各位老鐵們好，相信很多人對python怎么用窮舉法都不是特別的了解，因此呢，今天就來為大家分享下關于python怎么用窮舉法以及窮舉法是什么的問題知識，還望可以幫助大家，解決大家的一些困惑，下面一起來看看吧！
為什么有些算法崗位，需要用C++而不是python
C/C++是比較底層的語言，可以對CPU/內存等計算機資源特別是硬件進行非常精細的控制，算法運算做到最精細自然要使用它們。
但是它們的優點自然也是他們的缺點，精細的操作自然需要精細的編程，精細的編程自然需要繁復的語言設定，比如什么是指針什么是指針函數什么是函數指針……等你搞清這些佶屈聱牙的概念，你大概也沒有寫代碼的沖動了。更何況，你想寫出高性能的代碼，這些概念是必須精通的
python有一個很重要的特性，就是所謂的“膠水語言”，“膠水”的意思就是，它可以把不同語言編寫的代碼模塊組合在一起，然后統一通過python去調用。其實絕大多數算法庫都是使用C/C++編寫，然后提供python的接口供用戶使用，畢竟大部分人只需要知道怎么調用封裝好的算法就好。但你要想實現自己的算法就必須會C/C++
打個不是很恰當的比方，python就像電視遙控器，C/C++就像遙控器里的電板，平時你想換換臺，你只要按按鈕就好。但是有一天你就是要個把畫面旋轉九十度的功能，而遙控器上沒有這個功能，但是拆了遙控器電板插幾個元件就能實現，你咋辦？
為什么人工智能崗位有些招聘C/C++，有些招聘Python到底哪門編程語言更重要
早起人工智能概念還很模糊的時候，很多人也很不解，為什么莫名其妙的，Python怎么就成了開發人工智能的第一語言呢？
人工智能為什么不用C++
事實上，用什么編程語言跟人工智能完全沒有關系，只要你愿意，用C++也沒有問題。至于為什么Python成為了人工智能的編程語言，原因有很多，這里簡單說一下。
01
谷歌的搜索引擎源自Page和Brin的博士論文，當時他們的程序就是用Python寫的，當日他們兩就決定讓谷歌投入做AI時，首選的語言就是Python。在收購DeepMind之后，谷歌開始發布大量的論文，放出的代碼也基本上是基于Python的，所以自然而然……
02
這是由于Python的優點決定的，它具有多平臺兼容性，代碼簡潔、可讀性強，豐富的開源庫等等。
C++在人工智能方面毫無用處？
恰恰相反，C++在人工智能方面的用處很大。目前機器學習的底層框架和所以來的支持庫，幾乎都是在使用C++。只是相比之下，Python的需求量更大，并不代表C++就沒有市場了。
如果你寫的是底層的庫，那么C語言是最佳的選擇，如果是代碼量巨大，且有大量底層庫支持，保證速度不至于慢到不能接受的程度，Python還是最佳的選擇。
為什么招聘的需求不同？
再看一個例子，你就明白了。來自騰訊人工智能職位的招聘。
招聘崗位有：語言識別/合成研究員，機器學習研究員、自然語言處理研究員、計算機視覺研究員、語音識別開發工程師……
閱讀一下這些崗位要求，你會發現一條幾乎通用：至少精通一種技術語言，包括但不限于Java、C/C++、C#、Python等。
另外，要么就是要求你同時精通C++和Python。
結合上面對C++和Python的闡述，你應該知道為什么有些企業會招聘C++，有些企業會招Python了吧。
編程語言，誰是核心？
不妨再舉個例子，下圖是TIOBE編程語言排行榜：
這個榜單被很多人解讀為“誰才是編程語言的老大”。這可能是最大的誤讀了，其實這個榜單更多的是反應各類編程語言的熱門程度，亦或是市場需求，僅此而已。
每種編程語言，都有他們的優勢和劣勢，他們可能因為市場的需求而有了冷熱之分。如果你非得分出誰才是最重要的編程語言，我只能告訴你：
“PHP是世界上最好的語言”
——摘自W3Cshool學員的回答
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