本篇文章給大家談談根據字母頻率畫出哈夫曼樹，以及哈夫曼編碼例題與答案對應的知識點，文章可能有點長，但是希望大家可以閱讀完，增長自己的知識，最重要的是希望對各位有所幫助，可以解決了您的問題，不要忘了收藏本站喔。
如何實現哈夫曼樹
將n個權值看作有n棵二叉樹的森林，其中每棵二叉樹只有一個根節點，沒有子樹在森林中選取兩顆根節點的權值最小的二叉樹作為子樹形成一棵新二叉樹，并且新二叉樹的根節點為子樹根節點權值之和從森林中刪除這兩二叉樹新二叉樹加入森林重復2、3、4，until森林中僅剩一棵樹，即為哈夫曼樹
某通信電文有A B C D E F六個字符組成，在電文中出現的次數分別為16，5，9，3，20，1，畫哈夫曼樹
這個太難了吧，完全看不懂。
哈夫曼樹采用的是什么數據結構什么原理
哈夫曼編碼采用的是貪心算法，每次選擇無雙親權值最小的兩個節點，構建一棵新樹。可以采用順序存儲的形式實現。趣學數據結構里面講的很清楚。
哈夫曼樹左邊一定比右邊小嗎
不一定。
哈夫曼樹是一種帶權路徑最小的最優二叉樹，它要解決的是權重最大的葉子結點到根結點路徑最短，而不是像二叉排序樹一樣每個結點左右子樹的數值大小有嚴格區分。因此哈夫曼樹的左子樹權值不一定比右邊小。
比如一堆權值為1、3、4、6、7的葉子結點要構建成哈夫曼樹，先找出最小的兩個結點1、3，并為它們添加父結點a1，只要保證1、3是最小的結點就行，至于它們誰是a1的左子樹還是右子樹不重要。同理，此時a1的權值是4，與4結點的權值相同，為它們添加父結點a2時也無所謂誰左誰右。
“哈夫曼樹”的建立方法是什么
假設有n個權值，則構造出的哈夫曼樹有n個葉子結點。n個權值分別設為k1、k2、…、kn，則哈夫曼樹的構造規則為：
(1)將k1、k2、…，kn看成是有n棵樹的森林(每棵樹僅有一個結點)；
(2)在森林中選出兩個根結點的權值最小的樹合并，作為一棵新樹的左、右子樹，且新樹的根結點權值為其左、右子樹根結點權值之和；
(3)從森林中刪除選取的兩棵樹，并將新樹加入森林；
(4)重復(2)、(3)步，直到森林中只剩一棵樹為止，該樹即為所求得的哈夫曼樹。
哈夫曼靜態編碼：它對需要編碼的數據進行兩遍掃描：第一遍統計原數據中各字符出現的頻率，利用得到的頻率值創建哈夫曼樹，并必須把樹的信息保存起來，即把字符0-255(2^8=256)的頻率值以2-4BYTES的長度順序存儲起來，（用4Bytes的長度存儲頻率值，頻率值的表示范圍為0--2^32-1，這已足夠表示大文件中字符出現的頻率了）以便解壓時創建同樣的哈夫曼樹進行解壓；第二遍則根據第一遍掃描得到的哈夫曼樹進行編碼，并把編碼后得到的碼字存儲起來。
哈夫曼動態編碼：動態哈夫曼編碼使用一棵動態變化的哈夫曼樹，對第t+1個字符的編碼是根據原始數據中前t個字符得到的哈夫曼樹來進行的，編碼和解碼使用相同的初始哈夫曼樹，每處理完一個字符，編碼和解碼使用相同的方法修改哈夫曼樹，所以沒有必要為解碼而保存哈夫曼樹的信息。編碼和解碼一個字符所需的時間與該字符的編碼長度成正比，所以動態哈夫曼編碼可實時進行。
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