大家好，關于日本java2021地址很多朋友都還不太明白，不過沒關系，因為今天小編就來為大家分享關于2021年Java程序員的就業(yè)前景如何的知識點，相信應該可以解決大家的一些困惑和問題，如果碰巧可以解決您的問題，還望關注下本站哦，希望對各位有所幫助！
2021年Java程序員的就業(yè)前景如何
作為一名IT從業(yè)者，我來回答一下這個問題。
首先，當前Java語言在IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)內(nèi)的應用依然非常廣泛，而且由于大數(shù)據(jù)、云計算這兩大技術體系在進行技術生態(tài)打造的過程中，大量采用了Java語言，所以在2021年隨著大數(shù)據(jù)和云計算在產(chǎn)業(yè)領域的落地應用，Java開發(fā)的人才需求潛力還是比較大的。
雖然Java程序員的需求潛力比較大，但是要想獲得高附加值的工作崗位，Java程序員還需要從以下三個方面做出準備：
第一：大數(shù)據(jù)和云計算相關技術的學習。Java程序員的整體數(shù)量是非常龐大的，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，Java程序員要想脫穎而出并獲得新的發(fā)展機會，一定要把握住新技術所帶來的新機會，比如當前可以重點關注一下大數(shù)據(jù)和云計算技術，雖然這兩大技術已經(jīng)算不上是新技術了，但是大數(shù)據(jù)的落地應用才剛剛開始，機會還是比較多的。
第二：場景開發(fā)能力的提升。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，很多開發(fā)任務都與行業(yè)場景有非常緊密的聯(lián)系，所以場景開發(fā)能力對于就業(yè)會有非常大的影響。2021年在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動下，相信裝備制造業(yè)會有大量的就業(yè)機會，所以要重視一下裝備制造業(yè)的場景開發(fā)知識。
第三：全棧化。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代是平臺化時代，隨著云計算逐漸向全棧云和智能云方向發(fā)展，程序員也應該積極拓展自身的知識面，以適應新的技術發(fā)展趨勢。Java程序員的全棧化趨勢相信在2021年會延續(xù)和加強，所以走全棧開發(fā)方向也會拓展自身的就業(yè)面。
我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領域，我會陸續(xù)寫一些關于互聯(lián)網(wǎng)技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。
如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以私信我！
jdka和jdx有什么區(qū)別
主要區(qū)別：
1、業(yè)務范圍不同。jdka是物流公司，主要業(yè)務為承接貨物運輸。jdx是快遞公司，主要承接具體商品送達消費者的送達服務工作。
2、服務對象不同：快遞公司主要為個人服務，而物流公司主要為企業(yè)服務，也包括為快遞公司的貨物承運。
3、運輸貨物的多少不同：快遞運輸量相對于物流來說較少，一般都是2公斤以下的小包，比如衣服、文件、水果、生活用品、少批量的電子產(chǎn)品等等。而流主要運輸大宗貨物。
java的基礎知識包括哪些
1、java的基本語法（基本數(shù)據(jù)類型，運算符，if條件判斷，循環(huán)語句）
2、面向?qū)ο笏枷耄ㄗ兞俊⒎椒ā㈩悾庋b，繼承，多態(tài)）
3、常用類（String，StringBuffer、StringBuilder字符串相關類，基本類型包裝類，Date、Calendar、DateFormat等日期相關類，異常機制和異常類，IO類）
4、MySQL數(shù)據(jù)庫（MySQL數(shù)據(jù)庫介紹，數(shù)據(jù)庫表、字段、字段類型，select、insert、update、delete語句，where條件查詢，聚合函數(shù)：max、min、avg、count，排序、分組查詢，聯(lián)合查詢）
5、JDBC操作數(shù)據(jù)庫（JDBC介紹，JDBC操作數(shù)據(jù)庫，sql注入漏洞，編寫一個JDBCUtils事務，批量提交如何獲得自動增長列的值）
以前學習Java的時候，看的是“如鵬網(wǎng)”的《這樣學Java不枯燥》視頻教程，挺好玩的，課程體系的設置可以極大的激發(fā)對編程的興趣，快速入門，學起來不枯燥，適合初學者學習。
通過開發(fā)超級瑪麗，飛機大戰(zhàn)，吃金幣，連連看，湯姆貓，電影的彈幕動畫等來講解Java的知識點，沒想到Java還可以這么學，蠻有成就感的，口碑不錯，基本上都是慕名而去的，具體的可以到如鵬網(wǎng)官網(wǎng)上去了解一下，有問題隨時提問，老師實時在線答疑，視頻教程，課件，源碼等都是可以免費下載的；
Java程序員都用哪些idea插件常用的
日常使用的普通插件其他人已經(jīng)回答很多了，我來為大家介紹幾個比較新穎的AI輔助編碼插件，包含國外的Kite、Codota、TabNine、GitHubCopilot，國內(nèi)的阿里云Cosy、AIXcoder。
先總結一下個人體驗的簡單感受：
TabNine支持的語言及IDE種類最豐富，本地模式內(nèi)存占用高；GitHubCopilot提供的代碼補全/生成效果更驚艷，希望未來收費不太貴；阿里云Cosy的代碼搜索功能比較實用，可以與其他工具搭配使用；Kite僅適合Python開發(fā)者，補全不算驚艷；Codota已經(jīng)不再維護了，可以不考慮了；AIXcoder中規(guī)中矩，缺少亮點；一、GitHubCopilot安裝方式：IntelliJIDEA插件市場搜索“GitHubCopilot”。
GitHub近期發(fā)布的的代碼智能生成插件，目前支持VSCode、JetBrains等IDE平臺，不同于其他代碼補全工具只提供最多一行的補全結果，Copilot能通過代碼上下文以及語言描述，生成整個代碼片段，無疑是開發(fā)者的編碼利器。它是如何做到的呢？下文中提到TabNine使用的是GPT-2深度學習模型，而Copilot使用的是OpenAI據(jù)說燒了數(shù)千萬美元研發(fā)出來的GPT-3模型，Copilot在GPT-3模型基礎之上通過對GitHub的開源代碼進行學習，得到了Codex模型，該模型具備強大的代碼生成能力。但是由于該模型非常龐大，需要有足夠的硬件支撐，所以Copilot目前只能通過邀測的形式小范圍試用。從FAQ中的信息顯示，Copilot未來可能不會大面積免費開放，未來想要嘗試該工具的開發(fā)者要準備好預算。
GitHubCopilot提供了片段級的代碼補全功能，可以用于注釋生成代碼、生成單元測試等場景。
提供了遠程服務模式，需要將代碼上傳到遠端，所以如果是企業(yè)的開發(fā)者可能要注意數(shù)據(jù)安全了能夠通過代碼上下文、注釋及語言描述生成方法級的代碼片段GitHubCopilot是一款非常好用的代碼生成工具，適合生成通用的工具代碼、leetcode算法、單元測試等場景的高頻代碼，而對業(yè)務代碼的生成則依然存在語法錯誤的問題，可惜Copilot只提供了遠程服務模式，并且基于Copilot當前的技術路線也不太可能提供離線模式，這點可能會帶來潛在的隱私及代碼數(shù)據(jù)的泄露風險，希望以后收費不會太貴。
個人體驗評價
語言及IDE支持：????☆☆☆代碼補全：????????☆代碼搜索：不支持二、TabNine安裝方式：IntelliJIDEA插件市場搜索“TabNine”。
TabNine是一款比較年輕的開發(fā)工具，剛發(fā)布的時候還是比較驚艷的，那個時候OpenAI剛開源GPT-2模型不久，TabNine基于GPT-2模型在海量代碼數(shù)據(jù)上進行調(diào)優(yōu)，打造出了一款針對代碼的深度學習引擎，它能智能識別代碼的上文信息，提供長序列的代碼補全結果。目前，已經(jīng)被Codota公司收購，并主推該工具，宣稱支持所有主流的開發(fā)語言。
TabNine提供代碼智能補全功能，支持以下特性：
免費版只提供較為基礎的補全功能，收費的Pro版本補全效果更好遠程服務模式，代碼需要上傳到遠程服務器，但是模型更強大，本地內(nèi)存占用少離線模式，能夠把模型下載到用戶本地，無法聯(lián)網(wǎng)也可使用補全，但是本地內(nèi)存占用高，有時候CPU會飆高針對專業(yè)版提供了適配企業(yè)/私有代碼的能力，是需要收費的TabNine能提供長序列的代碼補全，在我體驗過的同類工具中，TabNine是支持的開發(fā)語言種類以及IDE平臺最多的工具。但是與其他工具相同，它會推薦出不完整的代碼以及存在語法錯誤的代碼。從部分開發(fā)者的反饋了解到，有部分開發(fā)者喜歡TabNine即時學習代碼模式的能力，這點是相比其他工具比較不錯的，雖然目前提取代碼模式的能力還存在比較多的缺陷，但是相信未來會逐漸完善。
個人體驗評價
語言及IDE支持：??????????代碼補全：??????☆☆代碼搜索：不支持三、阿里云Cosy安裝方式：IntelliJIDEA插件市場搜索“Cosy”或者“AlibabaCloudAICodingAssistant”。
阿里云的智能編碼插件Cosy于2021年10月份發(fā)布，到現(xiàn)在才兩個月時間，是個相對年輕的工具。目前僅支持Java語言。通過其幫助文檔了解到，它使用深度學習模型加語法分析結合的技術，通過深度學習模型強力的學習能力生成長序列代碼，同時又通過結合語法分析的能力去糾正模型生成的錯誤。我個人比較喜歡的是Cosy的代碼搜索功能，它從GitHub和StackOverflow中抽取出了常用的代碼片段，讓我能很方便的在IDE中直接搜索需要的信息。
阿里云Cosy提供的代碼智能補全僅提供IntelliJIDEA插件，支持Java語言，相比于其他工具支持的語言種類比較少，相比于TabNine，在補全效果上有一些優(yōu)化，減少了補全半截的情況。
支持整行的代碼補全結果離線模式，Cosy會在首次啟動時把模型下載到本地，之后便可斷網(wǎng)使用我個人比較喜歡的是阿里云Cosy的代碼示例搜索功能，支持以下特性：
在IDE內(nèi)支持指定API的代碼示例搜索在IDE內(nèi)支持通過功能描述搜索StackOverflow、GitHub等來源的開源代碼片段阿里云Cosy的代碼補全在TabNine的基礎上更進一步的解決了部分生成錯誤代碼的缺陷，但是在細節(jié)打磨上還存在一些問題，與TabNine、GitHubCopilot相比各有千秋。Cosy的代碼搜索功能相比其他工具確實是一個比較好的亮點，讓我的日常“抄”代碼輕松很多。
個人體驗評價
語言及IDE支持：??☆☆☆☆代碼補全：??????☆☆代碼搜索：????????☆四、Kite安裝方式：IntelliJIDEA插件市場搜索“Kite”。
說到業(yè)界在代碼智能補全領域發(fā)布最早的工具，Kite便是其中之一，它成立于2014年，在Atom/Vim/Spyder等編輯器發(fā)布代碼智能提示插件，初期只面向Python開發(fā)者，當前擴展到面向絕大部分主流開發(fā)語言。并于2020年初發(fā)布JetBrains插件，2021年初發(fā)布VSCode插件。Kite支持目前主流的16種開發(fā)語言以及16種代碼編輯器，但是從我的使用體驗上來看，其最擅長的還是Python語言，畢竟是Kite最早支持的語言類型。
Kite提供基于機器學習的代碼智能補全功能，支持以下特性：
遠程服務模式，代碼需要上傳到遠程服務器離線模式，能夠把模型下載到用戶本地，無法聯(lián)網(wǎng)也可使用補全專業(yè)版能針對用戶的代碼庫進行訓練Kite也提供了Python官方文檔搜索功能
支持PythonAPI的官方文檔及少量示例Kite適合Python開發(fā)者，畢竟Kite是以Python起家，在Python語言上打磨了很多年，雖然不像其他同類工具一樣，能提供非常驚艷的長序列代碼補全，但是它對IDE自帶補全的排序優(yōu)化效果還是很不錯的。Kite的API文檔搜索能搜索到常用的PythonAPI官方文檔，但是大部分能在IDE中通過查看API定義查看，代碼的使用示例比較缺乏。
個人體驗評價
語言及IDE支持：????????☆代碼補全：????☆☆☆代碼搜索：????☆☆☆五、Codota安裝方式：IntelliJIDEA插件市場搜索“Codota”。
除了Kite，業(yè)界另一個涉足最早涉足該領域的工具是Codota，Codota成立于2013年，在2014年下旬發(fā)布第一個Jetbrains插件版本，主要面向Java開發(fā)者。但是，目前Codota公司收購TabNine之后，已經(jīng)放棄了Codota這款插件，并將老產(chǎn)品改名為了TabNine。
Codota提供了代碼補全功能，在Java語言上效果比較好：
基于程序分析、統(tǒng)計分析的規(guī)則化代碼補全，主要能針對部分類名、常用的代碼模板進行補全Codota提供了IDE內(nèi)的代碼示例搜索功能（支持Java、JavaScript）
支持搜索引用了指定API的代碼示例在其他代碼補全工具發(fā)布之前，Codota還是一個比較不錯的開發(fā)利器，特別是豐富了IDE自帶的代碼模板，可以幫助開發(fā)者節(jié)省很多低級編碼的時間，Codota也有一些用于生成代碼的小功能，這里就不再擴展。但是在目前AI爆發(fā)的時代，Codota的產(chǎn)品演進沒有跟上步伐，所以Codota公司已經(jīng)放棄該產(chǎn)品的演進，轉而大力發(fā)展收購的TabNine。
個人體驗評價
語言及IDE支持：????☆☆☆代碼補全：????☆☆☆代碼搜索：??????☆☆六、AIXcoder安裝方式：IntelliJIDEA插件市場搜索“AIXcoder”。
AIXcoder從天眼查了解到其成立于2017年，根據(jù)官網(wǎng)主頁的信息，它也采用了深度學習的技術，并且對模型進行了壓縮，以便于提升用戶下載模型的速度，減少用戶本地CPU的開銷。AIXcoder提供了對用戶本地代碼庫學習的工具，但是免費版有次數(shù)限制，而且學習本地代碼庫的時候電腦會比較卡。讓我有點疑惑的是，AIXcoder官網(wǎng)主頁視頻中演示了IDE內(nèi)的代碼搜索功能，但是在實際插件中只提供了一個跳轉到瀏覽器中的按鈕，并不能在IDE內(nèi)直接搜索（難道是需要付費的？）。目前發(fā)布了Jetbrains及VSCode插件，主要支持Java、Python、C/C++、JavaScript、Typescript、Go、PHP等語言。
AIXcoder提供的代碼智能補全與Kite比較相似，都會對IDE自帶的補全結果進行排序優(yōu)化，只是AIXcoder在Java上效果好一些，支持以下特性：
遠程服務模式，代碼需要上傳到遠程服務器，速度更快一點，卡頓感會減少離線模式，會把模型下載到本地官方主頁的演示視頻說是支持IDE內(nèi)的代碼搜索，但是我安裝插件后發(fā)現(xiàn)只能跳轉到網(wǎng)頁端的搜索頁面上，無法在IDE內(nèi)搜索，難道這塊功能是需要收費的？總的來說AIXcoder在剛發(fā)布的時候還是很不錯的，但是最近發(fā)布了太多同類工具，AIXcoder的代碼補全體驗相比其他工具算不上出彩，希望AIXcoder能繼續(xù)提升。
個人體驗評價
語言及IDE支持：??????☆☆
代碼補全：????☆☆☆
代碼搜索：IDE內(nèi)不支持
cs2019與cs2021區(qū)別
CS2019與CS2021是兩個不同的計算機科學專業(yè)，兩者有所不同。兩者不同的主要原因是CS2019面向的是2019級計算機科學專業(yè)的學生，而CS2021則面向的是2021級的學生。因此，兩個專業(yè)中的課程設置、課程內(nèi)容和教學輔助都會有所不同。除了面向的學生不同之外，CS2019與CS2021還可能在課程的難度和深度方面有所不同，這主要取決于計算機科學領域的發(fā)展和教育目標。另外，隨著時間的推移，兩個專業(yè)可能會進一步發(fā)展和演變，使它們之間的差異更加明顯。
兩年的java工作經(jīng)驗，面試時會被問到些什么問題
java程序都會被問到的面試問題,月薪20k+
多線程相關問題實現(xiàn)多線程有哪些方式？有什么異同？線程的生命周期線程池常用的有哪些？線程池的工作原理如何啟動和銷毀線程什么是線程死鎖悲觀鎖和樂觀鎖，公平鎖和非公平鎖Java集合原理集合的類圖集合的數(shù)據(jù)結構實現(xiàn)集合的效率集合的遍歷JVM虛擬機java的內(nèi)存模型是什么樣的jvm內(nèi)存分為哪些區(qū)域內(nèi)存溢出有些類型，如何解決垃圾回收器有哪些垃圾回收算法有哪些jvm常用的參數(shù)如何定位分析jvm線上問題有哪些分析jvm的工具數(shù)據(jù)庫索引的分類索引的優(yōu)化索引的原理事物的類型聯(lián)合查詢，子查詢效率問題如何實現(xiàn)讀寫分離框架類spring（aop，依賴注入）springmvc（原理）dubbo（原理，支持哪些協(xié)議）mybites（原理，常用的配置）算法類常見排序原理和實現(xiàn)（8種）求二叉樹的高度二叉樹的遍歷平衡二叉樹和紅黑樹b樹，b+樹遞歸和分治思想貪婪算法linux服務器你常用的linux命令有哪些linux權限系統(tǒng)如何寫tomcat重啟腳本如何用命令搜索日志，分析日志web服務器nginx配置反向代理nginx配置負載均衡（哪幾種）apache配置反向代理tomcat參數(shù)調(diào)優(yōu)項目你認為做的最有成就的一個項目你在這個項目中負責什么內(nèi)容遇到了哪些難點，如何解決的你認為這個項目還有哪些改進的地方，為什么這么做那如果有感興趣老友們想要獲取完整面試題的呢...可以去我的主頁看看我的面試文章，也可以私信我【面試】獲取，很開心能分享給大家！我的很多文章都有分享各種架構資料，相信對于已經(jīng)工作和遇到技術瓶頸或者寫博客碼友，在我的主頁一定都有你需要的內(nèi)容。
OK，本文到此結束，希望對大家有所幫助。
