本篇文章給大家談談python 編程工具，以及可以運行python的軟件對應的知識點，文章可能有點長，但是希望大家可以閱讀完，增長自己的知識，最重要的是希望對各位有所幫助，可以解決了您的問題，不要忘了收藏本站喔。
python業界最流行的三大編輯器
在Python領域，最流行的三大編輯器分別是PyCharm、VSCode和SublimeText。PyCharm是由JetBrains開發的全功能集成開發環境（IDE），其提供了豐富的代碼編輯和調試功能，以及強大的自動完成和靜態分析工具，適用于專業開發人員。VSCode是一個輕量級的、可擴展的文本編輯器，具有豐富的插件生態系統，可以通過插件支持Python開發，并且具有強大的代碼編輯和調試功能。SublimeText是一個高度可定制和靈活的文本編輯器，具有優雅的界面和快速的性能，它也可以通過插件支持Python開發，但其適用于輕量級或初學者開發人員。
Python里面有什么好用且有趣的模塊
python第三方模塊眾多，下面我介紹一些比較實用而又有趣的模塊，主要分為爬蟲、數據處理、可視化、機器學習、神經網絡、股票財經、游戲這7個方面，主要內容如下：
1.爬蟲：相信大部分人都用python爬過數據，目前來說，比較流行的框架是scrapy，對爬取數據來說，簡單方便了不少，只需要自己添加少量的代碼，框架便可啟動開始爬取，當然，還有簡單地爬蟲包，像requests+BeautifulSoup，對于爬取簡單網頁來說，也足夠了：
2.數據處理：numpy,scipy,pandas這些包對于處理數據來說非常方便，線性代數、科學計算等，利用numpy處理起來非常方便，pandas提供的DataFrame類可以方便的處理各種類型的文件，像excel,csv等，是分析數據的利器：
3.可視化：這里的包其實也挺多的，除了我們常用的matplotlib外，還有seaborn,pyecharts等，可以繪制出各種各樣類型的圖形，除了常見的線圖、餅圖和柱狀圖外，還可以繪制出地圖、詞云圖、地理坐標系圖等，美觀大方，所需的代碼量還少，更容易上手：
4.機器學習：說起python機器學習，大部分人都應該scikit-learn這個包，常見的機器學習算法，像回歸、分類、聚類、降維、模型選擇等，這里都有現成的代碼可供利用，對于這機器學習方面感興趣的人來說，這是一個入門機器學習的好包：
5.神經網絡：說起神經網絡，大部分人都應該會想起深度學習，對應的就會想到谷歌目前非常流行的深度學習框架—tensorflow，tesndorflow可被用于語音識別和圖像識別等眾多領域，其發展前景光明，對于這方面感興趣的科研人員來說，是一個很不錯的工具，當然，還有基于tensorflow的theano,keras等，都是學習神經網絡的不錯選擇：
6.股票財經：對于股票和財經比較感興趣的朋友來說，python也提供了現成的庫來獲取和分析股票財經數據—tushare，tushare是一個免費、開源的python財經數據接口包，可以快速的獲取到國內大部分股票數據，對于金融分析人員來說，可以說是一個利器，降低了許多任務量：
7.游戲：python專門為游戲開發提供了一個平臺—pygame，對于想快速開發小型游戲的用戶來說，是一個很不錯的選擇，簡單易學、容易上手，脫離了低級語言的束縛，使用起來也挺方便的：
目前就介紹這7個方面和對應的包，比較流行也比較實用、有趣，感興趣的朋友，可以了解一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。
python自學必看的3本書
《瘋狂Python講義》《零基礎輕松學Python》《Python編程從入門到實踐》
第一本《瘋狂Python講義》
從零開始學習，Python編程從入門到實踐，看這本就夠了。
這是一本非常適合Python零基礎入門Python書籍。據說一個8歲的小朋友在此書未正式出版前就已學習了書里講到的很多內容并動手寫出了自己的程序（絕對不是在屏幕上顯示“Helloworld！”）
該書同樣也是為了那些打算深入掌握Python的編程愛好者而編寫，適合各種層次的Python開發者閱讀，它涵蓋了網絡編程、網絡爬蟲、數據分析等互聯網企業需要用到的知識。
第二本《零基礎輕松學Python》
連Python之父GuidoVanRossum都大力推薦的一本書！
本書提供了一套完整系統的Python基礎內容，比如For、列表、函數、對象等內容，用通俗易懂的語言和有趣的案例，輕松從零開始讓你熟悉和掌握Python。
《零基礎輕松學Python》的每一部分內容不僅有生動有趣的實戰項目演練，還有實際工作中需要注意的一些問題，一方面能讓零基礎的讀者更好地學習，另一方面也能讓有一定基礎的Python開發者繼續提升自身水平，可以說比《瘋狂Python講義》更適合零基礎的人來學習，而且價格也很便宜！
第三本《Python編程從入門到實踐》
大部分人都是通過這本書開始學習Python的！
我掐指那么一算，學習Python的人當中大約有80%都是選擇了這本書，包括我自己最初也正是看的這本書（第1版）開啟了我學習Python之路。
作為一本入門級的Python教材，可以說這本書的內容非常通俗易懂，而且這本書是用Python3進行講解的，非常適合新手學習！
本書面向所有的Python層級的讀者，分為兩部分：
第一部分介紹了在使用Python編程時必須了解的基本概念，包括列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試，以及matplotlib、NumPy和Pygal等強大的Python庫和工具的介紹；
第二部分則是將理論付諸于實踐，向讀者們詳細介紹了如何開發三個具體項目。
簡單的Python2D游戲開發
如何利用數據生成交互式的信息圖
創建和定制簡單的Web應用
《Python編程從入門到實踐》（第2版）在詳細講解實踐過程的同時還為讀者提供了解決常見編程問題的方法，可以算得上Python學習中保姆級的教程了！
python的圖形化編程工具哪個好
你想多了，Python的長處不在于圖形化編程，當然它也能做，在應用上可能更多用于后臺，不需要圖形界面。
如果想用它開發桌面程序，你得安裝第三方的界面庫，個人最喜歡的是PYQT，目前5.0版本，其附帶的控件清爽簡潔，遠勝其他的界面庫。
PYQT雖然能拖拖拽拽來畫界面，但你想像傳統工具，比如visualstudio，畫好界面后，雙擊某個控件進入該控件的代碼編寫，很遺憾，不可以！其生成的界面需要經過程序轉化成python代碼才能在python編輯器中編輯，而且每次修改界面，都要重新轉化生成，稍顯麻煩。
另外，PYQT的控件的事件機制不同于windows，這個要去學習適應，且它有6000余函數，這個學習的成本還是比較高的。總結：傳統的可視化編程學習其語法后，自然進入圖形界面編程，而學習了Python，還需要重新學習PYQT，方能編寫桌面程序。
python的搜題軟件
你可以試試csdn和編程獅等。
這些都可以解決報錯，有好多前人的經驗總結，可以讓我們在學習python的時候少走好多彎路，能讓我們學到更多有趣的算法思路，上面還有許多用python解決生活問題以及經典數據的案例，很有趣，希望對你有幫助。
關于python 編程工具，可以運行python的軟件的介紹到此結束，希望對大家有所幫助。
