大家好，感謝邀請，今天來為大家分享一下hive和hbase的區(qū)別的問題，以及和hive和hbase先學哪個的一些困惑，大家要是還不太明白的話，也沒有關系，因為接下來將為大家分享，希望可以幫助到大家，解決大家的問題，下面就開始吧！
hbase和hive的區(qū)別
HBase和Hive都是ApacheHadoop生態(tài)系統(tǒng)中的組件，但是它們的定位和功能存在較大區(qū)別，其主要區(qū)別如下：
1.定位不同：
-HBase是NoSQL數(shù)據(jù)庫，主要用于實時讀寫海量的非結構化和半結構化數(shù)據(jù)。
-Hive是一種基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具，主要用于數(shù)據(jù)查詢和分析，支持SQL查詢。
2.數(shù)據(jù)存儲方式不同：
-HBase采用列式存儲，數(shù)據(jù)以列族為基本單位，支持動態(tài)列；
-Hive采用行式或列式存儲，以文件為基本單位，支持將結構化數(shù)據(jù)映射到Hadoop上，并利用Hadoop處理文件。
3.數(shù)據(jù)處理方式不同：
-HBase可以通過HBaseAPI進行增刪改查的操作，支持實時查詢和更新；
-Hive屬于離線處理，需要將HiveSQL語句翻譯成MapReduce程序，因此，通過Hive進行查詢操作的響應時間比HBase長。
4.內存使用方式不同：
-HBase使用B+樹索引，在內存中存儲部分熱數(shù)據(jù)；
-Hive在數(shù)據(jù)查詢時將數(shù)據(jù)讀入到內存中，支持存儲和計算的分離。
總之，HBase和Hive在定位、數(shù)據(jù)存儲方式、數(shù)據(jù)處理方式以及內存使用方式等方面存在巨大的區(qū)別。HBase主要用于大規(guī)模、高并發(fā)的實時讀寫海量的非結構化和半結構化數(shù)據(jù)，而Hive則主要用于離線數(shù)據(jù)查詢和分析，支持通過SQL語言進行數(shù)據(jù)處理。在實際應用中，選擇使用哪一個組件，應根據(jù)需求來進行選擇和搭配。
spark必知必會的基本概念
Spark，是一種通用的大數(shù)據(jù)計算框架，I正如傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)技術Hadoop的MapReduce、Hive引擎，以及Storm流式實時計算引擎等，
Spark包含了大數(shù)據(jù)領城常見的各種計算框架：比如SparkCore用于離線計算，SparkSQL用于交互式查詢，SparkStreaming用于實時流式計算，SparkMILlib用于機器學習，SparkGraphX用于圖計算。
Spark主要用于大數(shù)據(jù)的計算，而Hadoop以后主要用于大數(shù)據(jù)的存儲（比如HDFS、Hive，HBase等），以及資源調度（Yarn）。
Spark+Hadoop的組合，是未來大數(shù)據(jù)領域最熱門的組合，也是最有前景的組合
zookeeper和hadoop的區(qū)別
ZooKeeper顧名思義動物園管理員，他是拿來管大象(Hadoop)、蜜蜂(Hive)、小豬(Pig)的管理員，ApacheHbase和ApacheSolr以及LinkedInsensei等項目中都采用到了Zookeeper。
ZooKeeper是一個分布式的，開放源碼的分布式應用程序協(xié)調服務，ZooKeeper是以FastPaxos算法為基礎，實現(xiàn)同步服務，配置維護和命名服務等分布式應用。
如何用Hive往HBase里面插入大量的數(shù)據(jù)
兩種方式：
一，建立一個hive和hbase公用的表，這樣可以使用hive操作hbase的表，但是插入數(shù)據(jù)較慢，不建議這樣做。
二，手寫mapreduce，把hive里面的數(shù)據(jù)轉換為hfile，然后倒入。hbase的mapreduce接口里面好像也有對應的api可以直接導入的。
greenplum和hive的區(qū)別
1.語法方面：-Greenplum是一個由兩個單詞組成的名詞，沒有特別的語法規(guī)則。-Hive是一個名詞，也可以作為動詞使用。2.意思方面：-Greenplum是一個由Pivotal公司開發(fā)的基于PostgreSQL的大規(guī)模數(shù)據(jù)倉庫解決方案。-Hive是一個由Apache軟件基金會開發(fā)的數(shù)據(jù)倉庫軟件，可以快速查詢和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)。3.用法方面：-Greenplum主要用于處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)，支持SQL語言和各種數(shù)據(jù)類型的處理和查詢。-Hive主要用于數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)分析，支持SQL查詢和MapReduce編程模型。4.詞性方面：-Greenplum是一個名詞，是一個特定的數(shù)據(jù)倉庫解決方案。-Hive既可以是名詞，也可以是動詞，名詞時表示數(shù)據(jù)倉庫軟件，動詞時表示采集數(shù)據(jù)。
舉例：-Greenplum：我們需要一個高效的大數(shù)據(jù)處理方案，可以考慮使用Greenplum。-Hive作為名詞的例子：我們需要一個數(shù)據(jù)倉庫軟件來存儲和分析數(shù)據(jù)，可以考慮使用Hive。-Hive作為動詞的例子：我們需要采集大量的數(shù)據(jù)進行分析，可以使用Hive進行數(shù)據(jù)采集。
具體用法例句區(qū)分
hive的用法例句如下：
1、France,whichisoftenthoughtofasahiveofanti-Americanism,hasastronglyfavourableviewoftheUnitedStates.───通常被認為具有反美傾向的法國人，對美國的好感尤為強烈。
2、She'sacannyguttersnipe,andtheHiveseemstobeasecondskinforher.───她是個精明的流浪兒，巢穴就像是她的第二層皮膚一樣。
3、Iaskthemtotakeapoemandholdituptothelightlikeacolorslideorpressanearagainstitshive.───我問他們拿一首詩并把它的光像一個彩色幻燈片或把一只耳朵在它的蜂巢。
4、Whenaswarmpoursitselfoutthroughthefrontslotofthehive,thequeenbeecanonlyfollow.───當蜂群從蜂巢前面狹小的出口涌出時，蜂王只能跟著。
5、I'manasexualbeingthatwasassimilatedintoa,sortofahivementality,orahivecollectivementality.───我是一個無性生物，被同化后具有蜂巢狀的心智，或者說蜂巢狀的集合心智。
6、Unfortunatelythepolicehadheardthenameoftheannouncer'sson.Theyattackedthecircuslikeahiveofbeesandarrestedallinvolved.───不幸的是，警察聽到了報幕員兒子的名字，于是一窩蜂似地突襲了馬戲團，逮捕了所有涉案人員。
文章到此結束，如果本次分享的hive和hbase的區(qū)別和hive和hbase先學哪個的問題解決了您的問題，那么我們由衷的感到高興！
