這篇文章給大家聊聊關(guān)于mysql深度分頁優(yōu)化？如何優(yōu)化海量數(shù)據(jù)下的分頁查詢性能，以及mysql數(shù)據(jù)庫分頁優(yōu)化對應(yīng)的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站哦。
Mysql使用limit深度分頁優(yōu)化
mysql使用select * limit offset， rows分頁在深度分頁的情況下。性能急劇下降。limit用于數(shù)據(jù)的分頁查詢，當(dāng)然也會用于數(shù)據(jù)的截取，下面是limit的用法： 模仿百度、谷歌方案（前端業(yè)務(wù)控制）類似于分段。我們給每次只能翻100頁、超過一百頁的需要重新加載后面的100頁。
面對千萬級訂單表的深度分頁查詢問題，當(dāng)索引失效導(dǎo)致查詢速度下降，我們需要采取優(yōu)化策略。首先，分析LIMIT offset， count查詢過程，它會先在二級索引中查找大量記錄ID，再回表聚集索引獲取數(shù)據(jù)，這在offset+count數(shù)值大時會導(dǎo)致全表掃描，索引效率降低。
當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時，深度分頁（即頁碼較大）會導(dǎo)致性能急劇下降，因為MySQL需要掃描大量的記錄來跳過前面的記錄。優(yōu)化方法包括：使用索引、避免深度分頁（如通過前端業(yè)務(wù)控制分頁策略，如分段加載）、或者考慮使用其他分頁方案（如基于游標(biāo)的分頁）。
面試官:Mysql千萬級大表如何進行深度分頁優(yōu)化
針對Mysql千萬級大表的深度分頁優(yōu)化，可以采取以下幾種策略：使用子查詢優(yōu)化：原理：通過子查詢先獲取到需要分頁數(shù)據(jù)的create_time等唯一標(biāo)識，再根據(jù)這個唯一標(biāo)識回表獲取實際數(shù)據(jù)，從而減少回表數(shù)據(jù)量。優(yōu)點：能夠顯著降低深度分頁時的查詢時間。缺點：子查詢本身也會消耗一定的資源。
面對千萬級訂單表的深度分頁查詢問題，當(dāng)索引失效導(dǎo)致查詢速度下降，我們需要采取優(yōu)化策略。首先，分析LIMIT offset， count查詢過程，它會先在二級索引中查找大量記錄ID，再回表聚集索引獲取數(shù)據(jù)，這在offset+count數(shù)值大時會導(dǎo)致全表掃描，索引效率降低。
MySQL 深度分頁的優(yōu)化策略主要包括以下幾點：使用排序條件：在分頁查詢中加入排序字段，尤其是主鍵排序，可以顯著提升查詢效率。在某些特定場景下，如果物理順序與邏輯順序存在差異，可以考慮優(yōu)化表結(jié)構(gòu)或使用 optimize table table_name 命令來改善性能。合理使用索引：為排序字段創(chuàng)建索引可以大幅提高查詢速度。
問題分析 MySQL深度分頁問題主要表現(xiàn)在隨著分頁頁碼的增加，查詢速度顯著下降。這是由于MySQL在處理帶有大偏移量的分頁查詢時，執(zhí)行計劃可能會從利用索引的范圍掃描轉(zhuǎn)變?yōu)槿頀呙瑁婕盎乇砗臀募判颍瑥亩鴮?dǎo)致性能急劇下降。
在ES *版本中，不再推薦使用scroll方法進行深分頁，而是推薦使用帶有PIT的search_after方法，以解決深度分頁帶來的性能問題。使用search_after和PIT可以避免服務(wù)器過大負荷，并確保查詢數(shù)據(jù)的一致性。
mysql深度分頁問題分析及解決方案
MySQL深度分頁問題分析及解決方案如下：問題分析 MySQL深度分頁問題主要表現(xiàn)在隨著分頁頁碼的增加，查詢速度顯著下降。這是由于MySQL在處理帶有大偏移量的分頁查詢時，執(zhí)行計劃可能會從利用索引的范圍掃描轉(zhuǎn)變?yōu)槿頀呙瑁婕盎乇砗臀募判颍瑥亩鴮?dǎo)致性能急劇下降。
MySQL深分頁問題解決方案： 方案一：子查詢優(yōu)化： 核心思路：將查詢條件調(diào)整為主鍵ID，利用子查詢先抽取符合條件的主鍵ID，再基于這些ID進行最終的數(shù)據(jù)查詢。 適用場景：適用于ID穩(wěn)定自增且后續(xù)limit記錄不違反條件的情況。
為解決這個問題，可以采取以下策略：主鍵索引優(yōu)化：在查詢下一頁時，帶上上一頁的最大Id，利用主鍵遞增的特性，例如，通過maxId限制查詢范圍，如：這種方法要求主鍵遞增且前端需傳遞maxId，但不支持隨機跳頁，只能實現(xiàn)上下翻頁。延遲關(guān)聯(lián)：通過只查詢必要的字段，然后在應(yīng)用層通過關(guān)聯(lián)查詢獲取詳細信息。
對比:MySQL與Elasticsearch深分頁問題的解決方案
1、MySQL深分頁問題解決方案： 方案一：子查詢優(yōu)化： 核心思路：將查詢條件調(diào)整為主鍵ID，利用子查詢先抽取符合條件的主鍵ID，再基于這些ID進行最終的數(shù)據(jù)查詢。 適用場景：適用于ID穩(wěn)定自增且后續(xù)limit記錄不違反條件的情況。
2、優(yōu)化方案一：通過子查詢優(yōu)化，將條件轉(zhuǎn)移到主鍵索引樹，減少回表次數(shù)。將查詢條件調(diào)整為主鍵ID，子查詢用于抽取主鍵ID和限制條件，此方案適用于id穩(wěn)定自增且后續(xù)limit記錄不違反條件的情況。優(yōu)化方案二：使用INNER JOIN延遲關(guān)聯(lián)，同樣將條件轉(zhuǎn)移至主鍵索引樹，減少回表，通過inner join代替子查詢。
3、MySQL深度分頁問題分析及解決方案如下：問題分析 MySQL深度分頁問題主要表現(xiàn)在隨著分頁頁碼的增加，查詢速度顯著下降。這是由于MySQL在處理帶有大偏移量的分頁查詢時，執(zhí)行計劃可能會從利用索引的范圍掃描轉(zhuǎn)變?yōu)槿頀呙?，涉及回表和文件排序，從而?dǎo)致性能急劇下降。
4、為解決這個問題，可以采取以下策略：主鍵索引優(yōu)化：在查詢下一頁時，帶上上一頁的最大Id，利用主鍵遞增的特性，例如，通過maxId限制查詢范圍，如：這種方法要求主鍵遞增且前端需傳遞maxId，但不支持隨機跳頁，只能實現(xiàn)上下翻頁。延遲關(guān)聯(lián)：通過只查詢必要的字段，然后在應(yīng)用層通過關(guān)聯(lián)查詢獲取詳細信息。
5、Elasticsearch 分頁查詢主要有三種方案：from + size、search after、scroll api。 from + size這是Elasticsearch分頁查詢中最常用的一種方式，與MySQL中的分頁查詢類似。from參數(shù)指定起始位置，size參數(shù)指定返回的文檔數(shù)。優(yōu)點：使用簡單，容易理解。缺點：在深度分頁的場景下，系統(tǒng)開銷比較大。
6、Elasticsearch 中進行分頁查詢主要有三種方案：from + size、search after 和 scroll api。每種方案都有其獨特的優(yōu)缺點，適用于不同的場景。 from + size 優(yōu)點：使用簡單，與 MySQL 的分頁方式類似，易于理解和實現(xiàn)。通過指定 from 和 size 參數(shù)，可以方便地控制分頁的起始位置和返回結(jié)果的數(shù)量。
MySQL分頁查詢原理
MySQL分頁查詢原理 MySQL的分頁查詢在開發(fā)過程中非常常見，特別是在后臺管理系統(tǒng)中，如查詢訂單列表頁、商品列表頁等。分頁查詢的核心在于ORDER BY和LIMIT子句的工作原理，以及MySQL的執(zhí)行流程和索引結(jié)構(gòu)。MySQL執(zhí)行流程和索引結(jié)構(gòu) MySQL可以分為Server層和存儲引擎層兩部分。
MySQL深分頁問題的原理是：在查詢大量數(shù)據(jù)時，使用分頁查詢導(dǎo)致性能下降。以下是三種解決方案：方案一：從業(yè)務(wù)形態(tài)角度優(yōu)化 限制查詢頁數(shù)：借鑒搜索引擎的做法，對分頁查詢的范圍進行限制。因為頁數(shù)越大，內(nèi)容的相關(guān)性通常越低，對業(yè)務(wù)的實際價值也不高。
方案一：從業(yè)務(wù)形態(tài)角度優(yōu)化，借鑒搜索引擎的做法，限制查詢頁數(shù)。這是因為頁數(shù)越大，內(nèi)容的相關(guān)性越低，對業(yè)務(wù)價值不高。MySQL可借鑒此方法限制分頁查詢范圍。方案二：通過優(yōu)化SQL語句提高查詢效率。包括查看執(zhí)行計劃、分析訪問類型和Extra信息，重點關(guān)注執(zhí)行順序、explain type和Extra字段。
第一部分：看一下分頁的基本原理：對上面的mysql語句說明：limit 10000，20的意思掃描滿足條件的10020行，扔掉前面的10000行，返回最后的20行，問題就在這里，如果是limit 100000，100，需要掃描100100行，在一個高并發(fā)的應(yīng)用里，每次查詢需要掃描超過10W行，性能肯定大打折扣。
在處理大數(shù)據(jù)集時，MySQL的分頁查詢成為關(guān)鍵解決方案。針對工單導(dǎo)出需求，我們遇到了性能瓶頸，LIMIT和OFFSET起到了關(guān)鍵作用。分頁查詢是將大型數(shù)據(jù)集拆分成可管理部分，減輕一次性加載壓力，提高用戶體驗。
使用索引并記錄上次的最大ID 原理：當(dāng)使用LIMIT offset， length進行分頁時，MySQL需要掃描offset+length行數(shù)據(jù)，然后丟棄前offset行，只返回最后的length行。這會導(dǎo)致性能問題，特別是當(dāng)offset很大時。如果記錄了上次查詢的最大ID，則可以通過WHERE子句來限制查詢的起始位置，從而避免掃描大量無用的數(shù)據(jù)。
關(guān)于mysql深度分頁優(yōu)化？如何優(yōu)化海量數(shù)據(jù)下的分頁查詢性能的內(nèi)容到此結(jié)束，希望對大家有所幫助。
