該如何學習pythonpython前景怎么樣
python入門的話，其實很簡單，作為一門膠水語言，其設計之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數據、人工智能、機器學習的興起，python的應用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡單介紹python的學習過程：
1.搭建本地環境，這里推薦使用Anaconda，這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipythonnotebook等開發環境（相對于python自帶的IDLE來說，功能強大很多，也好使用），對于初學者來說，是一個很不錯的選擇：
notebook開發環境如下，使用起來很不錯，專業的話，可以使用pycharm這個IDE：
2.入門python學習，這里最重要的還是要多練習，多練習，多練習，重要的事說三次，不管是什么編程語言，都要多練習，掌握好基本功，對于python，要熟悉列表、字典、元組、變量、函數、類、文件操作、異常處理、各種語句等，及常用的包的使用，這個網上的資料很多，自己可以搜一下，慕課網、菜鳥教程、博客等：
3.熟悉基本操作后，后面就可以選擇一個有前景的方向來學習，python涉及的方面太多了，web開發、爬蟲、機器學習、運維、測試、樹莓派等，找一個好的、有前景的方向堅持下去，像當前比較熱的人工智能、機器學習等：
就分享這么多吧，最主要的還是要掌握好基本功，然后再選擇一個好的方向深入學習下去，一定會學有所成，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。
python 菜鳥教程所有函數
python菜鳥教程所涵蓋的函數主要分為內置函數和標準函數：
內置函數：abs()、all()、any()、bin()、bool()、bytearray()、bytes()、callable()、chr()、classmethod()、compile()、complex()、delattr()、dict()、dir()、divmod()、enumerate()、eval()、exec()、filter()、float()、format()、frozenset()、getattr()、globals()、hasattr()、hash()、help()、hex()、id()、input()、int()、isinstance()、issubclass()、iter()、len()、list()、locals()、map()、max()、memoryview()、min()、next()、object()、oct()、open()、ord()、pow()、print()、property()、range()、repr()、reversed()、round()、set()、setattr()、slice()、sorted()、staticmethod()、str()、sum()、super()、tuple()、type()、vars()、zip()
標準函數：ascii()、format_map()、reload()、set_woking_directory()、sys()、vformat()
Python3零基礎自學應該去哪個社區交流
Python這方編程語言，語言簡單，容易學習，對初學者非常友好。好的學習社區：CSDN，博客園，菜鳥教程，開源中國，都有很多詳細的教程。
Python的學習過程：可能社區的知識相對零散，不能系統的學習，沒有一個好的學習計劃，學習時間成本較長。建議去報一個培訓班，因為培訓班有一個完整的培訓計劃，Python基礎語法-------Linux運維基礎-----python語言web開發常用框架------Python爬蟲-----Python數據分析-----數據結構和算法-----機器學習
Python有多難可以自學嗎
100天，python從新手變成大師，我是如何做到的？
看到很多回答，邏輯都不夠清晰，看完之后云里霧里，這還怎么學？
這個python學習項目從上線以來，收到了8W+星標，而且還有視頻講解。
我猜，你肯定也想了解一下，如何用100天讓自己學會。
先說python在各方面的應用，來堅定一下你學習的信心吧。
后端開發，數據采集，數據處理，機器學習，自動化，可別再問python能干啥了！
首先，給初學者2個建議：熟能生巧，讓英語成為你的工作語言。
熟能生巧這個我就不說了，來說說英語，大家也都知道，編程講究的是思維邏輯，并不是英語水平，但是如果英語水平太差也不行，起碼得看得懂基本單詞吧。
1、15天基礎學習
主要講一些基礎概念和常規用法，千萬別大意，這就是地基，一定一定要好好學，不然后面難起來還得回頭查看多麻煩。
這個階段多嘗試去理解。
如果安裝錯了python版本，那么找到網頁上對應版本下載的安裝包
這階段，你肯定會遇到語言報錯的問題，調整好心態，好好檢查就行。
如圖所示，python錯誤提示最后一行SyntaxError:invalidsyntax，表示語法錯誤：無效的語法。
Python語言異常錯誤提示還是非常人性化的，它會幫你檢測哪里出現了問題。
哦對了，在這15天里，你還會遇到python做一個小游戲這種有趣的項目，哈哈，相信你會感興趣。
2、python進階
打起精神，這部分會講到數據結構與高級用法了。
還有算法的生動案例。
如果這階段過去，你已經是一個半年經驗的python工程師了。
3、系統入門
前端入門，這里有可視化的知識：vue、html、css
linux系統
數據庫知識：MySQL的安裝和使用、在Python中操作MySQL、NoSQL、Redis等
4、實戰開始?。?！
Django、Flask、爬蟲、數據處理和機器學習實戰、團隊項目開發
這其中，數據處理和機器學習是歷時最長的，為什么要這么安排呢？
和真實的工作有關，而且你看，和我之前講過的一些基礎概念是不是差不多，這些我都在文章、問答里詳細解釋過。
看著這些項目的名字，熟悉我的人應該都學過吧。
5、一些面試題
附上整個0-100天學習的地址：jackfrued/Python-100-Days
大一非計算機專業想自學Python，《Python從入門到實踐》和《笨辦法學Python3》該選哪個
什么書都不用買
首先你得有能上網pc機，這是前提
然后你就安裝一下Python環境
網上到處是教程
這個也應該不難
初學Python可以用簡單點的開發環境
比如說pyscript或者vscode，都免費
好歹要把
print（"helloworld"）跑起來吧
說到學習
我覺得你可以先把Python的菜鳥教程
先復制粘貼到開發環境里面都跑一遍
等100個例子都跑完
語法就差不多了
再去看網上那些深入教程，
買書啥的
Python是門膠水語言
以前是用來做腳本的
最近幾年ai起來了
加上炒作，才這么火的
其實學起來
遠沒有C語言c++那么難
最適合學生時期學編程了
從來沒有接觸過編程的人怎樣從頭開始自學python
零基礎入門Python的話，完全可以，沒有任何難度，畢竟Python設計之初就是面向大眾，降低編程入門的門檻，下面我簡單介紹一下學習Python的過程，感興趣的朋友可以嘗試一下：
01搭建Python開發環境首先，最基本的就是搭建Python開發環境，初學入門的話，建議安裝Anaconda，集成了Python解釋器及許多常見第三方庫，自帶有JupyterNotebook等開發環境，使用起來非常不錯，至于版本2還是版本3，建議3，明年1月起2系列就會停止更新和維護：
02Python開發軟件Python環境搭建完成后，就是Python入門，“工欲善其事，必先利其器”，好的開發軟件會起到功半事倍的效果，這里分享2個非常不錯的Python開發軟件，對于初學者使用來說，非常不錯：
VisualStudioCode
這是一個免費、開源、跨平臺的代碼編輯器，完美支持3大操作平臺，運行速度快、占用內存少，安裝Python插件后，可以直接調試運行Python，自動補全、代碼高亮、語法提示、Git等功能非常不錯，對于初學者使用來說，非常友好，也非常容易學習和掌握：
PyCharm
這是一個非常專業的Python開發軟件，在業界非常流行、也非常受歡迎，常見的智能補全、代碼高亮、語法提示等功能，這個軟件都能很好兼容，除此之外，還支持代碼重構、代碼分析、單元測試等高級功能，因此開發效率更高，也更適合大型項目，對于團隊協作和項目管理來說，非常不錯，值得學習和使用：
03Python基礎入門Python環境和Python開發軟件選擇好后，就是Python基礎入門，包括常見的模塊、數據類型、函數、類、文件操作等都要熟悉掌握，至于教程的話，網上資料非常多，比較基礎的，像菜鳥教程、廖雪峰官網等都非常不錯，當然，你也可以找一本專業書籍，一邊學習一邊練習，以掌握基本功為準，不要急于求成：
04Python高級進階基礎熟悉掌握后，就是Python高級進階，Python可供選擇的方向太多，常見的網絡爬蟲、測試運維、Web開發、數據處理、機器學習等，Python都有廣泛涉及，方方面面都投入精力，顯然是不可能的，選擇一兩個有前景自己又感興趣的方向，堅持下去，多做項目，積累經驗，不斷提升自己：
目前，就分享這么多吧，Python入門來說，非常容易，主要就是多看多練習，后期提升的話，就是多做項目，積累經驗，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
