mysql中如何判斷是否支持分區
1、）、都能提高mysql的性能，在高并發狀態下都有一個良好的表現。
2、判斷MySQL是不是支持分區 怎樣通過show命令來判斷你當前的MySQL數據庫是否支持數據庫分區功能。在顯示任何有關分區支持信息的命令show engines的輸出中，不會給出任何信息；必須使用show variables命令來做出這個判斷。
3、可以通過show plugins語句查看當前MySQL是否持表分區功能。
Mysql分區表Partition
如果分區表達式的值可以是NULL：第一個分區會使一個特殊分區。以partition by range year(order_date)為例，所有在order_date列為NULL或者非法值的數據都會被放到第一個分區。
查看當前MySQL數據庫是否支持分區，可以利用命令：show variables like %partition%。判斷當前數據庫版本是否安裝了分區插件，利用命令show plugins。創建數據庫表并建立表分區，利用命令，結果發現報錯。
MySQL不支持命令CHECK TABLE，OPTIMIZE TABLE，ANALYZE TABLE，或REPAIR TABLE。那么當一個分區表經過多次改變或分區中刪除了大量的行留下很多碎片時怎么解決呢？msyql 有個代替方案，ALTER TABLE ... OPTIMIZE PARTITION。
）、都能提高mysql的性能，在高并發狀態下都有一個良好的表現。
LIST分區：類似于按RANGE分區，區別在于LIST分區是基于列值匹配一個離散值集合中的某個值來進行選擇。HASH分區：基于用戶定義的表達式的返回值來進行選擇的分區，該表達式使用將要插入到表中的這些行的列值進行計算。
或者通過：SHOW PLUGINS；顯示所有插件，如果有partition ACTIVE STORAGE ENGINE GPL 插件則表明支持分區ps：什么是數據庫分區前段時間寫過一篇關于mysql分表的的文章，下面來說一下什么是數據庫分區，以mysql為例。
mysql分區的二,mysql分區類型
1、KEY分區：類似于按HASH分區，區別在于KEY分區只支持計算一列或多列，且MySQL服務器提供其自身的哈希函數。必須有一列或多列包含整數值。RANGE分區基于屬于一個給定連續區間的列值，把多行分配給分區。
2、5版本前的RANGE、LIST、HASH分區要求分區鍵必須是int；MySQL5及以上，支持非整形的RANGE和LIST分區，即：range columns 和 list columns (可以用字符串來進行分區)。
3、）、分表和分區不矛盾，可以相互配合的，對于那些大訪問量，并且表數據比較多的表，我們可以采取分表和分區結合的方式，訪問量不大，但是表數據很多的表，我們可以采取分區的方式等。
mysql5.7子分區可以是list的嗎
，key分區按照KEY進行分區類似于按照HASH分區，除了HASH分區使用的用 戶定義的表達式，而KEY分區的 哈希函數是由MySQL 服務器提供。
LIST分區：類似于按RANGE分區，區別在于LIST分區是基于列值匹配一個離散值集合中的某個值來進行選擇。HASH分區：基于用戶定義的表達式的返回值來進行選擇的分區，該表達式使用將要插入到表中的這些行的列值進行計算。
5版本前的RANGE、LIST、HASH分區要求分區鍵必須是int；MySQL5及以上，支持非整形的RANGE和LIST分區，即：range columns 和 list columns (可以用字符串來進行分區)。
，都能提高mysql的性高，在高并發狀態下都有一個良好的表面。
很麻煩，而MySQL 5中新增了兩類分區方法，RANG和LIST分區法，同時在新的函數中增加了一個COLUMNS關鍵詞。
需要將HBase的RowKey和列映射到Impala的Table字段中。Impala使用Hive的Metastore來 存儲元 數據信息，與Hive類似，在于HBase進行整合時，也是通過外部表（EXTERNAL）的方式來實現。
mysql數據庫KEY分區用法
1、HASH分區：基于用戶定義的表達式的返回值來進行選擇分區，該表達式使用將要插入到表中的這些行的列值來進行計算，這個函數必須產生非負整數值。
2、，key分區按照KEY進行分區類似于按照HASH分區，除了HASH分區使用的用 戶定義的表達式，而KEY分區的 哈希函數是由MySQL 服務器提供。
3、）、都能提高mysql的性能，在高并發狀態下都有一個良好的表現。
4、HASH分區：基于用戶定義的表達式的返回值來進行選擇的分區，該表達式使用將要插入到表中的這些行的列值進行計算。這個函數可以包含MySQL 中有效的、產生非負整數值的任何表達式。
5、如下圖所示，是筆者把分區數調整為127并插入100w數據后的情況，通過SQL證明每個分區的數據量幾乎一樣：MySQL的KEY分區這么大的使用陷阱，居然在 上沒有任何說明，這讓筆者感到非常震驚。
