distinct去重多個字段？group by 多個字段

本篇文章給大家談談distinct去重多個字段，以及group by 多個字段對應的知識點，文章可能有點長，但是希望大家可以閱讀完，增長自己的知識，最重要的是希望對各位有所幫助，可以解決了您的問題，不要忘了收藏本站喔。

oracle中查詢中單表多字段去重，怎么實現

其實思路就是你的過程：

1.首先去重（用distinct）

selectdistincta,b,cfrom表A2.然后查出a、b列（子查詢）

selecta,bfrom(selectdistincta,b,cfrom表A)test或者更簡單的（用groupby)，可以試試，我不確定。

selecta,bfrom表Agroupbya,b,c

SQL關聯兩張表根據一個字段去重

提取所有數據：select*fromA,BwhereA.Q=B.R 單獨字段：selectdistinctA.QfromA,BwhereA.Q=B.R

hive 去重原理

Hive中的去重原理主要是通過對輸入數據進行哈希分桶操作，并在每個分桶內使用哈希表進行查找和去重。具體流程如下：1.輸入數據被分成多個分桶，每個分桶都是哈希函數的輸出結果。這樣相同的數據將會被分到同一個分桶中。2.在每個分桶內，使用哈希表進行查找和去重。哈希表是一種數據結構，可以快速地通過哈希函數確定數據在表中的位置，并通過鏈表或其他方法解決哈希沖突問題。3.在執行去重操作時，將輸入數據逐個插入哈希表中。如果哈希表中已經存在相同的數據，則將其忽略；如果哈希表中不存在相同的數據，則將其保留。4.最后，將所有分桶中的數據合并，并輸出結果。使用哈希分桶和哈希表的方法可以有效地減少去重操作的時間和空間復雜度，提高去重的效率。但是，在處理大規模數據時，由于哈希函數的分桶結果可能不均勻，可能會導致某些分桶中的數據較多，從而影響整體的性能。為了解決這個問題，可以通過調整哈希函數或使用其他優化策略來均衡地分配數據。