大家好，今天來為大家分享pycharm下載numpy包的一些知識點，和電腦下不了numpy的問題解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的話可以看看本篇文章，相信很大概率可以解決您的問題，接下來我們就一起來看看吧！
pycharm community是什么
PyCharmCommunity是一個完全免費的PythonIDE，是JetBrains公司的一款Python編輯器，提供代碼助手、語法高亮、智能補全、代碼縮進、調(diào)試器等功能，可以幫助Python開發(fā)者更快更高效地編寫Python代碼，是非常受歡迎的Python編輯工具之一。
與PyCharmProfessional不同的是，PyCharmCommunity是免費版，缺少高級的功能，例如Django支持、Web開發(fā)等。但是，對于個人項目或小規(guī)模開發(fā)團隊，PyCharmCommunity已經(jīng)足夠使用。
PyCharmCommunityIDE支持多種操作系統(tǒng)，包括Windows、MacOS以及Linux。它支持Python2.x和Python3.x版本，并且可以與其他一些流行的框架和庫無縫集成，如Flask、Django、numpy、pandas等。同時，PyCharmCommunity還提供了GitHub、GitLab和Bitbucket等版本控制工具的集成，可以輕松地管理和協(xié)作追蹤代碼，提高開發(fā)效率。
總之，PyCharmCommunity作為一款快速、適用于小型項目的Python編輯器，可幫助Python開發(fā)人員更好地編寫代碼，并提高開發(fā)效率。
Python是學什么的能做什么
Python是一個萬能工具。不論你是不是IT工作者。熟練的使用Python都可以提高你的工作效率。尤其是經(jīng)常需要做數(shù)據(jù)處理的工作。
數(shù)據(jù)處理和分析你可以利用pandaspython庫來處理excel文件，做數(shù)據(jù)分析和報告。比如下面這樣的一個excel。
你可以用一句python就可以讀出來：
sheet=pd.read_excel("data/services.xlsx")
打印出來是這樣的：
之后你就可以很方便的用python來分析和操作這個excel了。
畫圖你可以利用graphvizPython庫來繪制圖像。比如下面的圖像就是用20行python代碼繪制出來的。我有一個視頻《20行python代碼畫出微服務(wù)的調(diào)用熱點監(jiān)控圖像》做了詳細講解。
好入門，用python編程很有樂趣。python比較好入門，不需要很多的計算機專業(yè)的背景。很多小學生都開始學習python。我分享了一些python的入門學習的視頻。歡迎觀看。祝你學的愉快。
本人，@小馬過河Vizit，專注于分布式系統(tǒng)原理和實踐分享。希望利用動畫生動而又準確地演示抽象的原理。
關(guān)于我的名字。小馬過河Vizit，意為凡事像小馬過河一樣，需要自己親自嘗試、探索才能獲得樂趣和新知。Vizit是指Visualizeit的縮寫。一圖勝千言，希望可以利用動畫來可視化抽象的原理。
歡迎關(guān)注，點贊！謝謝支持。
python的學習有多大的用處PyCharm、Anaconda等哪個更合適
謝謝邀請回答這個問題。Python是一種高級、通用、解釋型的編程語言，它有以下的用處：
自動化運維：Python可以用來編寫各種自動化腳本，實現(xiàn)服務(wù)器管理、監(jiān)控、部署等功能。Python有許多優(yōu)秀的類庫和工具，如Fabric、Ansible、SaltStack等，可以提高運維效率和質(zhì)量。網(wǎng)絡(luò)爬蟲：Python可以用來從互聯(lián)網(wǎng)上采集數(shù)據(jù)，如網(wǎng)頁內(nèi)容、圖片、視頻、音樂等。Python有許多強大的爬蟲框架和庫，如Scrapy、Requests、BeautifulSoup等，可以方便地實現(xiàn)各種爬蟲需求。數(shù)據(jù)分析：Python可以用來對數(shù)據(jù)進行清洗、處理、分析、可視化等操作，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和價值。Python有許多專業(yè)的數(shù)據(jù)分析庫和工具，如NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy等，可以支持各種數(shù)據(jù)格式和算法。科學計算：Python可以用來進行各種復(fù)雜的數(shù)學運算和模擬，如線性代數(shù)、微積分、統(tǒng)計學、機器學習等。Python有許多高效的科學計算庫和工具，如NumPy、SciPy、scikit-learn等，可以與其他語言和平臺無縫集成。人工智能：Python是目前最流行的人工智能開發(fā)語言，它可以用來實現(xiàn)各種智能應(yīng)用，如圖像識別、語音識別、自然語言處理、深度學習等。Python有許多先進的人工智能庫和框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等，可以快速搭建和訓(xùn)練各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。網(wǎng)站開發(fā)：Python可以用來開發(fā)各種規(guī)模和類型的網(wǎng)站和Web應(yīng)用，如博客、社交網(wǎng)絡(luò)、電商平臺等。Python有許多優(yōu)秀的Web開發(fā)框架和庫，如Django、Flask、Tornado等，可以提供完善的Web開發(fā)功能和安全性。桌面軟件：Python可以用來開發(fā)各種跨平臺的桌面軟件和圖形用戶界面(GUI)，如辦公軟件、游戲軟件等。Python有許多成熟的GUI庫和工具，如Tkinter、PyQt、wxPython等，可以方便地創(chuàng)建各種美觀和實用的GUI。游戲開發(fā)：Python可以用來開發(fā)各種類型和風格的游戲，如文字游戲、益智游戲、角色扮演游戲等。Python有許多專業(yè)的游戲開發(fā)庫和工具，如Pygame、Panda3D、Blender等，可以提供豐富的游戲開發(fā)功能和效果。嵌入式開發(fā)：Python可以用來開發(fā)各種嵌入式設(shè)備和系統(tǒng)，如樹莓派(RaspberryPi)、Arduino等。Python有許多適合嵌入式開發(fā)的庫和工具，如MicroPython、CircuitPython等，可以實現(xiàn)各種硬件控制和交互。PyCharm和Anaconda的區(qū)別是：
PyCharm是一款開發(fā)工具，它提供了語法高亮、自動補全、調(diào)試、版本控制等功能，可以幫助你提高Python開發(fā)的效率和質(zhì)量。Anaconda是一個Python發(fā)行版，它包含了Python解釋器和180多個科學計算和數(shù)據(jù)分析的庫，可以幫助你省去安裝和管理這些庫的麻煩。你可以把它們理解為：
PyCharm是你的筷子，可以幫你吃飯。Anaconda是你的菜單，里面有很多好吃的菜。你可以使用PyCharm作為你的開發(fā)環(huán)境，同時使用Anaconda作為你的運行環(huán)境，這樣你就可以享受到兩者的優(yōu)勢。
如何搭建Python開發(fā)環(huán)境
送大家一個小白版的python環(huán)境搭建教程：Python本地環(huán)境配置——Anaconda的安裝和使用，再沒基礎(chǔ)的人應(yīng)該也能看懂
Anaconda的優(yōu)點通常情況下，我們會直接去Python官網(wǎng)去安裝環(huán)境，但為什么我推薦大家使用Anaconda呢？這里我們先來了解一下Anaconda是什么：
Anaconda是一個基于Python的數(shù)據(jù)處理和科學計算平臺，它集成了1500+個免費且易于安裝的模塊，裝上Anaconda，就相當于把Python和一些如Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib等常用的庫自動安裝好了，此方法比常規(guī)Python安裝方法要容易。
而且Anaconda還自帶了Spyder、JupyterNotebook等交互式代碼撰寫、調(diào)試工具環(huán)境，以及第三方庫的圖形化管理工具等。
綜上所述，Anaconda其實是一個Python包管理器，不僅可以自動幫你配置Python環(huán)境，還能幫你安裝好其他常用工具包：包括pandas、numpy、matplotlib、數(shù)據(jù)采集或者API接口調(diào)用需要的requests等，非常推薦小白使用。
Anaconda的安裝我們以Windows10、64位系統(tǒng)為例進行介紹如何下載、安裝。
1.下載合適的Windows安裝包，推薦使用如下兩種方式下載:
官方網(wǎng)站:https://www.anaconda.com/distribution/#windows\學開源軟件鏡像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下載到本地后，運行安裝即可。
2.安裝步驟雙擊Anaconda安裝包，按照順序，開始安裝。以下內(nèi)容需要注意：
初學者安裝請不要改變默認的安裝路徑，自覺有經(jīng)驗的朋友也不要放在有中文名的路徑里，容易報錯。
另外其中有一步讓你選擇path是否打鉤，一定要記得雙勾！！！
STEP1：點擊安裝包進行安裝，在彈出的第一個對話框"WelcometoAnaconda32020.02(64-bit)
STEP2：在"LicenseAgreement"對話框，點擊"IAgree"。
STEP3：在"SelectInstallationType"對話框，選擇"僅自己使用"或"對所有用戶均可使用".
STEP4：在"ChooseIntallLocation"對話框，設(shè)置軟件的安裝目錄，可以使用默認目錄，也可以更改指定目錄。
STEP5：
"AdvancedInstallationOptions"選項1：是否將Anaconda添加到系統(tǒng)的PATH環(huán)境變量。勾選后，可在Windows-cmd命令行使用Anaconda。如果沒有勾選,只能在電腦的開始菜單"Anaconda(64-bit)"中發(fā)現(xiàn)并使用Anaconda。直接勾選即可。
"AdvancedInstallationOptions"選項2：是否將Anaconda中的Python編譯器設(shè)置為系統(tǒng)默認的Python編譯器。如果設(shè)置，此編譯器可被VSC，PyCharm等軟件檢測并使用，直接勾選即可。
點擊"Install"按鈕，會立即安裝。
STEP6：進度條全綠后(需要較長時間，請耐心等待)，點擊"Next"。
STEP7：如果不需要使用PyCharm,直接點擊"Next"。成功安裝后將顯示對話框"ThanksforinstallingAnaconda"。
STEP8：無需勾選“AnacondaIndividualEditionTutorial”和“LearnMoreAboutAnaconda”，直接點擊"Finish"。
STEP9：安裝成功之后，可以在開始的菜單中找到Anaconda3(64-bit)項。
AnacondaNavigtor：用于管理工具包和環(huán)境的圖形用戶界面，比如Python包的下載與安裝，需要連接官網(wǎng)。AnacondaPrompt：命令行窗口。Jupyternotebook：基于web的交互式計算環(huán)境，可以編輯易于人們閱讀的文檔。spyder：一個使用Python語言、跨平臺的、科學運算集成開發(fā)環(huán)境，也就是我們需要的Python數(shù)據(jù)分析工具。Anaconda的使用AnacondaPrompt：
在開始菜單中，找到AnacondaPrompt。打開就進入了Anaconda的環(huán)境中。
輸入Python，就可以寫Python代碼啦。
多個環(huán)境的創(chuàng)建：這里注意一下，一定要退出Python編輯環(huán)境，才能運行下面的代碼。
condacreate--namexxxpython=2#xxx為環(huán)境名稱，創(chuàng)建了python版本為2的環(huán)境condacreate--namexxxpython=3#創(chuàng)建了python版本為3的環(huán)境condacreate--namexxxpython=3anaconda#創(chuàng)建了python版本為3的環(huán)境,并具有anaconda的所有包condainfo--envs#查看環(huán)境activatexxx#激活環(huán)境deactivatexxx#退出環(huán)境condaremove--namexxx--all#刪除一個已有的環(huán)境
包的安裝和卸載：
condainstallxxx#xxx為包名稱condaremovexxx#卸載包pipinstallxxxpipuninstallxxx
JupyterNotebook使用：
JupyterNotebook——一個交互式筆記本，支持運行40多種編程語言，當然也包括Python，非常適合小白學習并使用。
在開始菜單中，找到JupyterNotebook。打開就進入JupyterNotebook頁面。
點擊右上角的“New”，并點擊“Python3”，即可進入Python的編輯環(huán)境。
在代碼框里輸入python代碼，入“Ctrl”+“Enter”運行。結(jié)果顯示在代碼下方。
Spyder的使用：
spyder——超簡單的集成開發(fā)環(huán)境，最大的優(yōu)點就是模仿MATLAB的“工作空間”的功能，可以很方便地觀察和修改數(shù)組的值，非常適合用Python做數(shù)據(jù)分析的小伙伴兒使用。
還是老規(guī)矩，在開始菜單中，找到Spyder。打開就進入Spyder頁面。
Spyder的界面主要由代碼編輯窗口、變量瀏覽窗口、輸出結(jié)果窗口構(gòu)成。
在左邊的代碼編輯窗口輸入代碼，點擊左上方的運行鍵
，即可在右邊的IPython交互控制臺輸出結(jié)果，或者直接在右下方的IPython交互控制臺輸入代碼，運行即可得出結(jié)果。
目前Spyder4已經(jīng)可以設(shè)置中文界面，這里也簡單介紹一下設(shè)置方法，如若需要的童鞋，可以跟著操作！
如果你已經(jīng)安裝好了Anaconda，只需要升級下Spyder即可，最新版是4.0.1，接下來就跟著我們一起升級Spyder4吧！
方法一：打開AnacondaNavigator，點spyder右上角的設(shè)置按鈕，點updateapplication項，因為我已經(jīng)升級過，所以顯示成灰色點不了。
方法二：打開AnacondaPrompt，直接輸入命令
condainstallspyder=4.0.1等待安裝完成即可
方法三：打開CMD命令窗口，輸入命令
pipinstallspyder==4.0.1-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
如果你是新安裝的Anaconda最新版本，就可以不用單獨升級spyder了哦！
文源：大鵬教你玩數(shù)據(jù)
怎么在pycharm安裝selenium插件
1.python的安裝，沒什么可說的，一直下一步就行了。我安裝的是python2.7.11。安裝時選擇加入環(huán)境變量。
2.安裝pycharmcommunity。
3.安裝numpy。
4.在*\opencv\build\python\2.7\x64文件夾中找到cv2.pyd，復(fù)制到python安裝文件的*\python2.7.11\lib\site-packages文件夾中。
pycharm怎么安裝numpy
安裝numpy教程如下：
Pycharm是python編程ide工具，numpy是python第三方庫，pycharm目前沒有提供python三方庫管理功能，如果要安裝numpy，需要使用python官方包管理器pip來安裝，只需要在終端運行：pipinstallnumpy即可安裝完成。
OK，本文到此結(jié)束，希望對大家有所幫助。
