各位老鐵們，大家好，今天由我來為大家分享學計算機我后悔了，以及學計算機毀一生的相關問題知識，希望對大家有所幫助。如果可以幫助到大家，還望關注收藏下本站，您的支持是我們最大的動力，謝謝大家了哈，下面我們開始吧！
計算機專業該不該考研
大家好，我是王小編。
今天，又是計算機專業題目的問答，很扎心。作為一名JAVA程序員，每天回答的是計算機專業的問題，是時候改一下悟空問答的內部算法了。原歸正轉，曾經我也是一名計算機專業的學生，我也迷茫過，我也驚慌失措過，如果再給我一次機會，問我考研嗎？我會回答：考研？不存在的，這輩子是不可能考研的，反正我又考不上。好了，接下來給那些計算機專業的學弟學妹們提一下建議吧，希望給迷茫的你指明一點方向。
1，首先你要明白你為什么要選擇考研？
計算機專業不同于其他文科類專業，比如法學、英語學、教育學等等專業，它更注重于個人實踐能力。因此在考研之前你要冷靜下來思考，思考一下你為什么要考研？如果是因為年薪百萬，建議你去搶bank吧。你要有一個正確的考研心里，考研的目的是要提升個人能力，接觸到各種各樣不同的人，讓自己更加優秀，當然如果是為了拿研究生學歷在同學面前吹牛，那就沒意思了。
2，捫心自問一下：你考得上嗎？
有些人考研真的是因為身邊的人考研自己也就考研去了，當初我是計算機專業的學生，大學時候四個人玩的特別好，他們三個都去考研了，就我選擇了就業，做一個養家糊口的碼農，到最后他們三個就一個看上了，其他兩個當初也少了一年的實習工作經驗。因此，你對自己能力要有一個了解，如果你盲目跟風考研，還要交考研報名費，浪費錢還浪費時間，看看我，就有自知之明，我就不考研，因為我考不上。
當然，如果你能力超群，有百分之八十的把握能夠上985，211，那你就去考研吧。如果你大學天天打游戲，撩妹，班級倒數第一，你考試研究生費用我出。
3，了解考研的利弊關系
當然考研的利弊是對于任何一個專業學生都需要去衡量的一個問題，我來說說計算機專業考研的利弊。
利：可以從事于大數據、人工智能等等高大上專業，不需要再從事于碼農這個底層技術行業，或許你被一個導師看上你的能力，可以飛黃騰達都是有可能的，可以接觸不同的人，如果你上985研究生，你的導師很有可能都是中國科學院院士。
弊：任何一件事情我們都要看本質，考上研究生你就少了三年工作經驗，如果你考上研究生還是一個程序員，考研的意義何在？也有可能，你的同學坐上項目經理了，你還在讀書，別人都是社會人了，都有小豬佩奇了，你還在學校里面過安逸的生活，你的良心過的去嗎？
綜上所述，如果你現在是一個二本以上的本科學歷，而且畢業之后準備從事于軟件開發或者是計算機專業，個人建議你早點出來實習，實習經驗大于一切，如果你是專科生（沒有歧視的意思），你趕緊回去背英語單詞準備專升本吧，還在刷今日頭條？
現在正讀大二，計算機專業，覺得太難了，想要轉專業，需要一些專業的建議
我建議你不要轉專業，本科主要是通識教育，專業并沒那么要緊。不管你以后的奮斗目標是什么，我可以給你一些建議。
其一、先努力拿到計算機學士學位，然后往喜歡的方向考研。計算機專業，把數學和英語重點學好，數據結構、高級語言編程也加強點。考研可以往自動化、人工智能、智能制造、計算機視覺等方向轉，有優勢，受歡迎。
其二、如果不考研，可以輔修管理或市場營銷專業雙學位。畢業后可以往公務員或銷售經理努力。可以博覽群書，廣交朋友，鍛煉口才，發展特長，未來需要更多復合型人才。
其三、不轉專業，但自學人工智能課程并參加相關科研項目。計算機學院老師手頭項目多，不少搞大數據、醫學影像、深度學習，積極參與老師項目，畢業后去發達地區找個好工作，在實踐中成長，前途似錦。
學習計算機技術和學習機械哪個好呢有沒有哪位大神可以給做個職位規劃呢
在現代人工智能技術高度發展的今天，計算機技術和機械兩個專業區分得并不是特別明顯。此次疫情中新聞媒體展示出的無人巡邏機和方艙醫院的人工智能機器人，可以說是機械技術和計算機技術的高度融合。
對于這兩個專業到底要說那個專業好，我個人認為無法比較、沒有定論。但要說針對個人如何選擇哪個專業，就得具體問題具體分析。
01兩個專業的比較就單從兩個專業來說，如果是計算機技術和機械設計、制造專業的話，都需要較高的數理邏輯基礎知識水平及較強的學習力，才能夠達到比較高的水平。
但從就業來說，如果人年輕、學習力強就競爭力強，在職業生涯的第一階段薪酬水平較高。
這兩個專業未來可能面臨的困境是：都需要不斷更迭自身專業知識，到了職業發展中后期，隨著年紀增長、學習力下降，會導致競爭力下滑，面臨職場“35歲”現象。從現在的IT業現狀能明顯看到這種趨勢。
如果所說的機械專業是機械控制結合工業設計等細分類專業的話，起初可能沒有純計算機技術專業吃香，但隨著各種實際經驗的積累，涉獵更多的跨專業、跨學科的專業知識，后期更可能厚積薄發。
畢竟，我國是制造業大國，未來需要更多的跨專業、跨學科的綜合型“大國工匠”，這種跨專業的學科當然也包括計算機技術專業。
02到底如何選專業如何選擇專業，就好比在所愛的人和愛你的人之間如何選擇結婚對象一樣，讓人很糾結，但實質道理是一樣的。建議可以從這兩個方面來選擇：
選擇一：自己內心喜歡、感覺有成就感的專業。
興趣是最好的老師，情緒可以影響一切。我們都有這樣的體驗，就是我們做自己喜歡的事情，就感覺做起很順手，越順手越喜歡做。反之亦然，如果強制自己去做不喜歡的事情，心理感覺很別扭。
所以，上面的兩個專業，不妨采用這種辦法，喜歡哪一個，對哪一個有興趣，就選哪一個專業。
選擇二：自己擅長、能夠專精的專業。
有人會說，我都不知道擅長什么。這樣的情況下，建議做下職業測試，利用技術手段來幫助自己選擇。如果通過職業測試選擇了自己不怎么喜歡的專業，其實也不要緊。心理學有一種觀點：
人們在不喜歡的事情上如果獲得了一定成就的話，會將這種成就感轉化為幸福感和榮耀感，會慢慢將不喜歡轉化為喜歡，最終會愛上自己所擅長但前期不喜歡的事情。以上分享供參考，如果你還有什么好的想法，歡迎下方留言，我們共同探討。
我是@之舟職讀，致力于職場有價值思維、知識、經驗分享，用理性穿越迷霧，用感悟陪你成長，歡迎點擊關注。
開學大三了，只過了英語四級，計算機二級，我是不是很菜
看你對自己的期望咯，不過從我個人的角度來說，你這確實挺菜。。。以我的經歷來說，我目前是普通一本，今年開學該大四了，在剛上大三時，已經在本專業相關的比賽中拿到了一個國家級二等獎，省級一等獎，一個省三等獎和校級獎項若干；由于我們學校大一不讓考四六級，所以剛上大二的時候才考的四級，不過一把過了，然后下半學期接著考六級也一把過了。計算機二級也是剛上大二就過了，大二升大三那個暑假準備的計算機三級。大三開了學，上半學期加緊參加各種比賽，又拿了一個省級一等獎，一個二等獎，并且和別人一塊組團隊弄了四個專利。由于我大一成績不好，保研希望不大，所以在大三下半學期開始準備考研。我這普通一本尚且如此，那些名校生大多會是更加優秀。個人建議，成績永遠是第一位，綜測績點越高越好；其次就是各種獎學金證書、相關技能證書以及專業相關的各種比賽證書，到考研以及找工作等等幾乎都要省級以上賽事證書才有認可度。如果不打算考研就多去找實習，鍛煉實際工作能力，加油
—————————————————（分割線）
2021.1.2
去年一戰考上了西安交通大學的機械研究生，現在是研一學生，這個元旦假期偶然間翻到了之前自己的這條評論，感覺好感慨啊～來到西交后越發覺得身邊的這些名校生確實厲害，自己還有很多不足需要不斷努力變得更優秀！更新一下評論與大家共勉！
計算機專業好學嗎
感謝邀請，計算機方面相對較廣，計算機有硬件方面和軟件方面。
第一是軟件編程方向。大體上分成軟件設計、編程語言和軟件測試。包括需求分析、結構設計、開發流程、生命周期等等相關內容全部在關注范圍。此方向幾乎屬于CS內部第一大的方向了，錄取名額很多，獎學金也有一些。問題的關鍵是，這個專業是培養coder的，而計算機專業的從業者大部分就是coder。因此學這個專業工作機會較多，但是起步階段的收入居于中等。
第二類是多媒體動漫方向。這個專業包括了計算機圖形學ComputerGraphics，主要研究圖像的表達、處理等。計算機成像、三維動畫、網絡影像傳播都屬于這個方向的范疇。學習這個專業的同學可以去游戲設計公司，電影視頻公司、電子出版、教育軟件開發、商業簡報、平面廣告設計及其它多媒體應用領域的媒體集成與系統設計的工作崗位尋找機會。
第三是計算機科學技術方向。該方向包括了理論性非常強的計算機理論、計算機科學與工程計算ScientificComputing、人工智能AI以及人際交互Human-computerinteration等。
計算理論是完全偏向理論的學科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法復雜度，密碼學相關領域都是這個偏理論的方向的研究對象。本專業不太建議同學們申請，從各個渠道得來的消息都是這個專業不好找工作。這一點在美國和中國都是一樣的，過于偏重理論和科技前沿探索的專業方向往往工作比較難找。
第四是計算機網絡Networking甚至包括Telecommunication。這個范圍可以說是非常的大。網絡應用、網絡通信、網絡安全、加密解密、路由算法、甚至編解碼都是需要學習的學科。這個學科申請的競爭者非常多，來自EE，ECE背景的同學也都可以申請。Telecommunication就業不錯，從設備商到運營商到第三方軟件開發商，都有職位可以選擇。中國國內這方面工作機會也多，中國移動按照用戶數量是世界第一大運營商。還可以在大型政府、國防、電信、電力、金融、鐵路等部門的計算機網絡系統——若在美國就業，因受到公民身份等限制不少，回國形勢還是不錯的。
第五是互聯網電子商務。主要研究如何利用市場營銷觀念，商業策略，經濟學理論和計算機技術來開發新的商業，以及如何通過運用互聯網和相關信息技術轉化目前存在的商業模式。美國電子商務的應用領域和規模都遠遠領先于其他國家，目前在全球電子商務交易額中，大約有50%發生在美國。在全球商務網站中，美國占有90%以上。這與美國良好的網絡狀況、大量的高學歷網民、完善的法律體系、健全的電子支付手段、成熟的社會信用體制等一系列情況是分不開的。在中國電子商務迅猛發展的今天，促使很大一部分學生留學美國就讀電子商務專業。
等等，計算機入門之后相對比較簡單。
END，本文到此結束，如果可以幫助到大家，還望關注本站哦！
