學習MySQL如何優(yōu)化查詢速度
以下是網(wǎng)上流傳比較廣泛的30種SQL查詢語句優(yōu)化方法： 應盡量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
，這個比較簡單：在phpmyadmin中有提供先設計表的時候考慮選擇什么樣的存儲引擎，myisam不支持事務，但查詢速度快，不過現(xiàn)在一般采用的都是InnoDB，能符合95%的項目需求。具體的你可以看看兩者的區(qū)別。
這三個指標都會記錄到MySQL的慢日志中，所以 檢查慢日志記錄是找出掃描行數(shù)過多查詢的辦法 。慢查詢： 用于記錄在MySQL中響應時間超過閾值(long_query_time，默認10s)的語句，并會將慢查詢記錄到慢日志中。
盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。
優(yōu)化的查詢語句絕大多數(shù)情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但如果SQL語句使用不恰當?shù)脑挘饕龑o法發(fā)揮它應有的作用。下面是應該注意的幾個方面。
對于數(shù)據(jù)庫大的表，在進行統(tǒng)計查詢時通常會比較慢的，并且還要考慮查詢是否會對在線應用產(chǎn)生影響，通常這種情況下我們使用中間表可以提高查詢統(tǒng)計速度，下面我們來統(tǒng)計counttable來統(tǒng)計客戶每天消費的記錄，如下。
如何進行mysql的優(yōu)化_MySQL
如何進行mysql的優(yōu)化_MySQL1，這個比較簡單：在phpmyadmin中有提供先設計表的時候考慮選擇什么樣的存儲引擎，myisam不支持事務，但查詢速度快，不過現(xiàn)在一般采用的都是InnoDB，能符合95%的項目需求。
選擇正確的存儲引擎，密集寫操作支持事務，使用InnoDB。密集讀操作使用MyISAM設計表部分 為每張表設置一個主鍵id 越小的列，固定長度的列，查詢會更快。
此外，MySQL從版本223開始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL中是一個FULLTEXT類型索引，但僅能用于MyISAM類型的表。
關于 MySQL 調(diào)優(yōu)有 3 種方法可以加快 MySQL 服務器的運行速度，效率從低到高依次為：替換有問題的硬件。 對 MySQL 進程的設置進行調(diào)優(yōu)。 對查詢進行優(yōu)化。
優(yōu)化硬件 如果你需要龐大的數(shù)據(jù)庫表(2G)，你應該考慮使用64位的硬件結構，像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。因為MySQL內(nèi)部使用大量64位的整數(shù)，64位的CPU將提供更好的性能。
mysql數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化方法?
選取適當?shù)淖侄螌傩浴＠纾诙x郵政編碼這個字段時，如果將其設置為CHAR(255)，顯然給數(shù)據(jù)庫增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR這種類型也是多余的，因為CHAR(6)就可以很好的完成任務了。或者使用MEDIUMINT來定義整型字段。
設置緩存1like效率較低，盡量采用不同的sql查詢1 在where后面的字段中盡量不要采用運算和使用mysql中的函數(shù)，例如LOWER()等。
所以我們在數(shù)據(jù)庫設計時不要讓字段的默認值為NULL。使用短索引 對串列進行索引，如果可能應該指定一個前綴長度。
mysql數(shù)據(jù)中有多種索引類型，primarykey，unique，normal，但底層存儲的數(shù)據(jù)結構都是BTREE；有些存儲引擎還提供hash索引，全文索引。BTREE是常見的優(yōu)化要面對的索引結構，都是基于BTREE的討論。
優(yōu)化硬件 如果你需要龐大的數(shù)據(jù)庫表(2G)，你應該考慮使用64位的硬件結構，像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。因為MySQL內(nèi)部使用大量64位的整數(shù)，64位的CPU將提供更好的性能。
FROM books WHERE name＞=MySQLand name＜MySQM最后，應該注意避免在查詢中讓MySQL進行自動類型轉換，因為轉換過程也會使索引變得不起作用。
MySQL5.6如何優(yōu)化慢查詢的SQL語句--SQL優(yōu)化_MySQL
1、接著后面記錄真正執(zhí)行的SQL語句。還可以通過以下命令看看cvs存儲格式每個字段意義。SHOW CREATE TABLE mysql.slow_log；接下來說說如何獲取和分析慢日志吧。
2、，slow_query_log 這個參數(shù)設置為ON，可以捕獲執(zhí)行時間超過一定數(shù)值的SQL語句。2，long_query_time 當SQL語句執(zhí)行時間超過此數(shù)值時，就會被記錄到日志中，建議設置為1或者更短。3，slow_query_log_file 記錄日志的文件名。
3、h將只有3層。即，只有3次磁盤I/O就可以查找完畢，性能非常高。索引查詢 建立索引后，合適的查詢語句才能大發(fā)揮索引的優(yōu)勢。另外，由于查詢優(yōu)化器可以解析客戶端的sql語句，會調(diào)整sql的查詢語句的條件順序去匹配合適的索引。
4、查詢優(yōu)化，比如通過找出mysql中耗時查詢，對sql語句進行優(yōu)化，來提升mysql的查詢性能，比如利用索引、改寫sql等等。數(shù)據(jù)庫結構調(diào)整，比如調(diào)整數(shù)據(jù)庫的建表方式，比如分庫分表，比如拆分大表等等，來提高mysql的性能。
5、慢 SQL 的頭兩步排查手段：這兩種辦法都不奏效之后，第三步：用MySQL prolling工具去細致的分析SQL語句的執(zhí)行過程和耗時。
6、mysql默認時間為10秒，即10秒及以上的查詢被歸為了慢查詢。我們的實際項目中根本就不可能這么包容你，所以得提供查詢效率優(yōu)化sql，讓程序更快的執(zhí)行。這里設置時間為1秒，即超過1秒就會被認為慢查詢。
怎樣優(yōu)化mysql數(shù)據(jù)庫來提高mysql性能(mysql數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化)
選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說來，數(shù)據(jù)庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快。因此，在創(chuàng)建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設得盡可能小。
索引的優(yōu)點 合適的索引，可以大大減小mysql服務器掃描的數(shù)據(jù)量，避免內(nèi)存排序和臨時表，提高應用程序的查詢性能。
優(yōu)化硬件 如果你需要龐大的數(shù)據(jù)庫表(2G)，你應該考慮使用64位的硬件結構，像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。因為MySQL內(nèi)部使用大量64位的整數(shù)，64位的CPU將提供更好的性能。
面試題:談談如何優(yōu)化MYSQL數(shù)據(jù)庫查詢
查詢優(yōu)化器在生成各種執(zhí)行計劃之前，得先從統(tǒng)計信息中取得相關數(shù)據(jù)，這樣才能估算每步操作所涉及到的記錄數(shù)，而這個相關數(shù)據(jù)就是cardinality。簡單來說，就是每個值在每個字段中的唯一值分布狀態(tài)。
添加主鍵ID盡量避免使用select * form table創(chuàng)建索引 對于查詢占主要的應用來說，索引顯得尤為重要。很多時候性能問題很簡單的就是因為我們忘了添加索引而造成的，或者說沒有添加更為有效的索引導致。
索引的優(yōu)點 合適的索引，可以大大減小mysql服務器掃描的數(shù)據(jù)量，避免內(nèi)存排序和臨時表，提高應用程序的查詢性能。
FROM books WHERE name＞=MySQLand name＜MySQM最后，應該注意避免在查詢中讓MySQL進行自動類型轉換，因為轉換過程也會使索引變得不起作用。
我們究竟該如何對MySQL數(shù)據(jù)庫進行優(yōu)化呢？下面我就從MySQL對硬件的選擇、Mysql的安裝、myf的優(yōu)化、MySQL如何進行架構設計及數(shù)據(jù)切分等方面來說明這個問題。
MySQL優(yōu)化 通過在網(wǎng)絡上查找資料和自己的嘗試，我認為以下系統(tǒng)參數(shù)是比較關鍵的： (1)、back_log： 要求 MySQL 能有的連接數(shù)量。
