各位老鐵們，大家好，今天由我來為大家分享python編程有必要學嗎，以及學編程一年要多少錢的相關問題知識，希望對大家有所幫助。如果可以幫助到大家，還望關注收藏下本站，您的支持是我們最大的動力，謝謝大家了哈，下面我們開始吧！
我們該不該選擇學Python
學一門編程語言，通常要考慮兩個方面：錢景和大眾接受程度
國外的大學開始將Python做為程序課程的語言，國內有計劃將Python推廣到中小學，你如果現在不學，未來可能連孩子或者孫子都沒辦法輔導，萬一影響孩子金榜題名，這事可不小
當前人工智能相關領域的興起，雖然最終落地的時候可能會采用大數據體系下的語言來進行落地，但Python對于個人快速進行模型開發，驗證無疑是最快捷便利的
所以學不學呢？如果你打算做一個程序員，建議先選擇下Java，先苦后甜，如果只是興趣，建議有時間學習下，感興趣的可以關注下，后面會分享一門用Python來學習編程的課程，祝你好運
業余學python有用嗎
當然有用，作為一門應用廣泛的編程語言，Python涉及日常開發和辦公的方方面面，機器學習、數據處理、財經金融、網絡爬蟲、測試運維等都有廣泛深入，下面我簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：
01機器學習這是當前一個非?；鸬难芯款I域，也是未來發展的重點方向，Python針對機器學習、深度學習等領域，提供了非常多的開源框架，像Tensorflow、Scikit-Learn等，可以輕松構建驗證學習模型，如果你專注于機器學習，或者是一個癡迷的研究者，可以學習一下這些框架，對于日常使用來說，非常不錯，也非常容易上手：
02數據處理日常辦公學習等，絕對會牽扯到大量的Excel、CSV、TXT等文件處理，如果只是純粹的手工操作，費時費力，Python針對日常數據處理，提供了一個非常著名的模塊（庫）—pandas，內置了大量函數和數據類型，可以輕松處理日常各種文件，包括CSV、Excel、Json、TXT等，如果你日常辦公需要處理大量文件，可以使用一下這個庫，非常不錯，值得推薦和學習：
03金融財經如果你是一個財經金融愛好者，一定想及時得到準確的股票、期權等信息，Python針對金融財經，提供了一個非常實用的模塊—tushare，自動完成了股票等數據從采集、清洗到加工的全過程，可以極大減輕你的工作量，如果你日常辦公經常牽扯到這些數據，可以使用一下這個庫，非常不錯：
04網絡爬蟲如何高效快速的從網絡獲取數據，提取有價值的信息，一直是互聯網一個重點研究方向，Python針對網絡爬蟲，提供了非常多的模塊和框架，基礎的requests、urllib、bs4、lxml，到高效快速、可定制化程度非常高的scrapy框架，Python都做了大量工作和優化，如果你需要快速獲取網絡數據，又不想被繁瑣的程序所牽絆，可以使用一下這些模塊或框架，非常不錯：
05視頻下載如何快速有效的下載網頁視頻，一直是廣大視頻愛好者一個頭疼的問題，Python針對網頁視頻下載，提供了2個非常實用簡潔的工具—you-get和youtube-dl，只需簡單輸入命令，就可輕松將網頁視頻下載到本地，支持批量下載、本地播放，如果你日常生活需要經常下載視頻，可以使用一下這2個工具，非常不錯：
目前，就分享這5個Python應用領域吧，對于日常辦公或業余生活來說，Python有非常大的幫助作用，可以有效減輕我們的工作量，提高辦事效率，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
為什么不建議普通人學python
首先，看下你學Python是想用來做什么的，以下幾點分析供你參考：
1.用來做人工智能領域研發，必須推薦，因為Python的AI生態是最全面的，社區也是最活躍的，而且Python用起來足夠簡單。
2.用來開發軟件，比如后臺服務器應用，不建議直接使用Python，因為Python是弱類型語言，且封裝程度很高。雖然學起來很簡單，但是這也會讓你忽略了程序運行的很多概念和類型對于一個程序的意義，所以從Python入門編程的話不建議，并不是說Python不好，而是建議學一門相對底層一些的語言，如java，C++，或者C，這樣你會對編程有更深層次的認識。后面有一定編程經驗了，Python也是值得一學的
3.用來做爬蟲或者輔助工具，也是跟推薦的，畢竟Python代碼簡潔，且開發效率高，第三方庫很全面。
會計有必要學python嗎
首先建議你不要相信現在的那些python編程廣告！什么幾節課就能搞定python編程，然后讓你的辦公效率增加，那完全是廣告營銷，你要相信就輸了！
其次，作為會計來說，你的核心競爭力不是你能寫多少代碼，而是你的專業知識！甚至學習如何溝通，如何管理，收益都會比編程高！
第三，python編程本質上就是一個工具，你把它理解成一個高級計算器就好了。
綜上，如果你想在會計職業上有更好的發展，我建議你去掌握專業的領域的知識，拓展人脈！
學寫Python、Java這些語言其實并不是軟件開發業務中最難的部分，真正的難點其實在于精確地理解業務流程和需求。
最后，如果你對編程感興趣，作用業務愛好，玩玩票倒是可以！
現在學python還有用嗎
python有什么用？向上思考一下，編程有什么用？編程是為了更好的某些解決問題，再往下思考，學python是不是也是為了某些解決問題，只要在某一領域的這些問題上，沒有能夠替代python的編程語言出現，那學python就有用。
接著，再向下思考一下python有什么用？
學習層面入門簡單，進階難度大，學習難度基本分布在中后期。
爬蟲簡單上手，然后就會發現，只會爬蟲啥也干不了。重點不是用python爬取數據而是用python處理數據，然而這個難度不低。
工作層面現在python的崗位不算多，多為數據分析，人工智能這些方面的，前些年所謂熱門的爬蟲崗位其實真的不需要太多人，或者說這就是培訓公司的一個噱頭而已。
而數據分析，人工智能這些崗位首先數學要好，學python是為了快速上手，學的快的一兩周基本就學完了，相比Java等的一些語言，這個速度快到飛起。
除了計算機專業的職業，一些和處理數據相關的行業也要學習python，比如一些風投公司，金融分析師，但是學習python不一定能找到這些工作。
日常生活層面python在日常生活中是提高效率的有力工具。
python腳本自動操作office文檔，自動導入數據，定時導出。
爬蟲找資料，找工作，都很方便，但是注意不要違法。
還有數據可視化，在計算一些日常生活中收入消費比，行業發展情況等方面簡直不要太好用。
任何編程語言都是有用的，只是看什么時候該用和什么時候好用。
編程語言只是一種工具，掌握背后的原理才是真正發揮作用的開始。
python編程有必要學嗎的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于學編程一年要多少錢、python編程有必要學嗎的信息別忘了在本站進行查找哦。
