reference by pointer(錯誤REFERENCE_BY_POINTER)

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python如何管理內存

謝邀。對于Python來說，內存管理涉及所有包含Python對象和堆。Python內存管理器在內部確保對堆的管理和分配。Python內存管理器具有不同的組件，可處理各種動態存儲管理方面，如共享，分段，預分配或緩存。

在最低級別，原始內存分配器確保堆中有足夠的空間通過與操作系統的內存管理器交互來存儲所有與Python相關的數據。在原始內存分配器之上，幾個特定于對象的分配器在同一堆上運行，并實現適合于每種對象類型的特性的不同內存管理策略。

例如，整數對象在堆內的管理方式與字符串，元組或字典不同，因為整數意味著不同的存儲要求和速度/空間權衡。因此，Python內存管理器將一些工作委托給特定于對象的分配器，但確保后者在堆的邊界內運行。

重要的是要理解Python堆的管理是由解釋器本身執行的，并且用戶無法控制它，即使它們經常操作對象指針到該堆內的內存塊。Python內存管理器通過本文檔中列出的Python/CAPI函數按需執行Python對象和其他內部緩沖區的堆空間分配。

為了避免內存損壞，擴展編寫器不應該嘗試使用C庫導出的函數對Python對象進行操作：malloc（），calloc（），realloc（）和free（）。這將導致C分配器和Python內存管理器之間的混合調用帶來致命的后果，因為它們實現了不同的算法并在不同的堆上運行。

在大多數情況下，我們建議從Python堆中分配內存，因為后者受Python內存管理器的控制。例如，當使用C編寫的新對象類型擴展解釋器時，這是必需的。使用Python堆的另一個原因是希望通知Python內存管理器有關擴展模塊的內存需求。可將所有內存請求委托給Python內存管理器也會使解釋器整體上有更準確的內存占用空間。所以在某些情況下，Python內存管理器可能會或可能不會觸發適當的操作，如垃圾收集，內存壓縮等。

win10藍屏reference by pointer

1）您的電腦藍屏的時候，您在電腦干什么呢，能說說嗎？我會跟據您說的較為準確的回答您。藍屏代碼或事件查看器里面的內容普通人是看不懂的，請將你在藍屏前電腦的表現，和你操作說的詳細些（我跟據你提供的信息重新回答你）。

一般藍屏是自己不正確操作引起的，記住容易引起藍屏的操作不做。電腦不要滿負荷操作，就是在玩游戲、看視頻時、下載時、看網頁的同時在干別的操作最容易死機、藍屏，因此在玩游戲、看視頻、下載時、看網頁時不要在操作別的東西了。

不管您在干什么，只要一有卡的跡象時就趕緊停止手頭的操作退出在試，這樣就不會藍屏，如果還是這樣就不要玩了或是不要看了。

硬件方面：如果內存小請加內存條，硬盤是否有壞道，硬件是否不兼容或是故障，在用魯大師測試一下CPU等硬件的溫度是否高。

90%的藍屏是自己操作使用電腦不當引起的，卡是藍屏發生的根源，容易引起卡的操作不做，就會避免藍屏或少發生藍屏。

2）開機藍屏是與您關機前的不當操作有關系吧？比如：玩游戲、看視頻、操作大的東西、使用電腦時間長造成的卡引起的吧？或下載了不合適的東西、或刪除了系統文件、或斷電關機等，故障不會無緣無故的發生吧？確實不可以就重裝系統吧，如果自己重裝不了，到維修那里找維修的人幫助您。

一個是放半天或一天有時會自己恢復，另一個就是重裝系統了。

只要注意自己的電腦不卡機、藍屏、突然關機，開機就不會這樣了。有問題請您追問我。

win10玩lol出現這個怎么辦referencebypointer

都說win10玩lol藍屏。顯卡驅動更新一下。把收集個人信息去掉。然后調一下電腦。把系統失敗自動重啟關掉。。

new在程序中是什么意思

new是c++語言和java語言中的關鍵字，用來在堆內存中動態分配內存空間，從而創建對象的。new操作符類似于一個函數，可以為類型為T類創建一個對象，并返回指向該對象內存的指針。new操作符可接受申請的字節數來生成內存塊。一般來說，如果使用new來實例化一個類的對象，會自動調用該類的構造函數，而當對象不再使用時，自動調用此類的析構函數，釋放內存空間。因此，new操作符也可以用于構造動態數組，而不需要為每一個元素都調用new操作符來生成。