大家好，python爬蟲實驗報告相信很多的網友都不是很明白，包括scrapy爬蟲實驗報告也是一樣，不過沒有關系，接下來就來為大家分享關于python爬蟲實驗報告和scrapy爬蟲實驗報告的一些知識點，大家可以關注收藏，免得下次來找不到哦，下面我們開始吧！
python爬蟲技術能干什么
1、收集數據
python爬蟲程序可用于收集數據。這也是最直接和最常用的方法。由于爬蟲程序是一個程序，程序運行得非?？?，不會因為重復的事情而感到疲倦，因此使用爬蟲程序獲取大量數據變得非常簡單和快速。
由于99%以上的網站是基于模板開發的，使用模板可以快速生成大量布局相同、內容不同的頁面。因此，只要為一個頁面開發了爬蟲程序，爬蟲程序也可以對基于同一模板生成的不同頁面進行爬取內容。
2、調研
比如要調研一家電商公司，想知道他們的商品銷售情況。這家公司聲稱每月銷售額達數億元。如果你使用爬蟲來抓取公司網站上所有產品的銷售情況，那么你就可以計算出公司的實際總銷售額。此外，如果你抓取所有的評論并對其進行分析，你還可以發現網站是否出現了刷單的情況。數據是不會說謊的，特別是海量的數據，人工造假總是會與自然產生的不同。過去，用大量的數據來收集數據是非常困難的，但是現在在爬蟲的幫助下，許多欺騙行為會赤裸裸地暴露在陽光下。
3、刷流量和秒殺
刷流量是python爬蟲的自帶的功能。當一個爬蟲訪問一個網站時，如果爬蟲隱藏得很好，網站無法識別訪問來自爬蟲，那么它將被視為正常訪問。結果，爬蟲“不小心”刷了網站的流量。
除了刷流量外，還可以參與各種秒殺活動，包括但不限于在各種電商網站上搶商品，優惠券，搶機票和火車票。目前，網絡上很多人專門使用爬蟲來參與各種活動并從中賺錢。這種行為一般稱為“薅羊毛”，這種人被稱為“羊毛黨”。不過使用爬蟲來“薅羊毛”進行盈利的行為實際上游走在法律的灰色地帶，希望大家不要嘗試。
Python爬鏈接爬蟲怎么寫
python爬蟲我們都知道是可以在網上任意搜索的腳本程序，主要是幫助我們再也不用鼠標一條一條的從網頁上拷貝信息。省去我們的行為相當于下面的步驟：
在寫之前先看一下邏輯問題，希望每個小伙伴都養成這個好習慣，整理邏輯后在開始寫代碼：
了解了上面邏輯關系，下面我們以組件：unllib2為例
創建一個test01.py，輸入的代碼如下：
可以看到獲取一個url的信息代碼只需要4行代碼。執行的時候代碼如下：
結果如下：
我們在瀏覽頁上打開你爬的主頁，右鍵選擇“查看源代碼”，我們會發現，跟剛剛打印出來的是一樣的。這說明成功啦！成功幫我們把網頁首頁的全部代碼爬下來了。
以上全部步驟就是爬蟲的過程，出于認真負責的態度。解釋一下這4行代碼的作用：
這一步是把組件urllib2引入進來，給我們提供使用。
這里是調用組件urllib2庫中的urlopen方法，這個方法就是接受一個url地址，網址你可以隨便填寫你要爬的網址就可以了。然后請求后得到的回應封裝到一個response對象中。
這里是調用response對象的read（）方法，把請求回應的內容以字符串的形式給html變量。
這里是將字符串打出來而已。
以上可知python代碼對于一個基本的url請求是非常簡單的。
python爬蟲和黑客本質有什么區別可以理解為黑客嗎
技術層面，爬蟲核心是前端技術，黑客是為信息安全；數據層面，一個是公開，一個是私有。爬蟲是黑客的一個小小技能。
數據公私之分爬蟲是獲取公開的數據，黑客是獲取私有的數據。一個是將用戶瀏覽的數據用程序自動化的方式收集起來，一個是尋找漏洞獲取私密數據，又可分為白帽黑客和黑帽黑客。
比如用戶評論的數據，商品價格的信息，比如用戶的視頻，這些通過瀏覽器大眾可以公開訪問到的數據，可以通過爬蟲技術獲取，爬和反爬永遠存在著斗爭，因為爬蟲是機器，非真正的用戶。
而黑客如果獲取用戶銀行賬號，密碼，公司私有數據等等，即使用到爬蟲技術，但本質上是黑客，如果用于非法目的去獲利，則是黑帽黑客。
技術領域不同爬蟲主要涉及前端和數據存儲之分，比如通過模擬瀏覽器來將數據存儲起來，對于一些反爬技術做的好的站點，你要模擬登錄，cookie信息維護，有時還要翻看js代碼，核心技術是前端。
而黑客核心技術是是信息安全，涉及領域眾多，比如操作系統、網絡技術、編程技術、硬件技術等，技術上黑客目的是尋找漏洞，一切達到目的技術都要為我所用。
道德之眼如果要寫爬蟲，頻率要放緩，否則會對服務器造成壓力，影響真實用戶體驗。有些數據涉及版權，爬取和使用上要留心。
如果做黑客，做白帽黑客，不要為了短期內的私人利益把自己送進鐵房子，不值得。
python寫出來的爬蟲是什么樣的
Python寫出來的爬蟲可以是多種形式的，以下是一些常見的爬蟲類型：
1.網頁爬蟲：用于爬取網頁內容，包括HTML、CSS、JavaScript等，常用的庫有Requests、BeautifulSoup、Scrapy等。
2.圖片爬蟲：用于爬取圖片資源，常用的庫有Requests、Pillow、Scrapy等。
3.視頻爬蟲：用于爬取視頻資源，常用的庫有Requests、FFmpeg、Scrapy等。
4.數據爬蟲：用于爬取結構化數據，如JSON、XML等，常用的庫有Requests、BeautifulSoup、Scrapy等。
5.社交媒體爬蟲：用于爬取社交媒體平臺上的內容，如Twitter、Facebook、Instagram等，常用的庫有Tweepy、FacebookGraphAPI等。
6.搜索引擎爬蟲：用于爬取搜索引擎上的內容，如Google、Bing等，常用的庫有Selenium、Scrapy等。
以上只是一些常見的爬蟲類型，實際上Python可以用于開發各種類型的爬蟲，具體的實現方式和技術棧會因具體的需求而有所不同。
Python爬蟲如何寫
Python的爬蟲庫其實很多，像常見的urllib，requests，bs4，lxml等，初始入門爬蟲的話，可以學習一下requests和bs4(BeautifulSoup)這2個庫，比較簡單，也易學習，requests用于請求頁面，BeautifulSoup用于解析頁面，下面我以這2個庫為基礎，簡單介紹一下Python如何爬取網頁靜態數據和網頁動態數據，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：
Python爬取網頁靜態數據這個就很簡單，直接根據網址請求頁面就行，這里以爬取糗事百科上的內容為例：
1.這里假設我們要爬取的文本內容如下，主要包括昵稱、內容、好笑數和評論數這4個字段：
打開網頁源碼，對應網頁結構如下，很簡單，所有字段內容都可以直接找到：
2.針對以上網頁結構，我們就可以編寫相關代碼來爬取網頁數據了，很簡單，先根據url地址，利用requests請求頁面，然后再利用BeautifulSoup解析數據（根據標簽和屬性定位）就行，如下：
程序運行截圖如下，已經成功爬取到數據：
Python爬取網頁動態數據很多種情況下，網頁數據都是動態加載的，直接爬取網頁是提取不到任何數據的，這時就需要抓包分析，找到動態加載的數據，一般情況下就是一個json文件（當然，也可能是其他類型的文件，像xml等），然后請求解析這個json文件，就能獲取到我們需要的數據，這里以爬取人人貸上面的散標數據為例：
1.這里假設我們爬取的數據如下，主要包括年利率，借款標題，期限，金額，進度這5個字段：
2.按F12調出開發者工具，依次點擊“Network”->“XHR”，F5刷新頁面，就可以找到動態加載的json文件，具體信息如下：
3.接著，針對以上抓包分析，我們就可以編寫相關代碼來爬取數據了，基本思路和上面的靜態網頁差不多，先利用requests請求json，然后再利用python自帶的json包解析數據就行，如下：
程序運行截圖如下，已經成功獲取到數據：
至此，我們就完成了利用python來爬取網頁數據?？偟膩碚f，整個過程很簡單，requests和BeautifulSoup對于初學者來說，非常容易學習，也易掌握，可以學習使用一下，后期熟悉后，可以學習一下scrapy爬蟲框架，可以明顯提高開發效率，非常不錯，當然，網頁中要是有加密、驗證碼等，這個就需要自己好好琢磨，研究對策了，網上也有相關教程和資料，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你上有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。
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