polyfit matlab？matlab怎么擬合數據得到函數

matlab中linefit函數原理

matlab的polyfit函數的原理為：最小二乘法曲線擬合原理。即：已知離散點上的數據集，即已知在點集上的函數值，構造一個解析函數（其圖形為一曲線）使在原離散點上盡可能接近給定的值。知識點延伸：polyfit函數調用方法為polyfit(x,y,n)。用多項式求過已知點的表達式，其中x為源數據點對應的橫坐標，可為行向量、矩陣，y為源數據點對應的縱坐標，可為行向量、矩陣，n為你要擬合的階數，一階直線擬合，二階拋物線擬合，并非階次越高越好，看擬合情況而定。matlabpolyfit做出來的值從左到右表示從高次到低次的多項式系數。

polyfit函數用法

在MATLAB中polyfit函數是用來進行多項式擬合的。其數學原理是基于最小二乘法進行擬合的。具體使用語法是：

p=polyfit(x,y,n);

%其中x,y表示需要擬合的坐標點，大小需要一樣；n表示多項式擬合的次數。

%返回值p表示多項式擬合的系數，系數從高到低排列

具體用法示例：

1、使用polyfit函數擬合一次多項式，示例：

%%polyfit函數的使用

clear;clc;closeall;

%原始數據

x=1:20;

y=[1,12,23,46,78,98,100,123,160,210,230,270,292,350,346,386,438,349,460,512];

p=polyfit(x,y,1);%進行擬合

y1=x*p(1)+p(2);%生成表達式，計算y的值

figure;%繪圖

scatter(x,y,'.');

holdon;

plot(x,y1,'Color','r');

%添加說明

xlabel('x');ylabel('y');title('自己構建表達式');

legend('原始數據','擬合直線');

rational擬合是什么

所謂擬合是指已知某函數的若干離散函數值{f1,f2,…,fn}，通過調整該函數中若干待定系數f(λ1,λ2,…,λn)，使得該函數與已知點集的差別(最小二乘意義)最小。

如果待定函數是線性，就叫線性擬合或者線性回歸(主要在統計中)，否則叫作非線性擬合或者非線性回歸。

表達式也可以是分段函數，這種情況下叫作樣條擬合。一組觀測結果的數字統計與相應數值組的吻合。形象的說,擬合就是把平面上一系列的點，用一條光滑的曲線連接起來。因為這條曲線有無數種可能，從而有各種擬合方法。擬合的曲線一般可以用函數表示，根據這個函數的不同有不同的擬合名字。在MATLAB中可以用polyfit來擬合多項式。擬合以及插值還有逼近是數值分析的三大基礎工具，通俗意義上它們的區別在于：擬合是已知點列，從整體上靠近它們；插值是已知點列并且完全經過點列；逼近是已知曲線，或者點列，通過逼近使得構造的函數無限靠近它們。