linux系統安裝anaconda 安裝anaconda3

大家好，今天小編來為大家解答linux系統安裝anaconda這個問題，安裝anaconda3很多人還不知道，現在讓我們一起來看看吧！

3分鐘準備Tensorflow環境，python包集成管理anaconda如何安裝

第一步：安裝Anaconda

Anaconda（Python科學環境管理包）官網：

https://www.anaconda.com/download/

得到以下頁面：

根據你自己電腦配置選擇相對應版本。（以我自己win10為例64位）。點擊一下，“Downloadforwindows”標志現白色，表示選中此狀態了，然后鼠標往下滑，找到這個圖?：

就可以跳出下載鏈接直接下載。

【如果上面鏈接登陸不了則使用清華鏡像站，網址如下：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/】

第二步：使用conda或pipinstall命令

輸入condainstalltensorflow或pipinstalltensorflow，等待安裝進程。

安裝完畢后命令行輸入python進入Python環境，importtensorflow無報錯即可。

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如何用anaconda安裝python

安裝Anaconda是安裝Python和許多有用的Python庫的簡便方法。以下是在Anaconda中安裝Python的步驟：

1.下載Anaconda：你可以在Anaconda的官方網站下載適合你操作系統的版本，地址https://www.anaconda.com/products/individual。

2.安裝Anaconda：在下載完成后，運行安裝程序并按照提示進行安裝。

3.打開AnacondaNavigator：安裝完成后，打開AnacondaNavigator應用程序，該程序有一個用戶友好的界面，可以選擇和管理您需要的Python包。

4.創建新的環境：Anaconda創建了一個默認的環境，但是你可以創建一個新的、更專用的、包含必要的Python包和庫的環境。要創建新的環境，請點擊左側導航欄的“環境(Environments)”選項卡，并選擇“創建(Create)”按鈕。

5.安裝Python:選擇您想要創建環境時所需的Python版本，同時在“Package”輸入框中輸入Python，選擇Python進行安裝。

6.安裝其他Python庫:一旦您安裝了Python和一個特定的環境，您可以在AnacondaNavigator的“環境(Environments)”選項卡中找到其他庫并安裝它們。例如，您可以安裝NumPy、pandas、matplotlib、scikit-learn等。

安裝完成后，您可以在AnacondaNavigator的“主頁”選項卡或通過運行AnacondaPrompt進入特定環境來使用Python和其他Python庫。

以上是在Windows環境下的步驟，如果您使用的是Mac或者Linux系統，步驟略有不同，但總體上都是安裝Anaconda，然后使用conda命令來安裝python和其他的python包和庫。

如何用anaconda寫python

可以按照以下步驟通過Anaconda來寫Python：

1.安裝Anaconda:前往Anaconda的官方網站https://www.anaconda.com/，下載并安裝適合你操作系統的版本。

2.打開Anaconda：在Windows上，在開始菜單中找到已安裝的Anaconda，并打開AnacondaNavigator。在Mac或Linux上，可以通過終端或命令行打開AnacondaNavigator。

3.選擇編輯器：在AnacondaNavigator中，選擇"Environments"，然后選擇"base(root)"。在這里有許多選項可以選擇，可以選擇包括JupyterNotebook，Spyder等在內的多個編輯器。

4.打開編輯器：選擇所需的編輯器，然后打開它，并開始編寫Python代碼。

5.運行代碼:在編輯器中編寫完代碼后，可以保存并直接運行代碼，或者通過終端或命令行運行它。如果通過終端或命令行運行代碼，需要進入保存代碼的路徑并使用Python命令執行它。例如，在Windows上打開命令提示符并鍵入"pythonfile.py"運行Python代碼。

以上是基本的步驟，也可以使用Anaconda配合其他編輯器如Pycharm等更靈活的進行Python編程。

怎樣使用anaconda編輯python

使用anaconda編輯python非常方便。首先，需要在anaconda環境中安裝python語言。然后，在終端或者anacondaprompt中打開python編輯器，輸入代碼并保存。可以使用anaconda中的spyder等編輯器，也可以使用jupyternotebook等交互式編輯工具。值得一提的是，anaconda還提供了眾多的python庫和工具，可以幫助我們更輕松地進行數據分析、機器學習等任務。