python讀取mysql數據寫入ES總結
其實es中是沒有單獨的數組這一類型，因為他所有的字段都支持數組，比如你是text，你可以放多個值進去，以name為例，你可以放 name：[張三， 李四] 這樣的數據進去。
如下所示數據庫表創建成功：插入數據實現代碼：插入數據結果：Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據， 使用fetchall() 方法獲取多條數據。
可以使用Python的MySQL Connector來連接MySQL數據庫，然后執行SQL查詢語句。查詢結果是一個結果集，每一行代表一個記錄，可以使用for循環或者fetchone()函數來逐行遍歷結果集，并對每一行進行處理。
全文搜索之MySQL與ElasticSearch搜索引擎
1、通常來說MySQL自帶的全文搜索使用起來局限性比較大，性能和功能都不太成熟，主要適用于小項目，大項目還是建議使用elasticsearch來做全文搜索。
2、這兩個所適用的領域不同，不具有可比性。ElasticSearch本質是搜索引擎，它通過建立反向索引的方式處理文檔型數據，不具備通常數據庫的事務、關聯查詢等等特性，你可以把它當作nosql來用。MySQL是典型的關系型數據庫。
3、Elasticsearch是位于ElasticStack核心的分布式搜索和分析引擎。Logstash和Beats有助于收集、聚合和豐富您的數據并將其存儲在Elasticsearch中。ElasticSearch是一個基于Lucene的搜索服務器。
4、ElasticSearch是一個基于Lucene的搜索服務器。它提供了一個分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java開發的，并作為Apache許可條款下的開放源碼發布，是第二流行的企業搜索引擎。
[es同步數據庫方式]mysql同步數據到es有什么好的方法沒
1、）、elasticsearch-jdbc，嚴格意義上它已經不是第三方插件。已經成為獨立的第三方工具。
2、其實es中是沒有單獨的數組這一類型，因為他所有的字段都支持數組，比如你是text，你可以放多個值進去，以name為例，你可以放 name：[張三， 李四] 這樣的數據進去。
3、目前mysql與elasticsearch常用的同步機制大多是基于插件實現的，常用的插件包括：elasticsearch-jdbc，elasticsearch-river-MySQL，go-mysql-elasticsearch，logstash-input-jdbc。本文對四種插件的優缺點進行了圖表對比。
4、現有方法及問題 對于數據同步，我們目前的解決方案是建立數據中間表。把需要檢索的業務數據，統一放到一張MySQL 表中，這張中間表對應了業務需要的 Elasticsearch 索引，每一列對應索引中的一個Mapping 字段。
5、提取碼：gwhx 解壓即可 column： [sgiid id，sgiid，ggoodsCode，goodsCode，barNo，salePrice]，指定列，mysql與es需要對應，目前暫時成功單表同步。
MySQL數據庫的歷史(mysql發展歷史)
1、MySQL 0. 在0中加入了游標，存儲過程，觸發器，視圖和事務的支持。在0 之后的版本里，MySQL明確地表現出邁向高性能數據庫的發展步伐。
2、MySQL從開發人員手中的“玩具”變為如今的“世界上最流行的開源數據庫”，其中的過程伴隨著產品版本升級，以及一些新功能（特別是企業數據庫功能）的增加。
3、MySQL是一種開放源代碼的關系型數據庫管理系統（RDBMS），MySQL數據庫系統使用最常用的數據庫管理語言--結構化查詢語言（SQL）進行數據庫管理。
4、MySQL名稱的起源不明。10多年來，我們的基本目錄以及大量庫和工具均采用了前綴“my”。不過，共同創辦人Monty Widenius的女兒名字也叫“My”。時至今日，MySQL名稱的起源仍是一個迷，即使對我們也一樣。
5、數據庫管理發展的歷史及其相應特點 數據庫管理系統(database management system)是一種操縱和管理數據庫的大型軟件，是用于建立、使用和維護數據庫，簡稱dbms。 它對數據庫進行統一的管理和控制，以保證數據庫的安全性和完整性。
