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【MySQL系列】-索引知多少
索引（Index）是MySQL用于高效獲取數據的數據結構。其核心作用是加速查詢速度，簡化數據查找過程。如同一本書的目錄幫助讀者迅速定位章節，索引則為MySQL提供了快速定位數據位置的機制。若無索引，MySQL在查詢數據時需從首行逐條比對，直至找到目標數據，數據量越大，所需時間越長。
MySQL中的索引：定義與作用：在MySQL中，索引就像圖書館的目錄，是數據的高效導航工具。它極大地提高了數據查詢的效率，使得數據定位變得迅速。主要類型：REE索引：用于快速查找，速度取決于數據的分布。聚集索引：如主鍵索引，存儲完整數據，訪問速度極快。
索引在MySQL中也叫做“鍵”或者key（如primary key，unique key，以及index key），是存儲引擎用于快速找到記錄的一種數據結構。索引相當于書的目錄，如果要查找某一章的內容，使用目錄可以快速定位，而不用一頁一頁地翻找。索引盲區 索引是應用程序設計和開發的一個重要方面。
MySQL中的count()函數
count（）是一個聚合函數，用于統計符合查詢條件的記錄中，函數指定的參數不為NULL的記錄有多少個。count（）函數的不同用法 count（*）統計表中所有記錄的行數，包括所有字段，但MySQL會將其優化為只統計行數，不實際讀取字段值。
在 MySQL 中，COUNT（） 函數是一個常用的聚合函數，用于統計滿足條件的結果集中的行數。根據我的使用經驗，COUNT（） 函數主要有以下幾種常見用法，并且每種用法在性能上可能有所不同。 使用 COUNT（*）描述：COUNT（*） 會統計表中所有的行數，包括所有列，不會忽略為 NULL 的值。
實際上，COUNT（1） 中的 1 只是一個常量表達式，它并不會影響 COUNT 函數的行為。在現代 MYSQL 中，COUNT（1） 和 COUNT（*） 在執行時會被優化為相同的操作。
Python如何使用fetchone()和fetchall()方法從MySQL數據庫查詢數據?
1、在Python中，連接MySQL數據庫并執行查詢操作是常見的任務。有兩種方法可以獲取數據：fetchone（）和fetchall（）。fetchone（）用于獲取單條查詢結果，而fetchall（）則用于獲取所有結果。rowcount屬性是一個只讀屬性，它返回執行SQL語句后影響的行數，這對于追蹤操作影響范圍很有用。讓我們通過一個實例來理解這些概念。
2、rowcount： 這是一個只讀屬性，并返回執行execute（）方法后影響的行數。
3、其實看到這里代碼邏輯已經很清楚了，在調用cursor.execute執行SQL的時候，就將MySQL查詢的結果放到result這個變量里了，也就是說結果集放到了客戶端的內存變量里，那么獲取數據的方式也就是從這個內存變量里去獲取數據，只是獲取的行為有所不同而已了。
sql如何查詢一個表并統計表內的數據條數
在SQL語言中，查詢一個表的數據數量是一項常見的任務。要實現這一目標，可以使用SELECT count（*）語句。這里的關鍵是count（*）函數，它會統計表中所有記錄的行數，不考慮任何列的值。
要統計數據庫中某個字段中相同數據的條數，可以使用SQL的分組和聚合功能。具體的SQL語句如下：```sql SELECT a， COUNT（*）FROM A GROUP BY a；```這里，字段a被視為分組依據，相同值的a會被分到同一組中，COUNT（*）函數則用于計算每組中的記錄數。
在SQL查詢中，要統計一條語句返回的數據條數，你可以使用COUNT函數。以下是三種常見的用法：當你想要統計某個列（column_name）中的非空值時，可以使用以下語句：i.SELECTCOUNT（column_name）FROMTABLE 這將返回指定列中非NULL值的總數。
方法一：使用SUBSTR函數，語法為：SELECT SUBSTR（aa，5，1）， COUNT（*） FROM a GROUP BY 1 方法二：使用MID函數，語法為：SELECT MID（aa，5，1）， COUNT（*） FROM a GROUP BY 1 這兩個函數都可以幫助我們從aa列的每個記錄中提取第五個字符，并統計滿足條件的記錄數量。
語句返回值即為查詢出來的條數.示例如圖所示：擴展：COUNT（） 函數返回匹配指定條件的行數。
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