大家好，關于mongodb副本集搭建很多朋友都還不太明白，今天小編就來為大家分享關于mongodb副本集本地的知識，希望對各位有所幫助！
如何做好mongodb的數據備份
文檔數據庫服務是云服務商重要的數據庫服務產品之一，而數據庫的備份與恢復功能是數據庫容災重要且必不可少的手段。文檔數據庫云服務提供了數據庫的備份與恢復功能，但我們要了解其背后的機制，文檔數據庫服務采用的是開源的mongoDB，自然就要先從mongoDB數據庫的備份和恢復機制入手。
mongoDB的數據庫備份恢復機制主要有兩種，
一是使用自帶的mongodump&mongorestore工具；
二是基于數據文件的備份和恢復。
現簡要闡述如下：
一、mongodump與mongorestore1、mongodump用于把數據庫內容以BSON文件備份，可用于備份實時運行的數據庫（無需鎖住或者關閉數據庫）；備份命令行：$mongodump-hlocalhost--port27017執行后將數據默認備份到dump目錄，Dump目錄包含每個集合的所有文檔，包含定義用戶和索引的系統集合。但索引本身的數據不會包含到dump目錄里。這意味著恢復數據庫時索引需要重建。如果有很大的數據集，或者許多索引，則會花費很多時間。2、mongorestore用于讀取BSON文件并恢復它們；恢復命令行：$mongorestore-hlocalhost--port27017dump注意當恢復數據時，mongorestore不會刪除數據，所以如果恢復的是當前的數據庫實例，就確保使用-drop標記執行。
二、基于數據文件的備份大部分用戶會選擇基于數據庫文件的備份方式，直接把原始的數據庫文件拷貝到別的地方。這個方法比使用mongodump快得多，因為備份和恢復不需要轉換數據格式。這種方式唯一的問題就是它需要鎖住數據庫服務器，但是通常只是需要鎖住從節點，因此應該可以在備份過程中保證應用的正常運行。以下是同步和鎖庫的命令：>useadmin>db.fsyncLock()命令執行后，基于寫入鎖住數據庫，且數據文件同步到磁盤，此時，就可以安全的拷貝數據文件了。解鎖命令：>db.fsyncUnlock()也給大家提供了思維導圖的展現方式：三、文檔數據服務提供的備份恢復功能華為云&天翼云的文檔數據服務提供了單實例、副本集和集群三種方式，三種方式均提供了備份恢復功能。先說備份，創建實例完成時會執行一次全備份，根據備份策略，可以周期性的在設定的某個時間段執行自動備份，當然也提供了手動備份的功能。再說恢復，我發現只能恢復到新的實例，不能恢復到當前實例，，就意味著沒有辦法對當前實例進行災難恢復，只能講數據恢復到新的實例，這樣就存在數據庫切換的動作，感覺比較奇怪，查了產品手冊，確實如此。為了更深入了解備份和恢復的機制，打算尋求客服的幫助。
四、文檔數據服務提供的備份恢復機制針對不能恢復到當前實例的問題，我在華為云上提了工單，如下：工單提問：請問DDS備份的數據，執行恢復操作，是不是只能恢復到新建實例，不能恢復到當前實例？客服答復：您好，是只能恢復到新建實例，不能回復到當前實例這是文字答復，在我提了工單沒多久，華為云客服就給了我電話，在確認了只提供恢復到新實例后，就又問了為何不提供恢復到當前實例，客戶的答復說，因為恢復到當前實例可能存在恢復失敗的可能，但是在執行恢復操作前，會執行刪除數據的操作，這樣一旦失敗，就會對現有實例造成不可恢復的災難。想進一步了解華為云的備份恢復機制，又提了工單，如下：工單提問：請問DDS的備份和恢復功能后臺的實現機制是什么？是基于快照機制還是數據文件級的備份？另外能否實現基于時間點的恢復機制，謝謝！客服答復：集群和副本集是復制物理文件的方式，單實例為mongodump的方式。參照上面第一部分結算的內容就能理解客服答復的內容了。mongodb怎么查看集群，命令
1.導出需要遷移的數據；/usr/local/mongo/bin/mongodump--host172.16.8.134:29017-d201-o/data/data/mongo/tmp/--directoryperdb并且將該數據同步到131的/data/data/mongodb/tmp目錄中2.建立第一個副本集
elasticsearch（lucene）可以代替NoSQL（mongodb）嗎
首先需要明確一點的是，ElasticSearch和MongoDB是不同的技術選型，兩者定位不同，是不能混為一談和相互替代的。
ElasticSearch是企業級搜索引擎ElasticSearch是用Java語言基于Lucene開發的分布式搜索服務器，對外提供RESTfulAPI，而且慢慢演變成了數據分析和可視化系統（如：ELK）。
ES可以當成是一種特殊的NoSQL。
優點：查詢性能高、高效分詞、支持各類復雜檢索、支持海量數據存儲；
缺點：數據寫入性能差、缺乏權限機制、mapping一旦確定就不好變更(索引重建很麻煩)、field是可以動態添加的不利于數據規范。MongoDB是一款NoSQL數據庫MongoDB是用C++開發的一款NoSQL數據庫（面向文檔的數據庫，BSON格式存儲），雖然支持搜索功能，但是索引性能和精確度遠不如ElasticSearch。
優點：數據寫入性能優于ElasticSearch（但比不上Redis）、數據約束性強、完善的權限機制；
缺點：只適合數據存儲、雖有全文檢索但一個集合只能創建一個全文索引。
兩者通常搭配使用在實際項目中，我們通常是將ElasticSearch和MongoDB搭配使用的。MongoDB可作為持久化數據存儲倉庫，而ElasticSearch作復雜檢索工作。千萬不要把ES當數據庫來使用，因為ES數據結構是不嚴謹的，一旦涉及索引重建數據全部會丟失，另外也導出不了SQL。
以上就是我的觀點，對于這個問題大家是怎么看待的呢？歡迎在下方評論區交流~我是科技領域創作者，十年互聯網從業經驗，歡迎關注我了解更多科技知識！關于mongodb副本集搭建和mongodb副本集本地的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。
