老鐵們，大家好，相信還有很多朋友對于mongodb默認提供的數據庫和nosql數據庫有哪四種類型的相關問題不太懂，沒關系，今天就由我來為大家分享分享mongodb默認提供的數據庫以及nosql數據庫有哪四種類型的問題，文章篇幅可能偏長，希望可以幫助到大家，下面一起來看看吧！
什么是通用數據庫查詢系統它有什么功能
MongoDB做高性能數據庫，Redis做緩存，HBase做大數據分析。MongoDB還無法取代關系型數據庫。
傳統關系型數據庫面對數據規模、數據模型復雜時的不足，導致了NoSQL的快速發展，后者易擴展，性能高，支持靈活的數據模型。
MongoDB是高性能、無模式的文檔型數據庫，支持二級索引，非常適合文檔化格式的存儲及查詢。MongoDB的官方定位是通用數據庫，確實和MySQL有些像，現在也很流行，但它還是有事務、join等短板，在事務、復雜查詢應用下無法取代關系型數據庫。
Redis是內存型Key/Value系統，讀寫性能非常好，支持操作原子性，很適合用來做高速緩存。
HBase存儲容量大，一個表可以容納上億行、上百萬列，可應對超大數據量要求擴展簡單的需求。Hadoop的無縫集成，讓HBase的數據可靠性和海量數據分析性能（MapReduce）值得期待。
所以說，關系型數據庫和NoSQL各有優劣，兩者結合，可以覆蓋更多的業務場景。
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)構建高性能緩存，支持數據持久化，使用HBase支持大數據分析。elasticsearch（lucene）可以代替NoSQL（mongodb）嗎
首先需要明確一點的是，ElasticSearch和MongoDB是不同的技術選型，兩者定位不同，是不能混為一談和相互替代的。
ElasticSearch是企業級搜索引擎ElasticSearch是用Java語言基于Lucene開發的分布式搜索服務器，對外提供RESTfulAPI，而且慢慢演變成了數據分析和可視化系統（如：ELK）。
ES可以當成是一種特殊的NoSQL。
優點：查詢性能高、高效分詞、支持各類復雜檢索、支持海量數據存儲；
缺點：數據寫入性能差、缺乏權限機制、mapping一旦確定就不好變更(索引重建很麻煩)、field是可以動態添加的不利于數據規范。MongoDB是一款NoSQL數據庫MongoDB是用C++開發的一款NoSQL數據庫（面向文檔的數據庫，BSON格式存儲），雖然支持搜索功能，但是索引性能和精確度遠不如ElasticSearch。
優點：數據寫入性能優于ElasticSearch（但比不上Redis）、數據約束性強、完善的權限機制；
缺點：只適合數據存儲、雖有全文檢索但一個集合只能創建一個全文索引。
兩者通常搭配使用在實際項目中，我們通常是將ElasticSearch和MongoDB搭配使用的。MongoDB可作為持久化數據存儲倉庫，而ElasticSearch作復雜檢索工作。千萬不要把ES當數據庫來使用，因為ES數據結構是不嚴謹的，一旦涉及索引重建數據全部會丟失，另外也導出不了SQL。
以上就是我的觀點，對于這個問題大家是怎么看待的呢？歡迎在下方評論區交流~我是科技領域創作者，十年互聯網從業經驗，歡迎關注我了解更多科技知識！mongodb數據庫用到哪些軟件中
任何一個使用數據庫的程序都可以使用MongoDB作為數據存儲，類似的數據庫還有sql、oracle等，都可以用于任何一個程序。
數據庫有哪些
主流數據庫主要有MySql、Oracle、db2、SqlServer、mongodb、PostgreSql
國內主要有：南大通用、武漢達夢、人大金倉、神州通用
要了解數據庫之前，先要了解下關系型數據庫和非關系型數據庫。
關系型數據庫將數據保存在不同的二維表里，而一個關系型數據庫就是由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織。
非關系型數據庫是基于鍵值對，不需要經過Sql層的解析，性能非常高。
MySql：關系型數據庫，瑞典MySql公司開發，屬于Oracle公司下的產品。MySql數據庫體積小、速度快、成本低、代碼開源，比較適合中小型項目開打。
Oracle：關系型數據庫，甲骨文公司開發。在整個數據庫領域一直處于領先地位，是目前世界上最流行的關系數據庫管理系統，可移植性好、使用方便、功能強，適用于各類大、中、小、微機環境。高效率、高可靠性、高吞吐量。
db2：關系型數據庫系統，IBM公司研制。主要應用于大型應用系統，具有較好的可伸縮性，支持從大型機到單用戶環境。高層次、完整性、安全性、可恢復性，以及小規模到大規模應用程序的執行能力，具有與平臺無關的基本功能和SQL命令。
SqlServer：關系型數據庫，微軟公司產品。操作簡單，具有可伸縮性、靈活性、擴充性好，而且價格便宜。
mongodb：非關系數據庫，也叫文檔型數據庫，是一種NoSql的數據庫。存放xml、json、bson類型的數據，數據結構由鍵值(key=>value)對組成。不需要編寫sql語句，不需要建表，只需定制collection，mongodb自動創建collection。數據存儲在物理內存中，使得熱數據的讀寫變得十分快。高可用和集群架構擁有十分高的擴展性，十分適合文檔格式的存儲與查詢。不支持事務操作、占用空間過大。
PostgreSql：關系型數據庫，美國加州大學計算機系研發。PostgreSql支持繼承、函數重載、復雜的sql、大量的分析函數，非常適合數據倉庫。PostgreSql對CPU利用率比較高，對資源消耗比較大，PostgreSql不支持類型自動轉換，需要顯示轉換或添加CAST。另外sql在一些使用語法上有比較嚴格的限制，對事務的處理是自動提交事務。
MongoDB為何要收購Realm
因為Realm其實是Mongodb的一個很好的補充，realm早期的時候有點類似于Oracle里面的role，用來做權限管理，也有點像Unix里面的Group的功能，就是按角色來分配資源，現在Realm功能更加豐富了，支持的應用也更多了，比如tomcat就支持的很好。像MongodbHbase這類分布式數據庫主要是在性能方面占優，但在信息安全方面并不是強項，有了realm的加持，系統完整度就更好了，安全性更好，對于商業用戶來講就更加有信心了，所以收購沒有什么不對的。
不屬于關系數據庫的有哪些
不屬于關系數據庫的有：
1、mongodb；2、cassandra；3、redis；4、hbase；5、neo4j；其中mongodb是非常著名的NoSQL數據庫，它是一個面向文檔的開源數據庫。
非關系型數據庫就是不需要依賴現實生活中的具體模型就可以出數據庫及表.比較靈活便利。
非關系型數據庫具有格式靈活,成本低,查詢快,高性能,高擴展的優點。
實際開發中通常將關系型數據庫和非關系型數據庫結合使用,不同非關系型數據庫具體應用場景不同.
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