如何優化Mysql數據庫
1、從外在條件來說，優化mysql涉及優化硬件、優化磁盤、優化操作系統、選擇應用編程接口等。優化硬件 如果你需要龐大的數據庫表(2G)，你應該考慮使用64位的硬件結構，像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。
2、MySQL應該采用編譯安裝的方式 MySQL數據庫的線上環境安裝，我建議采取編譯安裝，這樣性能會較大的提升。
3、Mysql數據庫作為優秀的開源數據庫版本，支持大型數據存儲。
幾種MySQL數據庫的優化方案
1、選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數據量的存取，但是一般說來，數據庫中的表越小，在它上面執行的查詢也就會越快。因此，在創建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設得盡可能小。
2、（mysql文檔如是說）使用pgcc（pentium gcc)編譯器該編譯器針對運行在奔騰處理器系統上的程序進行優化，用pgcc編譯mysql源代碼，總體性能可提高10%。
3、FROM books WHERE name＞=MySQLand name＜MySQM最后，應該注意避免在查詢中讓MySQL進行自動類型轉換，因為轉換過程也會使索引變得不起作用。
4、推薦教程：MySQL教程 選擇合適的存儲引擎： InnoDB除非你的數據表使用來做僅僅讀或者全文檢索 (相信如今提到全文檢索，沒人會用 MYSQL 了)。你應該默認選擇 InnoDB 。
5、下面我們要四種關于mysql數據表幾種有效優化方法哦，從而提高mysql數據庫在應用方面的數據吞吐能力。
6、我們都知道，服務器數據庫的開發一般都是通過java或者是PHP語言來編程實現的，而為了提高我們數據庫的運行速度和效率，數據庫優化也成為了我們每日的工作重點，今天，南邵IT培訓就一起來了解一下mysql服務器數據庫的優化方法。
如何進行mysql的優化
使用索引：索引是MySQL中一種優化查詢速度的技術。在處理大量數據時，索引可以顯著提高查詢速度。要使用索引，需要在數據庫表中添加索引，以便快速查找數據。
從外在條件來說，優化mysql涉及優化硬件、優化磁盤、優化操作系統、選擇應用編程接口等。優化硬件 如果你需要龐大的數據庫表(2G)，你應該考慮使用64位的硬件結構，像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。
對于一個大的數據庫，將數據裝載到一個沒有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTERTABLE或CREATEINDEX創建索引，將是非?？斓摹５绻麑祿b載到一個已經有FULLTEXT索引的表中，執行過程將會非常慢。
面試題:談談如何優化MYSQL數據庫查詢
查詢優化器在生成各種執行計劃之前，得先從統計信息中取得相關數據，這樣才能估算每步操作所涉及到的記錄數，而這個相關數據就是cardinality。簡單來說，就是每個值在每個字段中的唯一值分布狀態。
添加主鍵ID盡量避免使用select * form table創建索引 對于查詢占主要的應用來說，索引顯得尤為重要。很多時候性能問題很簡單的就是因為我們忘了添加索引而造成的，或者說沒有添加更為有效的索引導致。
選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數據量的存取，但是一般說來，數據庫中的表越小，在它上面執行的查詢也就會越快。因此，在創建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設得盡可能小。
mysql數據中有多種索引類型，primarykey，unique，normal，但底層存儲的數據結構都是BTREE；有些存儲引擎還提供hash索引，全文索引。BTREE是常見的優化要面對的索引結構，都是基于BTREE的討論。
FROM books WHERE name＞=MySQLand name＜MySQM最后，應該注意避免在查詢中讓MySQL進行自動類型轉換，因為轉換過程也會使索引變得不起作用。
我們究竟該如何對MySQL數據庫進行優化呢？下面我就從MySQL對硬件的選擇、Mysql的安裝、myf的優化、MySQL如何進行架構設計及數據切分等方面來說明這個問題。
mysql中大數據進行查詢優化注意什么
1、應盡量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。 對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2、并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
3、當然了，也可以使用in的方式來進行查詢，這種方式經常用在多表關聯的情況下，使用其他表查詢的id集合來進行查詢：但是使用這種in查詢方式的時候要注意的是，某些MySQL版本并不支持在in子句中使用limit子句。
4、選取最適用的字段屬性MySQL可以很好的支持大數據量的存取，但是一般說來，數據庫中的表越小，在它上面執行的查詢也就會越快。因此，在創建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設得盡可能小。
5、對于UPDATES（更新），使用 SHARE MODE（共享模式），以防止獨占鎖。1 在重新啟動的MySQL，記得來溫暖你的數據庫，以確保您的數據在內存和查詢速度快。
6、表掃描要注意的地方：1)數據表很小，全表掃描比做索引鍵的查找來得快。當表的記錄總數小于10且比較短時通常這么做。2)沒有合適用于 ON 或 WHERE 分句的索引字段。
