大家好，感謝邀請，今天來為大家分享一下hadoop英文怎么讀的問題，以及和apache讀音的一些困惑，大家要是還不太明白的話，也沒有關系，因為接下來將為大家分享，希望可以幫助到大家，解決大家的問題，下面就開始吧！
python有什么推薦的好書嗎
Python語言目前在Web開發、大數據、人工智能（機器學習、自然語言處理）等領域有廣泛的使用，另外隨著Python被列入到嵌入式開發語言中，未來Python在嵌入式開發領域的應用也非常值得期待，所以當前學習Python是一個不錯的選擇。
學習Python是完全可以自學的，可以按照以下的路線入門Python開發：
第一：定一個學習方向。由于目前Python的應用領域比較多，而且不同的應用領域需要具備不同的知識結構，所以在學習Python之前應該先定一個方向。由于目前正處在大數據落地應用的初期，未來大數據在產業互聯網的落地應用必將會釋放出大量的人才需求，所以大數據方向是不錯的選擇。
第二：從搭建開發環境開始學習Python。學習編程語言一定要一邊用一邊學，而且Python語言自身的語法非常簡單，語法組織結構也比較清晰（前期），所以在學習Python的初期幾乎不會遇到什么困難。Python具備腳本式語言的簡潔性，同時又具備面向對象語言的靈活性，所以學習Python基本語法的過程還是比較有樂趣的。
第三：學習大數據相關基礎知識。選擇大數據方向有兩個好處，一個好處是大數據方向涵蓋的內容比較多，另一好處是可以從大數據優雅的過渡到機器學習領域，因為目前采用機器學習的方式實現大數據分析是一個流行的做法。大數據基礎知識包括大數據平臺的組成結構（Hadoop、Spark），大數據平臺開發接口以及大數據分析知識。Python中的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等庫在數據分析領域有廣泛的使用，所以可以重點學習一下。
第四：參加實習。學習Python的初期可以自學，但是在學習完基本的語法之后，最好找一個項目組參加實習，這個過程對于學習任何編程語言來說都是比較重要的。
作者簡介：中國科學院大學計算機專業研究生導師，從事IT行業多年，研究方向包括動態軟件體系結構、大數據、人工智能相關領域，有多年的一線研發經驗。
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hadoop表名規則
為了避免底層業務變動對上層需求影響過大，屏蔽底層復雜的業務邏輯，盡可能簡單、完整的在接口層呈現業務數據，建設高內聚松耦合的數據組織，使數據從業務角度可分割，顯得尤為重要。從整個集團業務條線出發，形成數據倉庫總體概念框架，并對整個系統所需要的功能模塊進行劃分，明確各模塊技術細節，建設一套完整的開發規范。
分層規范
ODS(原始數據層)：也被稱為貼源層，ODS層是數據倉庫準備區，為DWD層提供基礎原始數據。
DWD(明細數據層)：和ODS粒度一致的明細數據，對數據進行去重，臟數據過濾，空處理，保證數據質量。
DWS(服務數據層)：輕度匯總數據及建寬表(按主題)存放數據。
ADS(應用數據層)：存放應用類表數據。
ODS-DWD-DWS-ADS
ODS-DW(輕度數據匯總層、高度數據匯總層)-DM(數據集市)
表規范
命名
維表命名形式：dim_描述
事實表命名形式：fact_描述_[AB]
臨時表命名形式：tmp_正式表名_[C自定義序號]
寬表命名形式：dws_主題_描述_[AB]
備份表命名形式：正式表名_bak_yyyymmdd
表命名解釋：
1)表名使用英文小寫字母，單詞之間用下劃線分開，長度不超過40個字符，命名一般控制在小于等于6級。
2)其中ABC第一位"A"時間粒度：使用"c"代表當前數據，"h"代表小時數據，"d"代表天數據，"w"代表周數據，"m"代表月數據，"q"代表季度數據，"y"代表年數據。
3)其中ABC的第二位"B"表示對象屬性，用"t"表示表，用"v"表示視圖。
4)其中ABC的第三位"C"自定義序號用于標識多個臨時表的跑數順序。
注釋
注釋要結合表的英文名，要求注釋簡潔明了，體現出表的業務出處、主題和用途。
存儲格式
所謂的存儲格式就是在Hive建表的時候指定的將表中的數據按照什么樣子的存儲方式，如果指定了方式，那么在向表中插入數據的時候，將會使用該方式向HDFS中添加相應的數據類型。在數倉中建表默認用的都是PARQUET存儲格式，相關語句如下所示：
STOREDASINPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat'
OUTPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat'
字符集
Hadoop和hive都是用utf-8編碼的，在建表時可能涉及到中文亂碼問題，所以導入的文件的字符編碼統一為utf-8格式。
約定
理論上在數倉落地的表不應該出現null未知類型，對于可能出現null的字段，如果為字符型統一為空字符串，如果是數值則給0。
字段規范
命名
1)使用英文小寫字母，單詞之間用下劃線分開，長度不超過30個字符，命名一般控制在小于等于4級；
2)和源數據ods層表字段名一致，如為新增字段，盡量言簡意賅；
3)英文名盡量專業，符合業界要求，不得使用漢語拼音；
4)盡量避免使用關鍵字。如無法避免，使用”`”轉義；
5)指標字段能使用縮寫的盡量使用統一的縮寫，如申請金額統計apply_amt_sum。
注釋
注釋本著簡潔、詳實、完整的原則，對于有業務含義的字段，在注釋中需要枚舉并解釋其業務含義，如ods_loan_apidata_order_info.order_status訂單狀態：1待支付，2支付不成功，3支付成功；
類型
日期時間等格式統一用string類型，字符串也是用string，數值的話，會根據字段定義來確定，對于有小數點要求的，比如某些金額、利率，需要用到decimal類型，無小數點要求的用浮點類型double和整數類型(int，bigint)。
代碼規范
sql編碼
1)關鍵字右對齊，代碼注釋詳盡，查詢字段時每行不超過三個字段，縮進時空四格等相關書寫規范。
2)明細數據層依賴于ods層，應用數據層依賴于服務數據層，原則上，不允許跨層查詢。
3)如果SQL語句連接多表時，應使用表的別名來引用列。
4)WHERE條件中參數與參數值使用的類型應當匹配，避免進行隱式類型轉化。
5)在SELECT語句中只獲取實際需要的字段。
shell腳本
調度腳本主要是通過跑shell腳本，shell腳本的注意點：
1)命名與所跑的目標表名相同，注釋要完善，后綴以.sh結尾。
2)腳本頭需要加上分割線、作者、日期、目的、描述等信息。
自學java怎么入門
java培訓主要的內容有下邊的幾個階段：第一階段：java基礎本階段除了JavaSE中要求大家必會的java基礎知識外，重點加強了數據結構思想、集合源碼分析、jdk9-11新特性的學習。
第二階段：數據庫本階段主要學習MySQL數據庫知識，通過層層遞進，讓大家掌握開發使用的數據是如何存儲和處理的。并且逐步深入學習到索引和優化、鎖機制、存儲過程等。
第三階段：web網頁技術本階段以項目案例為驅動，采用所學即所用的方式指導大家學習，在邊學邊練過程中，可深入掌握Web開發技術，具備與之匹配的實戰能力。
第四階段：框架學習本階段主要是學習市面上流行的框架技術來提升自己的開發能力，再輔以Linux命令以及Linux服務器的使用等內容讓新手學到技術，讓老手學到思想，讓高手學到境界。
第五階段：互聯網高級技術主要講解分布式管理系統、Keepalived+Nginx主備、微服務架構技術、消息中間件技術、MySQL調優、高并發技術、性能優化、內存和GC等。
第六階段：企業項目本階段主要是通過讓學員學習企業流行的項目，在動手實操的過程中加深前面知識的認識，并且增加學員企業項目開發經驗。
如何自學Python
python自學是有一些難度的，當然，如果你現在只想入門，等工作后再同時學習的話，入門是沒問題的。但就是不知道你有編程和計算機方面的基礎嗎？比如，學過《計算機基礎》、《C語言》、《數據結構》、《操作系統》這些課嗎？我在這里假設你沒有接觸過。
學習編程是一項長期戰斗的過程，尤其自學，希望你不要腦子一熱，買教程，看視頻，沒過幾天，熱情就褪去了，最后完成了從入門到放棄的全過程，究其原因主要是缺乏清晰的目標，沒有方向，或者方向不明確。
學習python，可以找什么工作Python編程有很多方向，有網絡爬蟲、數據分析、Web開發、測試開發、運維開發、機器學習、人工智能、量化交易等等，各個方向都有特定的技能要求，比如學數據分析就要重點掌握統計學、SQL等知識，搞運維就要非常熟悉Linux系統，所以你首先要清楚你選擇的是什么方向，這個方向有哪些知識是需要重要掌握的。
這里只舉2個例子【如下圖】。如果你想從事具體的工作，想了解最新的行業信息，給你教一個辦法，直接看網上該職位的招聘要求，你就能知道企業的要求。這樣學習，就會有一個方向，知道自己學到什么程度，就可以工作了。剩下的深入學習，你可以和工作同時進行。先解決自己的生存問題。
選擇編程環境Python2還是Python3？
很多人都在糾結入門應該學Python2還是Python3。這其實不是個問題。我從沒聽過某個人是Python2程序員或Python3程序員。二者只是程序不兼容，思想上并無大差別，語法變動也并不多。選擇任何一個入手，都沒有大影響。
如果你仍然無法抉擇，那請選擇Python3，畢竟這是未來的趨勢。
編輯器該如何選？
我推薦pycharm社區版，配置簡單、功能強大、使用起來省時省心，對初學者友好。并且還是完全免費的！
其他可以嘗試的編輯器：idle、vscode、atom、SublimeText、notepad++
操作系統？
Python支持現有所有主流操作平臺，不管是windows還是mac還是linux，都能很好的運行Python。并且后兩者都默認自帶Python環境。
制定學習計劃因為你要自學，我在這里先說一下如何入門？至于進階過程，以后再補上。
注意，在學習過程中遇到的每一個示例代碼，都自己敲一遍【這里不是簡單的復制，是要懂為什么這么寫】。要學好編程的最好辦法就是堅持、多練、多思考。
入門教程
《Crossin的編程教室-Python入門》自認為算得上是最淺顯易懂的入門教程，很適合沒有任何編程基礎的人上手。
練習
Crossin的編程教室-基礎練習《父與子的編程之旅》又名《與孩子一起學編程》《簡明Python教程》以上我推薦的，是適合零基礎的新手。如果你有其他的教程或者書，也可以推薦給大家。
書籍
廖雪峰的Python教程Python核心編程Python標準庫Python編程指南學習網站codecademycodeschool網易云課堂入門階段先到這里，這個階段，你需要大量的練習。學習完所有的課程后，會進入一個瓶頸，那你就可以試著做一些小項目。項目不一定非要是商業合作，網上有一些經典項目，在百度上搜就可以了。
最后，放上兩張知識體系圖。
以上就是我的回答，如果對你有用的話，請點個贊。如果你有其他意見，也可以在底下留言，我會回復的。
hwey是什么
hwey是由Facebook開源源的框架，用于解決存儲海量結構化日志的數據統計工具。
是基于hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化數據文件映射為一張表，并提供SQL查詢功能。
本質是將HQL轉換為MapperReduce程序，對結構化數據進行增加和查找。
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