大家好，今天來為大家分享redis五種類型使用場景的一些知識點，和redis基本類型和應用場景的問題解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的話可以看看本篇文章，相信很大概率可以解決您的問題，接下來我們就一起來看看吧！
redis庫包含哪些文件
redis是一個key-value存儲系統。
和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)和zset(有序集合)。
這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序。
與memcached一樣，為了保證效率，數據都是緩存在內存中。區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁盤或者把修改操作寫入追加的記錄文件，并且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。
Redis是一個高性能的key-value數據庫。redis的出現，很大程度補償了memcached這類keyvalue存儲的不足，在部分場合可以對關系數據庫起到很好的補充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客戶端，使用很方便
redis數據結構
redis目前提供四種數據類型：string，list，set及zset(sortedset)。
redis如何使用
1.安裝Redis：可以從Redis官網下載并安裝。
2.啟動Redis服務：在終端中輸入`redis-server`即可啟動Redis服務。
3.連接Redis客戶端：打開新的終端窗口，并輸入`redis-cli`連接到本地安裝的Redis服務。
4.存儲和讀取數據：使用Redis提供的命令保存和讀取鍵值對信息，例如：
-`setkeyvalue`:存儲鍵值對信息
-`getkey`:獲取鍵對應的值
-`incrkey`:將整數類型的鍵值自增1
-`decrkey`:將整數類型的鍵值自減1
5.Redis支持多種數據結構，除了基本的字符串類型之外，還有列表、哈希表、集合和有序集合等類型。可以根據需要選擇不同的數據結構來實現不同的功能。
6.關閉Redis服務：在連接到Redis客戶端之后，輸入`shutdown`或者按下Ctrl+C組合鍵即可關閉Redis服務。
這是使用Redis最簡單和最基礎的方式，如果想要更深入地學習和使用Redis，可以參考官方文檔或者其他相關書籍和教程。
Redis是啥
想要了解Redis，先從Redis是什么？為何要用Redis？有哪些特性，以及其集群架構來幾個方面來了解。
Redis簡介Redis是一個開源（BSD許可）的、內存中的數據結構存儲系統，它可以用作數據庫、緩存和消息中間件。為什么要用Redis在高并發場景下，如果需要經常連接結果變動頻繁的數據庫，會導致數據庫讀取及存取的速度變慢，數據庫壓力極大。因此我們需要通過緩存來減少數據庫的壓力，使得大量的訪問進來能夠命中緩存，只有少量的需要到數據庫層。由于緩存基于內存，可支持的并發量遠遠大于基于硬盤的數據庫。所以對于高并發設計，緩存的設計是必不可少的一環。而Redis作為比較熱門的內存存儲系統之一，由于其對數據持久化的支持，種類豐富的數據結構，使其定位更傾向于內存數據庫，適用于對讀寫效率要求都很高、數據處理業務復雜和對安全性要求較高的系統。Redis特征
單線程，利用redis隊列技術將訪問變為串行訪問，消除了傳統數據庫串行控制的開銷。Redis的線程模型：Redis支持數據的持久化，包括RDB的全量持久化，或者AOF的增量持久化，從而使得Redis掛了，數據是有機會恢復的。也可以將內存中的數據保持在磁盤中，重啟的時候可以再次加載進行使用。分布式架構，讀寫分離。支持的數據結構豐富。Redis不僅僅支持簡單的key-value類型的數據，同時還提供list、set、zset、hash等數據結構的存儲。Redis支持數據的備份，提供成熟的主備同步，故障切換的功能，從而保證了高可用。RedisCluster架構Redis搭建方式有很多種，本章主要介紹RedisCluster集群構建方式：Redis3.0之后版本支持RedisCluster集群，RedisCluster采用無中心結構，每個節點保存數據和整個集群狀態，每個節點都和其他所有節點連接。RedisCluster為了保證數據的高可用性，加入了主從模式，一個主節點對應一個或多個從節點，主節點提供數據存取，從節點則是從主節點拉取數據備份，當這個主節點掛掉后，就會有這個從節點選取一個來充當主節點，從而保證集群不會掛掉。主從結構，一是為了純粹的冗余備份，二是為了提升讀性能，比如很消耗性能的SORT就可以由從服務器來承擔。Redis的主從同步是異步進行的，這意味著主從同步不會影響主邏輯，也不會降低redis的處理性能。主從架構中，可以考慮關閉主服務器的數據持久化功能，只讓從服務器進行持久化，這樣可以提高主服務器的處理性能。在主從架構中，從服務器通常被設置為只讀模式，這樣可以避免從服務器的數據被誤修改。redis存儲什么數據
redis開創了一種新的數據存儲思路，使用redis，我們不用在面對功能單調的數據庫時，把精力放在如何把大象放進冰箱這樣的問題上，而是利用redis靈活多變的數據結構和數據操作，為不同的大象構建不同的冰箱。
redis常用數據類型
redis最為常用的數據類型主要有以下五種：string、hash、list、set、sortedset
數據多的時候為什么要使用redis而不用mysql
通常來說，當數據多、并發量大的時候，架構中可以引入Redis，幫助提升架構的整體性能，減少Mysql(或其他數據庫)的壓力，但不是使用Redis，就不用MySQL。
因為Redis的性能十分優越，可以支持每秒十幾萬此的讀/寫操作，并且它還支持持久化、集群部署、分布式、主從同步等，Redis在高并發的場景下數據的安全和一致性，所以它經常用于兩個場景：
緩存經常會被查詢，但是不經常被修改或者刪除的數據；比如數據字典，業務數據中的熱點數據；這樣不僅提升查詢效率，還可以減少數據庫的壓力；
經常被查詢，實時性要求不高數據，比如網站的最新列表、排行榜之類的數據，只需要定時統計一次，然后把統計結果放到Redis中提供查詢（請不要使用selecttop10fromxxxx）。
緩存可以方便數據共享，比如我先用電腦網頁打開X東，選了兩件商品放到購物車里面，再登錄手機APP，也是可以看到購物車里面的商品的。判斷數據是否適合緩存到Redis中，可以從幾個方面考慮：會經常查詢么？命中率如何？寫操作多么？數據大小？
我們經常采用這樣的方式將數據刷到Redis中：查詢的請求過來，現在Redis中查詢，如果查詢不到，就查詢數據庫拿到數據，再放到緩存中，這樣第二次相同的查詢請求過來，就可以直接在Redis中拿到數據；不過要注意【緩存穿透】的問題。
緩存的刷新會比較復雜，通常是修改完數據庫之后，還需要對Redis中的數據進行操作；代碼很簡單，但是需要保證這兩步為同一事務，或最終的事務一致性。
高速讀寫常見的就是計數器，比如一篇文章的閱讀量，不可能每一次閱讀就在數據庫里面update一次。
高并發的場景很適合使用Redis，比如雙11秒殺，庫存一共就一千件，到了秒殺的時間，通常會在極為短暫的時間內，有數萬級的請求達到服務器，如果使用數據庫的話，很可能在這一瞬間造成數據庫的崩潰，所以通常會使用Redis（秒殺的場景會比較復雜，Redis只是其中之一，例如如果請求超過某個數量的時候，多余的請求就會被限流）。
這種高并發的場景，是當請求達到服務器的時候，直接在Redis上讀寫，請求不會訪問到數據庫；程序會在合適的時間，比如一千件庫存都被秒殺，再將數據批量寫到數據庫中。
所以通常來說，在必要的時候引入Redis，可以減少MySQL（或其他）數據庫的壓力，兩者不是替代的關系。
我將持續分享Java開發、架構設計、程序員職業發展等方面的見解，希望能得到你的關注。文章到此結束，如果本次分享的redis五種類型使用場景和redis基本類型和應用場景的問題解決了您的問題，那么我們由衷的感到高興！
