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Python爬蟲如何寫

Python的爬蟲庫其實很多，像常見的urllib，requests，bs4，lxml等，初始入門爬蟲的話，可以學習一下requests和bs4(BeautifulSoup)這2個庫，比較簡單，也易學習，requests用于請求頁面，BeautifulSoup用于解析頁面，下面我以這2個庫為基礎，簡單介紹一下Python如何爬取網頁靜態數據和網頁動態數據，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：

Python爬取網頁靜態數據

這個就很簡單，直接根據網址請求頁面就行，這里以爬取糗事百科上的內容為例：

1.這里假設我們要爬取的文本內容如下，主要包括昵稱、內容、好笑數和評論數這4個字段：

打開網頁源碼，對應網頁結構如下，很簡單，所有字段內容都可以直接找到：

2.針對以上網頁結構，我們就可以編寫相關代碼來爬取網頁數據了，很簡單，先根據url地址，利用requests請求頁面，然后再利用BeautifulSoup解析數據（根據標簽和屬性定位）就行，如下：

程序運行截圖如下，已經成功爬取到數據：

Python爬取網頁動態數據

很多種情況下，網頁數據都是動態加載的，直接爬取網頁是提取不到任何數據的，這時就需要抓包分析，找到動態加載的數據，一般情況下就是一個json文件（當然，也可能是其他類型的文件，像xml等），然后請求解析這個json文件，就能獲取到我們需要的數據，這里以爬取人人貸上面的散標數據為例：

1.這里假設我們爬取的數據如下，主要包括年利率，借款標題，期限，金額，進度這5個字段：

2.按F12調出開發者工具，依次點擊“Network”->“XHR”，F5刷新頁面，就可以找到動態加載的json文件，具體信息如下：

3.接著，針對以上抓包分析，我們就可以編寫相關代碼來爬取數據了，基本思路和上面的靜態網頁差不多，先利用requests請求json，然后再利用python自帶的json包解析數據就行，如下：

程序運行截圖如下，已經成功獲取到數據：

至此，我們就完成了利用python來爬取網頁數據。總的來說，整個過程很簡單，requests和BeautifulSoup對于初學者來說，非常容易學習，也易掌握，可以學習使用一下，后期熟悉后，可以學習一下scrapy爬蟲框架，可以明顯提高開發效率，非常不錯，當然，網頁中要是有加密、驗證碼等，這個就需要自己好好琢磨，研究對策了，網上也有相關教程和資料，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你上有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。

Python爬蟲是什么

1Python爬蟲是一種通過編寫程序自動抓取互聯網上的數據的技術。2Python爬蟲可以模擬瀏覽器進行操作，通過請求網頁、解析網頁內容等方式獲取所需數據，并將其存儲在本地或者數據庫中。3Python爬蟲可以應用于很多領域，例如數據分析、搜索引擎優化、輿情監測等，是現代互聯網時代的重要工具之一。

Python是什么，什么是爬蟲具體該怎么學習

python是一種跨平臺的編程語言，1989年由一個荷蘭人創立的，它的特點是簡潔、易用、可擴展性好，目前編程語言熱度排名在前幾名，可謂非常非常火。

爬蟲一般指網絡爬蟲，是一種可自動獲取網頁內容的程序，它一般由控制器、解析器和資源庫組成。python爬蟲是用python語言編寫的爬蟲。

怎么學習python和爬蟲呢？首先，網上的這方面的學習資料是很多的，很多免費教程，例如csdn博客。其次，可以買相關紙質或電子書、網絡課程來系統學習。

python的爬蟲究竟有多強大

世界上80%的爬蟲是基于Python開發的，學好爬蟲技能，可為后續的大數據分析、挖掘、機器學習等提供重要的數據源。

什么是爬蟲?

網絡爬蟲通俗的講就是通過程序去獲取web頁面上自己想要的數據，也就是自動抓取數據。

爬蟲可以做什么?

你可以用爬蟲爬圖片，爬取視頻等等你想要爬取的數據，只要你能通過瀏覽器訪問的數據都可以通過爬蟲獲取。

什么是Python?

Python(大蟒蛇)是一門解釋型、面向對象、帶有動態語義的高級程序設計語言。

Python具有強大而豐富的類庫，也經常被別人說是膠水語言，可以跟其它語言寫的模塊結合在一起。

優點

1.簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。

2.易用：Python簡單容易上手，因為有簡單容易看懂的文檔。

3.速度快：運行速度快，因為Python中的標準庫和第三方庫都是C語言編寫的，所以很快。

4.免費、開源：Python是一款FLOSS(自由/源代碼軟件)之一，使用者可以自由地發布這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用于新的自由軟件中。

5.高層語言：用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

6.可移植性：由于它的開源本質，Python已經被移植在許多平臺上(經過改動使它能夠工作在不同平臺上)。

7.解釋性：Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行程序。在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為字節碼的中間形式，然后再把它翻譯成計算機使用的機器語言并運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易于移植。

8.面向對象：Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在“面向過程”的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在“面向對象”的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。

9.可擴展性：如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開，可以部分程序用C或C++編寫，然后在Python程序中使用它們。

10.可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，從而向程序用戶提供腳本功能。

11.豐富的庫：Python標準庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統有關的操作。

12.規范的代碼：Python采用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。

史上最詳細python爬蟲入門教程

一、Python爬蟲入門：1、Python編程基礎：若沒有掌握Python編程基礎，則建議先學習Python基礎知識，掌握一些常用庫（如urllib、requests、BeautifulSoup、selenium等），掌握Python基礎語法，學習函數、容器、類、文件讀寫等常用概念。2、抓取網頁流程：確定爬取的頁面和請求時的Headers，構建一個可能的請求；進行內容抓取，要注意上一步傳入的請求是否作為參數傳遞；根據不同的URL或字段的值，進行不同的操作，如解析HTML，提取大字符串；根據抓取結果，給出不同的操作，可以在同一個爬蟲中完成多項多重任務；完成自己想要的任務，如把爬取結果存儲到MySQL服務器或向服務器發送指令。3、反爬（Anti-crawling）技術：抓取網站內容時，難免會遇到反爬（anti-crawling）技術，一般來說，分為以下幾種：（1）驗證碼：當爬蟲抓取太頻繁時，有的網站會要求用戶輸入驗證碼，以保證爬蟲的頁面訪問不被封殺。（2）User-agent：有的網站會根據瀏覽器的User-agent字段檢測，以保證瀏覽器的訪問不被封殺，因此可以在請求中加入多個不同的User-agent，用以平衡爬蟲的訪問頻率。（3）爬蟲技術：爬蟲可以通過模擬瀏覽器的行為，自動化完成抓取網頁內容，目前最常見的抓取技術是基于Python或Javascript構建，通過selenium、Mechanize等瀏覽器模擬技術，可以有效抓取動態網頁內容。4、分析取得的數據：獲取網頁的過程只是爬蟲的第一步，真正有用的信息在隱藏在抓取的頁面數據，需要根據正則表達式和XPath來提取，結合各種解析庫可以實現自動化提取所需信息，并將其存儲到數據庫當中，以供后續使用。