，我們既要擁抱新技術(shù)帶來的架構(gòu)變化，更加要關(guān)注其背后的演進(jìn)邏輯和核心價值，系統(tǒng)化地控制復(fù)雜性。
本文從企業(yè)分布式應(yīng)用架構(gòu)層面介紹了云原生計算架構(gòu)帶來的變化，后面我們陸續(xù)會分享在研發(fā)過程，集成架構(gòu)等方面的思考。
java微服務(wù)和分布式的區(qū)別有哪些
你好我是從事多年的java軟件開發(fā)工程師，對java微服務(wù)和分布式有比較深入的理解，下面我就給你介紹下他們的區(qū)別。
第一，你要知道什么是微服務(wù)？書本上的解釋太抽象晦澀難懂，我個人認(rèn)為微服務(wù)就是很小的服務(wù)，小到一個服務(wù)只對應(yīng)一個單一的功能，只做一件事。這個服務(wù)可以單獨(dú)部署運(yùn)行，服務(wù)之間可以通過rpc來相互交互，每個微服務(wù)都是由獨(dú)立的小團(tuán)隊開發(fā)，測試，部署，上線，負(fù)責(zé)它的整個生命周期。
第二，你要知道什么是分布式？分布式服務(wù)顧名思義服務(wù)是分散部署在不同的機(jī)器上的，一個服務(wù)可能負(fù)責(zé)幾個功能，是一種面向SOA架構(gòu)的，服務(wù)之間也是通過rpc來交互或者是webservice來交互的。
當(dāng)你搞清楚上面兩個概念后你就不難發(fā)現(xiàn)他們之間的區(qū)別了，微服務(wù)相比分布式服務(wù)來說，它的粒度更小，服務(wù)之間耦合度更低，由于每個微服務(wù)都由獨(dú)立的小團(tuán)隊負(fù)責(zé)，因此它敏捷性更高，分布式服務(wù)最后都會向微服務(wù)架構(gòu)演化，這是一種趨勢，不過服務(wù)微服務(wù)化后帶來的挑戰(zhàn)也是顯而易見的，例如服務(wù)粒度小，數(shù)量大，后期運(yùn)維將會很難，因此需要借助一些工具來自動化管理這些微服務(wù)，當(dāng)然這不屬于本問題的范疇，我就不詳細(xì)說了，好了到這里我已經(jīng)全面的給你闡述了微服務(wù)和分布式之間的區(qū)別了，希望對你有幫助，如果同行對此有不同看法，請在評論區(qū)留言討論，謝謝??
dubbo工作原理和機(jī)制
Dubbo框架是用來處理分布式系統(tǒng)中，服務(wù)發(fā)現(xiàn)與注冊以及調(diào)用問題的，并且管理調(diào)用過程。
各個部分整體機(jī)制：
1、提供者暴露服務(wù)的整體機(jī)制
2.注冊中心
3.服務(wù)消費(fèi)者
4.Dubbo集群容錯
5.Dubbo遠(yuǎn)程調(diào)用
dubbo原理和機(jī)制：應(yīng)用可通過高性能的RPC實(shí)現(xiàn)服務(wù)的輸出和輸入功能，可以和Spring框架無縫集成。
Java分布式架構(gòu)可以把所有項(xiàng)目部署到一臺機(jī)器上嗎
您好，您可能沒有理解什么叫分布式
分布式系統(tǒng)架構(gòu)是建立在網(wǎng)絡(luò)之上的軟件系統(tǒng)。
內(nèi)聚性是指每一個數(shù)據(jù)庫分布節(jié)點(diǎn)高度自治，有本地的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。
透明性是指每一個數(shù)據(jù)庫分布節(jié)點(diǎn)對用戶的應(yīng)用來說都是透明的，看不出是本地還是遠(yuǎn)程。
在分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，用戶感覺不到數(shù)據(jù)是分布的，即用戶不須知道關(guān)系是否分割、有無副本、數(shù)據(jù)存于哪個站點(diǎn)以及事務(wù)在哪個站點(diǎn)上執(zhí)行等。
簡單來講：在一個分布式系統(tǒng)中，一組獨(dú)立的計算機(jī)展現(xiàn)給用戶的是一個統(tǒng)一的整體，就好像是一個系統(tǒng)似的。
分布式系統(tǒng)作為一個整體對用戶提供服務(wù)，而整個系統(tǒng)的內(nèi)部的協(xié)作用戶來說是透明的，用戶就像是在使用一個MySQL一樣。
如分布式MySQL中間件-Mycat，來處理大并發(fā)大數(shù)據(jù)量的構(gòu)架。
分布式架構(gòu)的應(yīng)用
有分布式文件系統(tǒng)，分布式緩存系統(tǒng)，分布式數(shù)據(jù)庫，分布式WebService，分布式計算
我們來舉例說明：
分布式文件系統(tǒng)：出名的有Hadoop的HDFS,還有g(shù)oogle的GFS,淘寶的TFS等
分布式緩存系統(tǒng)：memcache,hbase,mongdb等
分布式數(shù)據(jù)庫：MySQL,Mariadb,PostgreSQL等
以分布式MySQL數(shù)據(jù)庫中間件MyCat為例子，
MySQL在現(xiàn)在電商以及互聯(lián)網(wǎng)公司的應(yīng)用非常多，一個是因?yàn)樗拿赓M(fèi)開源，另外一個原因是因?yàn)榉植际较到y(tǒng)
的水平可擴(kuò)展性，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的暴增，互聯(lián)網(wǎng)公司，像淘寶，天貓，唯品會等電商都采用分布式系統(tǒng)應(yīng)對
用戶的高并發(fā)量以及大數(shù)據(jù)量的存儲。
而在Mycat的商業(yè)案例中，有對中國移動的賬單結(jié)算項(xiàng)目中，應(yīng)用實(shí)時處理高峰期每天2億的數(shù)據(jù)量，
在對物聯(lián)網(wǎng)的項(xiàng)目中，實(shí)現(xiàn)處理高達(dá)26億的數(shù)據(jù)量，并提供實(shí)時查詢的接口。
通過對MyCat的學(xué)習(xí)，加深分布式系統(tǒng)架構(gòu)的理解，
以及分布式相關(guān)的技術(shù)，分布式一致性ZooKeeper服務(wù),高可用HAProxy/keepalived等相關(guān)應(yīng)用。
1>集群與分布式
2>負(fù)載均衡
3>分布式相關(guān)的高可用、容災(zāi)等名詞解釋
4>Mycat中間件學(xué)習(xí)
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