老鐵們，大家好，相信還有很多朋友對于為什么黑客都用python和這三種人不適合學編程的相關問題不太懂，沒關系，今天就由我來為大家分享分享為什么黑客都用python以及這三種人不適合學編程的問題，文章篇幅可能偏長，希望可以幫助到大家，下面一起來看看吧！
python有點基礎，怎么能成為一個黑客需要怎么做呢
只學一門語言是遠遠不夠的（至少掌握這幾種：py,php,js,html,想再全面點學Java），需要滲透（這是精髓所在），加密解密，web前端后端，防火墻，各種協議（列如典型的tcp/ip協議）需要學習很多很多東西。
一些常用的黑客工具是用什么語言寫的
黑客一般是用匯編和Python，黑客免不了要會逆向分析技術，對程序進行反匯編，還有一少部分黑客工具也需要匯編編寫；至于Python，用于編寫一些自動化測試腳本來測試漏洞，或者是自動化工具腳本，Python豐富的庫、簡潔的語法對編寫這些腳本要更省力。
一些人還有用Ruby語言的，這源于一個著名的漏洞利用框架Metasploit用的是Ruby語言。
學習python可以應用于什么方向
主要用途
1、Web開發
提到web開發，大家腦海中閃現的一定是當前主流的開發語言Java,但你可能想不到的是python也可以做web開發，他由于開發迅速、部署飛快，變更起容易，代碼量小深受開發者的喜愛，并且還有強大的框架來進行web開發。最經典的Django、Flask、Tornado，使程序員快速開發復雜的代碼和應用，開發高質量的web程序。我們的金主知乎、豆瓣、Google、YouTube等企業均將python作為主要的開發語言，怎么樣強大吧?。。?/p>
2、自動化運維
隨著公司的發展、業務需求的持續并快速地增長，往往一個運維工程師通常要管理成百上千臺服務器，運維工作變得重復、繁雜。那么將運維工作自動化，把運維工程師從服務器的管理中解放出來，讓運維工作變得簡單、快速、準確，這是使用python來做的持續高效的事，那么為什么選擇Python呢，一來，大部分的開源運維工具都是由純Python編寫的，如Celery、ansible、Paramiko、airflow等，二來，Python與其他語言相比，更加優雅、明確和簡單。
3、數據分析/可視化
作為數據分析的一大利器--Python,除了自身語言簡潔高效易上手的優點，還有許多強大的功能。
支持非常多的庫用于分析需求：Pandas：一個強大的分析結構化數據的工具集，基礎是Numpy（提供高性能的矩陣運算）；可以從各種文件格式比如CSV、JSON、SQL、MicrosoftExcel導入數據；可以對各種數據進行運算操作，比如歸并、再成形、選擇，還有數據清洗和數據加工特征。NumPy(NumericalPython)是Python語言的一個擴展程序庫，支持大量的維度數組與矩陣運算，此外也針對數組運算提供大量的數學函數庫。NumPy是一個運行速度非常快的數學庫，主要用于數組計算，包含：一個強大的N維數組對象ndarray；廣播功能函數；整合C/C++/Fortran代碼的工具；線性代數、傅里葉變換、隨機數生成等功能。Matplotlib是Python的繪圖庫。它可與NumPy一起使用，提供了一種有效的方法MatLab開源替代方案。它也可以和圖形工具包一起使用，如PyQt和wxPython。
4、網絡爬蟲
瀏覽網頁時，發現好多對我們有用的數據，但怎樣從互聯網上抓取對于我們有價值的信息呢，這個時候我們需要一款利器—python，比如：豆瓣的推薦電影列表、社區留言、音樂軟件評論等
5、機器學習
機器學習是一類算法的總稱，這些算法企圖從大量歷史數據中挖掘出其中隱含的規律，并用于預測或者分類，更具體地說，機器學習可以看作是尋找一個函數，輸入是樣本數據，輸出是期望的結果，只是這個函數過于復雜，以至于不太方便形式化表達，機器學習的算法包括神經網絡、深度學習、支持向量機及隨機森林，基本道理和上述相似，應用場景很多：例如推薦系統、人臉識別及語音識別等。
對于機器學習庫和Python框架，scikit-learn和TensorFlow算是兩個比較熱門的。下面是scikit-learn中文學習網站，大家可以訪問學習
python是干什么用的
回答如下：
Python是一種解釋型腳本語言，可以應用于以下領域：
1、Web和Internet開發
2、科學計算和統計
3、人工智能
4、教育
5、桌面界面開發
6、軟件開發
7、后端開發
8、網絡接口：能方便進行系統維護和管理，Linux下標志性語言之一，是很多系統管理員理想的編程工具。
9、系統編程：提供API（ApplicationProgrammingInterface應用程序編程接口），能方便進行系統維護和管理，Linux下標志性語言之一，是很多系統管理員理想的編程工具。
10、圖形處理：有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。
11、數學處理：NumPy擴展提供大量與許多標準數學庫的接口。
12、文本處理：python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發。
13、數據庫編程：程序員可通過遵循PythonDB-API（數據庫應用程序編程接口）規范的模塊與MicrosoftSQLServer，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等數據庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環境。
14、網絡編程：提供豐富的模塊支持sockets編程，能方便快速地開發分布式應用程序。很多大規模軟件開發計劃例如Zope，Mnet及BitTorrent.Google都在廣泛地使用它。
15、Web編程：應用的開發語言，支持最新的XML技術。
16、多媒體應用：Python的PyOpenGL模塊封裝了“OpenGL應用程序編程接口”，能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用于編寫游戲軟件。
17、pymo引擎：PYMO全稱為pythonmemoriesoff，是一款運行于SymbianS60V3,Symbian3,S60V5,Symbian3,Android系統上的AVG游戲引擎。因其基于python2.0平臺開發，并且適用于創建秋之回憶（memoriesoff）風格的AVG游戲，故命名為PYMO。
18、黑客編程：python有一個hack的庫,內置了你熟悉的或不熟悉的函數，但是缺少成就感。
Python為什么適用于大數據和AI
Python代碼簡潔，使用效率高，又有很多成熟的第三方庫，人工智能，數據分析，統計等都需要大量的數據作支撐，用Python處理數據更加高效，大大減輕了做數據科學的勞動量。
Python成為了開發人工智能的最佳語言，那么用Python做人工智能的好處究竟有哪些好處呢？1、簡單高效
2、有優質的文檔
3、強大的AI庫
4、海量的模塊
了解過“如鵬網”的“Python+AI”學習路線，可作為參考。有網絡的地方就可以學習，口碑不錯，基本上都是慕名而去的。
Python學習路線：1、Python基礎
2、數據庫開發技術
3、web前端
4、Pythonweb開發及企業項目
5、Linux
6、NoSQL
7、數據可視化
8、爬蟲技術
9、人工智能
關于本次為什么黑客都用python和這三種人不適合學編程的問題分享到這里就結束了，如果解決了您的問題，我們非常高興。
