大家好,今天小編來為大家解答以下的問題，關于python必背100源代碼，python培訓班有必要嗎這個很多人還不知道，現在讓我們一起來看看吧！
python語言入門詳解
Python是一門非常容易上手的語言，通過查閱資料和教程，也許一晚上就能寫出一個簡單的爬蟲。但Python也是一門很難精通的語言，因為簡潔的語法背后隱藏了許多黑科技。本文主要針對的讀者是：
毫無Python經驗的小白
有一些簡單Python經驗，但只會復制粘貼代碼，不知其所以然的讀者
覺得單獨一篇文章太瑣碎，質量沒保證，卻沒空讀完一本書，但又想對Python有全面了解
對Python的整體知識結構形成初步的概念
了解Python特有的知識點，比如裝飾器、上下文、生成器等等，不僅會寫Demo，還對背后的原理有一定了解
避免C++/Java等風格的Python代碼，能夠寫出地道的Python代碼
能夠熟練的使用Python編寫腳本實現日常的簡單需求，能夠維護小型Python項目，能夠閱讀較復雜的Python源碼
你見過最漂亮的代碼是什么樣的
不同程序員
寫代碼確實有很大的水平差異，代碼格式、算法優劣，這些都能夠反應一個人的代碼水平，我就記得學生時代有個同學，他寫的前端代碼就是要比我們都寫得好一些，寫出來的界面也更美觀和合理一些，這就屬于天賦。今天就說三段代碼吧，這三段代碼真的是我覺得非常有意義的代碼，或者說我認為很漂亮。
王垠的40行代碼王垠這個人，這兩年想必大家聽得比較少了，不過至少在我讀書那個年代，是聽到過不少的故事的，作為一個CS專業的科班生，我自己也算是驕傲的，但是不得不說王垠確實還是讓我很佩服，得承認王垠確實是個很有才華的人，甚至可以說他在這個行業算是一個天才，也是因為性格的原因，他沒能取得什么代表性的學術成就和工業成就。
王垠這幾行代碼，說實話作為一個半吊子的Lisp和Scheme函數式編程業余愛好者，我大多數時間也只是用Emacs寫C/C++代碼而已，不太可能用太多時間來學習函數式編程，不過用我僅有的一點知識來看，王垠這段代碼確實還是很出色的，我甚至認為王垠厲害之處不在于他精妙地實現了CPS算法，而是他的思維能力確實不錯。
去年王垠去了阿里面試，是曾經在Facebook工作過的趙海平親自面試，大家也都知道趙海平在阿里的職級是P10，面試之后王垠對于趙海平頗有微詞，甚至上升到了對阿里的不滿，這次面試不光是鬧得不慌而散，最終還嫌棄了一番熱議，后來趙海平還親自出來解釋。
vi寫下第一行可視“HelloWorld”想必大家都知道肯湯普森，就是和丹尼斯里奇一起開發了C語言和Unix系統的那位大神，可以說肯湯普森是我們這個行業的祖師爺了。
那時候沒有可視化的環境，老爺子也沒能給Unix打造一個可視化的開發工具，后來老爺子回到自己的母校加州大學伯克利分校，他還在那里開了課，在機房閑逛的時候，老爺子隨手寫了一個Pascal編譯器，不過因為時間緊確實不太完善，一個叫做BillJoy的學生發現了這個編譯器的問題，他就著手想把這個編譯器改好。
改這個編譯器，那時候也沒有可視化IDE繼承開發環境，BillJoy同樣用的是老爺子寫的EX編輯器，很快他就把這個Pascal編譯器改好了，改好了之后深受伯克利學生喜歡，不過他開始對ex編輯器不滿了，于是他就給ex編輯器加了可視化模式，這個編輯器一直演化，最終也就成為了現在的vi編輯器，后來發展成Vim已經很完善了，Vim是跟Emacs齊名的文本編輯器。
GoogleC++Style每一個程序員都應該養成好的代碼習慣，《代碼大全》、《編程珠璣》、《代碼之美》等等這些都是幫你養成好的代碼習慣的書籍，還有些大名鼎鼎的《C陷阱》、《EffectiveJava》等書籍，這些書籍又能夠幫助你很好的規避開發風險。
除了這些之外，我覺得GoogleC++Style是每一個程序員都應該看的，Google的C++代碼規范可以說是目前為止全行業最好的工業代碼規范，是Google多年來C++大廠工業實踐留下的精華，基本上該注意的，能夠回避的坑基本上都幫你解決掉了。一個優秀的程序員，你的代碼一定要是可維護的，可讀性還要高，GoogleC++代碼規范能夠很好的幫你養成好的代碼習慣。
在我看來程序員不管是從事科研還是立足于工業，都應該有一個原則，那就是寫有價值的代碼，不管是做學術產品還是做工業產品，盡可能為你寫過的代碼負責，要寫可維護的代碼，保障你寫過的代碼是可讀性很高的，這樣的代碼才是真正漂亮的代碼。
本文為作者EmacserVimer悟空問答原創文章，未經允許轉載、抄襲必究！python寫完源代碼后如何運行
正常情況下python寫完源代碼后需要使用編譯器編譯后才可以運行。通常情況下python寫完源代碼是不能直接運行的，需要使用編譯器或者是封裝為可執行文件才可以。
如何查看python某一行源代碼
可以通過以下方式來查看Python的源代碼:
在Python安裝目錄下找到源代碼文件,如在Windows系統中,可以在Python安裝目錄的“Lib”文件夾下找到源代碼。
在Python官網上下載源代碼,然后解壓后查看。
使用在線代碼瀏覽器查看Python的源代碼,如使用GitHub上的“BrowseCode”功能。
Python里面有什么好用且有趣的模塊
python第三方模塊眾多，下面我介紹一些比較實用而又有趣的模塊，主要分為爬蟲、數據處理、可視化、機器學習、神經網絡、股票財經、游戲這7個方面，主要內容如下：
1.爬蟲：相信大部分人都用python爬過數據，目前來說，比較流行的框架是scrapy，對爬取數據來說，簡單方便了不少，只需要自己添加少量的代碼，框架便可啟動開始爬取，當然，還有簡單地爬蟲包，像requests+BeautifulSoup，對于爬取簡單網頁來說，也足夠了：
2.數據處理：numpy,scipy,pandas這些包對于處理數據來說非常方便，線性代數、科學計算等，利用numpy處理起來非常方便，pandas提供的DataFrame類可以方便的處理各種類型的文件，像excel,csv等，是分析數據的利器：
3.可視化：這里的包其實也挺多的，除了我們常用的matplotlib外，還有seaborn,pyecharts等，可以繪制出各種各樣類型的圖形，除了常見的線圖、餅圖和柱狀圖外，還可以繪制出地圖、詞云圖、地理坐標系圖等，美觀大方，所需的代碼量還少，更容易上手：
4.機器學習：說起python機器學習，大部分人都應該scikit-learn這個包，常見的機器學習算法，像回歸、分類、聚類、降維、模型選擇等，這里都有現成的代碼可供利用，對于這機器學習方面感興趣的人來說，這是一個入門機器學習的好包：
5.神經網絡：說起神經網絡，大部分人都應該會想起深度學習，對應的就會想到谷歌目前非常流行的深度學習框架—tensorflow，tesndorflow可被用于語音識別和圖像識別等眾多領域，其發展前景光明，對于這方面感興趣的科研人員來說，是一個很不錯的工具，當然，還有基于tensorflow的theano,keras等，都是學習神經網絡的不錯選擇：
6.股票財經：對于股票和財經比較感興趣的朋友來說，python也提供了現成的庫來獲取和分析股票財經數據—tushare，tushare是一個免費、開源的python財經數據接口包，可以快速的獲取到國內大部分股票數據，對于金融分析人員來說，可以說是一個利器，降低了許多任務量：
7.游戲：python專門為游戲開發提供了一個平臺—pygame，對于想快速開發小型游戲的用戶來說，是一個很不錯的選擇，簡單易學、容易上手，脫離了低級語言的束縛，使用起來也挺方便的：
目前就介紹這7個方面和對應的包，比較流行也比較實用、有趣，感興趣的朋友，可以了解一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。
關于python必背100源代碼，python培訓班有必要嗎的介紹到此結束，希望對大家有所幫助。
