數據分析師就業前景如何數據分析師就業現狀

大家好，關于數據分析師就業前景如何很多朋友都還不太明白，今天小編就來為大家分享關于數據分析師就業現狀的知識，希望對各位有所幫助！

數據分析師的前景如何

非常廣闊

數據分析師的前景非常廣闊。數據分析師可以在IT、銀行、零售、醫藥業、制造業和交通傳輸等領域就業，職業壽命長，受其他外部業務影響相對較小，而且薪資待遇是非常高的，平均月薪可在1萬到15000左右。此外，數據分析師是一份難以被替代的職業，因為它需要從業者本人的主觀職業經驗+職業技能，而主觀職業經驗就決定了從業者本人的不可替代性。因此，數據分析師在未來將成為必不可少的一個工作崗位。

大數據分析師就業前景怎么樣大數據分析師薪資待遇高嗎

不同平臺給出的大數據分析師薪資水平，以及經驗要求，用圖表的形式直觀表現出來，希望能夠幫助大家。

python數據分析師的就業前景

就業非常好，目前Python應用范圍還是挺多的，從Web、爬蟲、數據分析、測試、運維、圖像識別、機器學習、深度學習，基本各個領域都有Python的身影。

除了Web方面比起Java、Php等遜色一些，其他方面，Python都扮演著比較重要的角色。

數據科學專業前景

就業前景不錯的，分析如下：

數據科學專業的前景非常廣闊，潛力巨大，社會需求量大，尤其是在一線城市，金融，互聯網，電子商務行業等，都是緊缺人才。

一般就業可以去：國家安全部門，公檢法部門，大型集團企業，銀行，證券公司，基金公司，互聯網公司等，只有技術到位，薪資待遇都不是問題。

現在數據分析師前景怎么樣

從職位薪水來看，數據分析行業的高薪主要分布在長三角、珠三角和京津地區。

北京、上海和深圳的薪水位列第一方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位于第三方陣，均薪在8k左右。從職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列第一方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區域中心或省會城市對數據分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。從行業需求來看，互聯網金融、O2O、數據服務、教育、電子商務、文化娛樂領域對數據分析師需求量相比其他行業更大。不管是在企業還是社會，數據都已經開始扮演越來越重要的“角色”。在這種大勢之下，數據分析思維已經不只是數據分析師的“專業”了，包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要通過數據分析來幫助自己的工作，甚至連后臺的財務、法務、人事等也開始需要通過數據分析來提升效率。可以這么說，如果你在企業之中工作，你未來會開始越來越多的和數據打交道，這個時候數據分析已經成為工作的必要條件。這里給大家舉幾個例子：現在的產品，由于銷售渠道開始開始網絡化，所以基本上每個產品在做客群劃分、競品分析、銷售預測等等工作時都必須基于數據來進行建模并分析。以前那樣只要寫寫產品分析書，畫畫產品原型，做做產品交互的“好日子”已經過去了。這么說吧，越來越多的公司里，如果產品不能拿數據出來支撐自己的工作，是基本上獲取不到什么資源的支持。再拿運營來說，更加離不開數據了。大到做一個活動，目標人群如何劃分，不同人群的方案是什么，預計投入多少產出多少，這些都需要數據支持；小到一個營銷話術，也需要切分不通人群進行對照實驗來決定。可以說，現在不依靠數據分析的運營已經越來越少。最后再舉一個后臺部門的例子。現在的HR在做人力規劃時，從人員結構分析到配置策略分析再到成本分析，無論哪一項都需要使用到數據。除了本公司的人力數據外，還需要業務數據，競對公司數據乃至于整個行業數據。通過大量數據的分析，可以更加精確的制定公司的人力資源戰略。