大家好，關于flops計算公式很多朋友都還不太明白，不過沒關系，因為今天小編就來為大家分享關于FLOPS和FLOPs的知識點，相信應該可以解決大家的一些困惑和問題，如果碰巧可以解決您的問題，還望關注下本站哦，希望對各位有所幫助！
flops是什么單位
1Flops/s簡寫為T/s，是數據流量的計數單位，意思是“1萬億次浮點指令每秒”，它是衡量一個電腦計算能力的標準。
1TFlops=1024GFlowps，即1T=1024G。
cpu算力計算公式
我們常用雙精度浮點運算能力衡量一個處理器的科學計算的能力，就是處理64bit小數點浮動數據的能力
支持AVX2的處理器的單指令的長度是256bit，每個intel核心假設包含2個FMA，一個FMA一個時鐘周期可以進行2次乘或者加的運算，那么這個處理器在1個核心1個時鐘周期可以執行256bit*2FMA*2M/A/64=16次浮點運算，也稱為16FLOPs，就是FloatingPointOperationsPerSecond；
支持AVX512的處理器的單指令的長度是512Bit，每個intel核心假設包含2個FMA，一個FMA一個時鐘周期可以進行2次乘或者加的運算，那么這個處理器在1個核心1個時鐘周期可以執行512bit*2FMA*2M/A/64=32次浮點運算，也稱為32FLOPs，
這就是說理論上后者的運算能力其實是前者的一倍，但是實際中不可能達到，因為進行更長的指令運算，流水線之間更加密集，但核心頻率會降低；導致整個處理器的能力降低；
一個處理器的計算能力和核心的個數，核心的頻率，核心單時鐘周期的能力三個因素有關系
例如：現在intelpurleyplatform的旗艦skylake8180是28Core@2.5GHZ，支持AVX512，其理論雙精度浮點性能是：28Core*2.5GHZ*32FLOPs/Cycle=2240GFLPs=2.24TFLOPs
例如：現在intelpurleyplatform的旗艦cascadelake8280是28Core@2.7GHZ，支持AVX512，其理論雙精度浮點性能是：28Core*2.7GHZ*32FLOPs/Cycle=2419.2GFLPs=2.4192TFLOPs
但是還是要注意并不是所有的處理器都有支持AVX512的指令集，也并不是每個支持處理器都有2個FMA的運算單元。
GPU能做的CPU都能做，CPU能做的GPU卻不一定能夠做到，GPU一般一個時鐘周期可以操作64bit的數據，1個核心實現1個FMA。
這個GPU的計算能力的單元是：64bit*1FMA*2M/A/64bit=2FLOPs/Cycle
GPU的計算能力也是一樣和核心個數，核心頻率，核心單時鐘周期能力三個因素有關。
但是架不住GPU的核心的數量多呀
例如：對現在nvidiateslaclass的pascal旗艦p100而言，是1792core@1.328GHZ,其理論的雙精度浮點性能是：1792Core*1.328GHZ*2FLOPs/Cycle=4759.552GFLOPs=4.7TFLOPs
例如：對現在nvidiateslaclass的volta旗艦v100而言，是2560Core@1.245GHX，其理論的雙精度浮點性能是：2560Core*1.245GHZ*2FLOPs/Cycle=6374.4GFLOPs=6.3TFLOPs
現在ML繁榮的時代，對64bit長度的浮點運算需求不是那么的大，反而是32bit或者16bit的浮點運算的需求比較大。
因此nvidia最新的tesla一直在強調單精度甚至半精度，turing就是這樣的。
intel為了加速這些計算，也在其處理器中實現了一些加速低精度運算的指令。
芯片效率怎么計算
芯片效率就是每秒浮點運算次數（FloatingPointOperationsPerSecond，FLOPS），又稱為每秒峰值速度。浮點運算在科研領域大量使用，現在的CPU除了支持整數運算，一般還支持浮點運算，有專門的浮點運算單元，FLOPS測量的就是處理器的浮點運算能力
t單s單是啥
t單s單是一種在游戲中算力設置的方式t單s單是在計算機領域中的一種術語，是指一個處理運算操作數量的單位，通過t單s單的不同組合來表示計算機的計算能力其中t表示千億次（tera-flops），s表示秒（second）根據不同的需求，計算機算力的要求也不同對于普通用戶來說，一般只需要擁有較為基礎的計算能力，而對于某些高計算量的應用，如科學研究、人工智能等，則需要擁有更高的算力來保證計算效率而t單s單的設置和使用則可以有效地提高計算機的運算速度和功率
ai算力單位計算公式
、OPS（OperationsPerSecond）：處理器運算能力單位
1TOPS（Tera）：每秒鐘可進行10^12操作；
1GOPS（Giga）：每秒鐘可進行10^9操作；
1MOPS（Million）：每秒鐘可進行10^6操作；
2、FLOPS（Floating-pointOperationsPerSecond）：芯片的計算速度，專指浮點數運算?，F在衡量計算能力的標準是TFLOPS（每秒萬億次浮點運算）
PFLOPS(petaFLOPS)：每秒一千萬億(=10^15)次的浮點運算
TFLOPS(teraFLOPS)：每秒一萬億(=10^12)次的浮點運算
GFLOPS(gigaFLOPS)：每秒十億(=10^9)次的浮點運算
MFLOPS(megaFLOPS)：每秒一百萬(=10^6)次的浮點運算
關于OPS和FLOPS的關系，在很多情況下可以認為是線性關系，但是OPS側重是各類數據處理，包括了整型和浮點，FLOPS就是浮點，所以浮點數處理能力會直接影響OPS和FLOPS之間的換算關系。比如一次乘加運算，占一次浮點運算，卻占了兩次數值運算。
3、FLOPs（FloatingPointOperations）：運算數，指模型需要消耗的計算數。常用的一些經典網絡，算力消耗其實是在1GFLOPS左右。像很深的ResNet可能達到幾十GFLOPS。
4、MIPS（MillionInstructionsPerSecond）：CPU處理能力，字面理解為百萬條指令/秒。像ARM7，可以達到幾十個MIPS。
5、常規算力
對于AlexNet處理224224的圖像，需要1.4GOPS；
對于224224的圖像，ResNet-152需要22.6GOPS；
EIE算力
文章到此結束，如果本次分享的flops計算公式和FLOPS和FLOPs的問題解決了您的問題，那么我們由衷的感到高興！
