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mysqlb樹和b+樹 mysqlb+樹原理

為什么MongoDB采用B樹索引,而Mysql用B+樹做索引

)首先兩種數(shù)據(jù)庫都選擇平衡m叉樹作為底層索引結(jié)構(gòu),因為平衡樹m叉樹是同種元素序列情況下的深度最小的m叉排序樹。這可以減少m叉樹元素查找的深度,從而提升平均查找效率。B樹和B+樹都是平衡m叉樹。

MySQL支持的索引結(jié)構(gòu)有四種:B+樹,R樹,HASH,F(xiàn)ULLTEXT。B樹是一種多叉的AVL樹。B-Tree減少了AVL數(shù)的高度,增加了每個節(jié)點的KEY數(shù)量。其余節(jié)點用來索引,而B-樹是每個索引節(jié)點都會有Data域。

而B樹中,每一個節(jié)點具體可以有幾個子節(jié)點,這與這棵B樹的階有關(guān),而樹的階一般用字母m表示。拋開B樹的維護(hù)操作不談,B樹可以簡單理解為一棵m叉搜索樹。

mysql是一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),B+樹是應(yīng)文件系統(tǒng)所需而出的一種B-樹的變型樹。

MongoDB可以使用數(shù)據(jù)的類型生成正確的索引類型,從而在數(shù)據(jù)的單個副本上生成多模式圖形,地理空間,B樹和全文本索引。MongoDB使您可以在任何文檔字段上創(chuàng)建索引。

徹底搞懂MySql的B+Tree

1、B+Tree是在B-Tree基礎(chǔ)上的一種優(yōu)化,使其更適合實現(xiàn)外存儲索引結(jié)構(gòu),InnoDB存儲引擎就是用B+Tree實現(xiàn)其索引結(jié)構(gòu)。這個時候有個問題思考下?為什么mysql推薦ID自增呢?這個時候是不是心里有了答案呢?或許自己可以先想想再看。

2、MySQL所使用的SQL語言是用于訪問數(shù)據(jù)庫的最常用標(biāo)準(zhǔn)化語言,由于其體積小、速度快、開放源碼等特點,一般中小型網(wǎng)站的開發(fā)都選擇MySQL作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。

3、MySQL支持的索引結(jié)構(gòu)有四種:B+樹,R樹,HASH,F(xiàn)ULLTEXT。B樹是一種多叉的AVL樹。B-Tree減少了AVL數(shù)的高度,增加了每個節(jié)點的KEY數(shù)量。其余節(jié)點用來索引,而B-樹是每個索引節(jié)點都會有Data域。

4、刪除過程全部結(jié)束,最終得到一個空的索引頁。

5、簡介mysql索引的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是樹,常用的存儲引擎innodb采用的是B+Tree。這里對B+Tree及其相關(guān)的查找樹進(jìn)行簡要介紹。

mysql索引的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),為什么用b+樹

MySQL 支持的索引結(jié)構(gòu)有四種:B+ 樹,R 樹,HASH,F(xiàn)ULLTEXT。B 樹是一種多叉的 AVL 樹。B-Tree 減少了 AVL 數(shù)的高度,增加了每個節(jié)點的 KEY 數(shù)量。

B+ 樹是對 B 樹的一個小升級。大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫的索引都是基于 B+ 樹存儲的。MySQL 的 MyISAM 和 InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 樹存儲。

\x0d\x0a從Mysql(Inoodb)的角度來看,B+樹是用來充當(dāng)索引的,一般來說索引非常大,尤其是關(guān)系性數(shù)據(jù)庫這種數(shù)據(jù)量大的索引能達(dá)到億級別,所以為了減少內(nèi)存的占用,索引也會被存儲在磁盤上。

這種索引方式,可以提高數(shù)據(jù)訪問的速度,因為索引和數(shù)據(jù)是保存在同一棵B樹之中,從聚簇索引中獲取數(shù)據(jù)通常比在非聚簇索引中要來得快。

結(jié)合MySQL中Innodb存儲引擎索引結(jié)構(gòu)來看的話……教科書上的B+Tree是一個簡化了的,方便于研究和教學(xué)的B+Tree。然而在數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)時,為了更好的性能或者降低實現(xiàn)的難度,都會在細(xì)節(jié)上進(jìn)行一定的變化。

MySQL中的索引為什么使用B+樹實現(xiàn)

言簡意賅,就是因為:文件很大,不可能全部存儲在內(nèi)存中,故要存儲到磁盤上索引的結(jié)構(gòu)組織要盡量減少查找過程中磁盤I/O的存取次數(shù)(為什么使用B-/+Tree,還跟磁盤存取原理有關(guān)。

而由于根節(jié)點只有一個值,所以他有兩個指向子節(jié)點的指針,從上圖可以看出,這兩個指針分別位于值的兩邊。

這種索引方式,可以提高數(shù)據(jù)訪問的速度,因為索引和數(shù)據(jù)是保存在同一棵B樹之中,從聚簇索引中獲取數(shù)據(jù)通常比在非聚簇索引中要來得快。

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和文件系統(tǒng)一般都采用 B+ 樹來存儲索引信息,B+ 樹兼顧寫和讀的性能,最極端時檢索復(fù)雜度為 O(logN),其中 N 指的是節(jié)點數(shù)量,logN 表示對磁盤 IO 掃描的總次數(shù)。

B+ 樹是對 B 樹的一個小升級。大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫的索引都是基于 B+ 樹存儲的。MySQL 的 MyISAM 和 InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 樹存儲。

為什么要用B+樹結(jié)構(gòu)MySQL索引結(jié)構(gòu)的實現(xiàn)_MySQL

MySQL支持的索引結(jié)構(gòu)有四種:B+樹,R樹,HASH,F(xiàn)ULLTEXT。B樹是一種多叉的AVL樹。B-Tree減少了AVL數(shù)的高度,增加了每個節(jié)點的KEY數(shù)量。其余節(jié)點用來索引,而B-樹是每個索引節(jié)點都會有Data域。

而由于根節(jié)點只有一個值,所以他有兩個指向子節(jié)點的指針,從上圖可以看出,這兩個指針分別位于值的兩邊。

B+ 樹是對 B 樹的一個小升級。大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫的索引都是基于 B+ 樹存儲的。MySQL 的 MyISAM 和 InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 樹存儲。

MySQL 支持的索引結(jié)構(gòu)有四種:B+ 樹,R 樹,HASH,F(xiàn)ULLTEXT。B 樹是一種多叉的 AVL 樹。B-Tree 減少了 AVL 數(shù)的高度,增加了每個節(jié)點的 KEY 數(shù)量。

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