大家好，感謝邀請，今天來為大家分享一下python開發excel插件教程的問題，以及和xll-textimage怎么用的一些困惑，大家要是還不太明白的話，也沒有關系，因為接下來將為大家分享，希望可以幫助到大家，解決大家的問題，下面就開始吧！
xll-textimage怎么用
1.XLL-Textimage是一個Excel插件，可以將Excel單元格中的文字轉換為圖片。
2.XLL-Textimage的原理是利用Excel的OLE對象功能，在單元格中插入一個OLE對象（即圖形），然后通過編程將文字內容寫入到圖形中。這樣，即使電腦中沒有安裝對應的字體，也可以保證文字的正確顯示。
除了將文字轉換為圖片之外，XLL-Textimage還可以實現以下功能：
-調整圖片大小：可以根據需求，調整轉換后的圖片大小和比例。
-透明背景：可以設置背景透明，并且支持將背景顏色設置為Excel單元格的底色。
-自定義字體：可以選擇需要的字體，并且支持字體加粗、傾斜、下劃線等效果。
-導出圖片：可以將轉換后的圖片保存為圖片文件，方便在其他文檔中使用。
3.操作步驟：
（1）下載并安裝XLL-Textimage插件。
（2）在Excel中選中需要轉換的文字，點擊“插入”-“對象”-“OLE對象”。
（3）在彈出的“新建對象”窗口中選擇“從文件創建”，然后點擊“瀏覽”按鈕選擇插件安裝目錄下的xll-textimage.dll文件。
（4）在“新建對象”窗口的“選項”標簽頁中，勾選“顯示為圖標”，取消勾選“鏈接到文件”。
（5）點擊“OK”按鈕，即可在單元格中插入一個圖標。
（6）將圖標移動到目標位置，并選中該單元格。
（7）按下“Alt+F8”快捷鍵，調出VBA編輯窗口。
（8）在VBA編輯窗口中，輸入以下代碼：
```
SubText2Pic()
Selection.OLEFormat.Activate
Selection.OLEFormat.Object.Text=Selection.Value
EndSub
```
（9）按下“F5”鍵執行代碼，即可將單元格中的文字轉換為圖片。
（10）如果需要調整圖片大小，可以再次選中該單元格，然后按下“Alt+回車”鍵，打開圖標屬性窗口進行設置。
總結：使用XLL-Textimage插件，可以簡單快速地將Excel單元格中的文字轉換為圖片，方便實用。上一篇文章的討論，今天我們將繼續探討人工智能（AI）對就業市場的影響。
近年來，隨著AI技術的不斷發展，一些人擔心人工智能會取代很多人類工作，導致大規模的失業，而一些人則認為AI會創造出新的工作機會。那么，這兩種觀點中哪一種更接近事實呢？
首先，我們需要認識到，AI技術確實可替代一些機械性、重復性工作，并且具有一定的替代效應。例如，在制造業，機器人能夠完成許多繁重、危險、重復性的工作，這可能會減少人類工人的數量。而在金融業、醫療保健等領域，AI也可以代替部分人類從事一些簡單的數據分析、客戶服務等工作。
但是，雖然AI可以代替一些機械性工作，但是在很多需要復雜判斷、創造力和溝通技能的領域，人工智能還無法取代人類。例如，藝術、設計、寫作等領域需要人的想象力、創造力和感性思維，而AI在這些方面表現較差。再如，教育、媒體、廣告等領域需要快速反應和靈活的思考，而固定的程序化工作方式會顯得很僵硬。
此外，AI技術的應用也可能會創造出新的就業機會。隨著AI技術的發展，人工智能工程師、數據分析師、AI產品經理等新興職業的需求也在不斷增長。同時，AI的發展也會帶動相關產業的發展，從而創造出更多的工作機會。例如，在智能制造、智能物流等領域，需要大量的工程師和技術人才。
綜上所述，雖然AI技術的應用有一定的替代作用，但是在很多領域中，人工智能無法取代人類的創造力和靈活性。同時，AI的發展也會創造出新的工作機會。因此，我們應該重視AI技術的應用，但同時也要注意防范AI技術對人類的替代作用。我們來討論一下Python中的函數參數和返回值。
在Python中定義函數時，可以為其添加參數。參數是在函數定義中帶有特定名稱的變量。當調用函數時，可以向函數傳遞參數，這就是傳遞給函數的值。
以下是一個示例函數，它接受兩個參數并計算它們的和：
```python
defadd_numbers(x,y):
result=x+y
returnresult
```
在這個函數中，`x`和`y`是參數，`result`是在函數中定義的變量。
使用這個示例函數進行計算：
```python
sum=add_numbers(2,3)
print(sum)
```
輸出：
```
5
```
在這個例子中，我們調用`add_numbers`函數，并將2和3作為參數傳遞給它。函數計算這兩個數的和并返回5。
Python還支持默認參數，這些參數可以在參數列表中設置默認值，如果調用函數時沒有傳遞這些參數，則使用默認值。
以下是一個示例函數，它具有一個默認值參數：
```python
defgreet(name,greeting="Hello"):
print(greeting+","+name)
```
在這個函數中，`greeting`是具有默認值的參數，這意味著如果我們在沒有傳遞`greeting`參數的情況下調用`greet`函數，`greeting`將使用默認值`Hello`。
以下是如何使用這個函數：
```python
greet("Jack")
greet("Jill","Hi")
```
輸出：
```
Hello,Jack
Hi,Jill
```
在這個例子中，第一次調用`greet`函數時，我們只傳遞了一個參數`Jack`，函數使用了默認值`Hello`。第二次調用`greet`函數時，我們傳遞了兩個參數`Jill`和`Hi`，函數使用傳遞的值`Hi`。
Python還可以返回值。返回值是在函數中計算的結果。可以使用關鍵字`return`指定函數返回的值。
以下是一個示例函數，它返回兩個參數的乘積：
```python
defmultiply_numbers(x,y):
result=x*y
returnresult
```
在這個函數中，`result`是計算的結果，并使用關鍵字`return`返回。
使用這個示例函數進行計算：
```python
product=multiply_numbers(2,3)
print(product)
```
輸出：
```
6
```
在這個例子中，我們調用`multiply_numbers`函數并將2和3作為參數傳遞給它。函數計算這兩個數的乘積并返回6。我們將返回值存儲在`product`變量中并將其打印到控制臺上。
以上是Python函數參數和返回值的簡單介紹，希望對您有所幫助。
如何給VScode編輯器安裝配置Python的解釋器
一、安裝Python插件
軟件的安裝比較簡單，去官網下載就OK了，我下載的是Mac版，雙擊就可以使用，都不需要安裝。前面都很簡單，所以直接從安裝Python插件開始。
1.打開Vscode，點擊方框的圖標，或者使用快捷鍵shift+command+X，進入插件管理頁面。
2.在搜索欄輸入Python。
3.選擇python插件點擊install安裝。
創建一個工作文件夾
Python插件安裝完成后，需要添加一個項目文件夾，只需要點擊File--AddFoldertoWorkspace，選擇文件夾即可。
二、配置launch.json文件
打開Settings，選擇右上角的。。。點擊showmodifiedsettings，之后下面會顯示pythonpath，在下面填入你安裝python的路徑即可。
三、配置tasks.json文件
點擊菜單欄的Terminal—>就會彈出一個選擇框Configuretasks，我們在這里要選擇使用模板創建tasks.json文件，然后又彈出一個選擇框，這里選擇Others，就打開了tasks.json文件。
只要把label改成python3，把command改成，你安裝的python路徑即可，args改成${file}，配置tasks就完成了。使用快捷鍵shift+command+B就可以編譯文件，這一點跟sublime還是很相似的。
配置完畢，可以在vscode中愉快的寫python了，我寫了一個helloworld試了一下使用tasks運行還挺快的，不知道為什么使用debug的時候有一串字符很影響美觀呀！
主要使用excel處理數據的話，財務人員學習VBA和python哪個比較好
作為兩種語言都會一些的財務人員，首先還是推薦先VBA，再考慮Python的學習
理由如下：
VBA作為office的原始自帶語言，相對于其他語言操作Excel更加方便快捷VBA是VisualBasicForApplication的簡稱，語法體驗和VB一致，都是一個大家族，作為一門腳本語言，學習成本相對于其他語言較低。
Python作為最近幾年的熱門語言，其語法簡潔明了，輪子也多，財務領域，可以用于數據的采集，ETL和后續分析。就數據方面Python操作起來方便很多，但是對于一些格式圖表細節則不如VBA來的方便。
VBA學習成本相對Python低一些對于新手，首先要學習的就是錄制宏！
在Excel中錄制宏，把我們的操作錄制下來，反復使用，就好像錄制視頻一樣，可以反復觀看，其中80%的功能，我們可以通過錄制宏來實現，剩下要學習的知識并不是很多
需要學習的大概有
1、工作薄對象，工作表對象、單元格對象、圖表類對象（相對前兩者使用少一些）等
2、循環和判斷語句（FOR、DO、IF常用）等
3、其他重要：數組、FSO、正則、字典等
財務人員使用Excel頻率高，跨文件操作必學VBA只會函數、技巧、圖表對于復雜一些的財務需求是遠遠不夠的，
集團中，財務面對是經常是大量的文件匯總處理、數據抽取、分析、拆分
這種跨文件，大量的處理，是函數所無法完成的，如果會VBA則得心應手
未來可以推薦PBI系列隨著PBI和Power系列的出現，給Excel插上了翅膀，
PowerQuery：對數據的ETL簡單高效，降低了學習成本，對于新手比較友好，
PowerPivot：號稱超級透視表，透視表大家都知道非常的好用，對于簡單的數據分析，非常方便，那么這個超級透視表，可見一斑
PowerMap：數據可視化展示，比自帶的常用圖表展示更加方便，在PowerBI中有了更多的圖表插件可以學習
簡單說兩句，大家有興趣可以留言，進一步交流溝通！
有沒有特別詳細的python安裝介紹，看著絕對會的那種
下面寫的屬于你可以直接把文章鏈接砸到特小白的臉上，這都不會就不用學了，另外會有一小部分和這個情況就是有點區別，是電腦原因，就不多說了。
在正式學習Python編程之前，要先安裝Python，這包括“標準Python”、“第三方Python包”、“Python程序開發的IDE”、“Python代碼編輯器”。在正式開始本文之前，小編先解釋一下IDE和代碼編輯器的概念及其區別：
IDE，全稱是IntegratedDevelopmentEnvironment,即集成開發環境，這是一種具有圖形用戶界面的，集代碼的編寫、編譯或解釋、調試、程序性能監測等功能于一體的程序開發軟件。>-代碼編輯器，簡單來說就是一個文本編輯器，它和windows下的“記事本”一樣，是具有圖形用戶界面的軟件。相比較于IDE，代碼編輯器功能較為簡單，一般只具備打開代碼文件、高亮語法顯示、代碼編寫（自動補全）等功能，更多的功能則需要通過插件來擴展。
Anaconda與原生Python首先，小編的觀點是：為了更好地學習Python編程，請務必使用“官方原生Python”，而不是使用“Anaconda”發行版。
然后，這里介紹一下“Anaconda發行版”。相信網上大多博客和視頻教程都在使用“Anaconda發行版”，正如網上所介紹的，“conda”是一個包的命令管理工具，支持多種編程語言，其中“Anaconda”是一個基于conda開發的Python發行版本。與官方原生的Python版本相比，“Anaconda發行版”的安裝包中已經預先打包好了數值計算、科學計算、符號數學計算、數據分析、圖像處理、網絡爬蟲、機器學習等多種Python包，這意味著用戶安裝完“Anaconda發行版”后，在日后的程序開發中，一般無需再仔細手動安裝Python包。
最后，小編說一下，建議使用“官方原生Python”的理由：
（1）Python這門語言的優勢之一，就是有成千上萬的第三方Python包供用戶調用，這意味著很多編程問題，無需自己從頭開始編寫程序，只需要用戶安裝并調用第三方包即可！
（2）對于編寫復雜的具有工程性的Python程序，需要程序員自己編寫自己Python包，因此，無論是學習Python包，還是學習創建Python包，繞過Python包的安裝都不是一個明智之舉！
（3）Python包的安裝雖然要使用命令，但是只需要掌握簡單的三四個命令即可，這并沒有任何學習成本！
（4）對于TensorFlow這樣的Python包，使用“Anaconda發行版”，需要激活創建相應的程序運行環境，激活TensorFlo才能使用，而在激活TensorFlow后，可能部分已經安裝的包不能被正確識別導入，這樣一來反而使得學習者困惑！
下載Python首先進入Python官網，如下圖所示，點擊“Download”鏈接，然后在點選“Windows”以下載Windows平臺的Python安裝程序。
隨后進入如下圖所示的界面，小編這里選擇的Python（3.7.2版本），當然，考慮到兼容性，你也可以選擇其他版本！注意：Python官方將于2020年停止維護Python2，此外，許多著名的第三方Python包，如numpy、pandas、scipy、scikit-learn、openpyxl等已經開始停止兼容Python2。
隨后進入如下圖所示的界面，根據小編的在圖里的說明和自己的電腦的系統，請選擇32位或這64位的完整的Python安裝程序，即，“Windowsx86-64executableinstaller”或者“Windowsx86executableinstaller”版本（至于如何辨別32位系統和64位系統，請上百度搜索關鍵詞“怎樣判斷32位還是64位”查看！現在除非是很老的電腦，一般都是64位系統）。
安裝Python雙擊下載下來的安裝程序，如下圖所示。對于第一個安裝界面里的選項，默認全選即可！第二個安裝界面，請勾選下面兩個選項，其中，第一個選項是默認被勾選的，一般也建議勾選；第二個選項一定要勾選，這會將Python添加到環境變量，這樣能在安裝后，鼠標右鍵菜單打開您安裝的編輯器編寫Python代碼，同時也便于安裝第三方包、運行Python程序，最后，選擇自定義安裝！
完成上一步的安裝后，如圖所示，應該勾選第一個選項“installforallusers”,同時，您會發現，安裝路徑也會隨之改變。改變的安裝路徑，不建議再進行更改。這樣能夠讓所有使用此電腦的人都能夠使用您安裝的Python，同時，也能夠避免日后安裝第三方包的時候，出現權限不足的情況。
程序安裝的最后一步，建議點選”紅框“部分的選項，即“禁用最長260個字符的字符長度限制”。
檢驗Python是否安裝成功安裝完成后，按組合鍵“Win+R”，如下圖所示，輸入“cmd”或者“powershell”（建議使用PowerShell，這是對cmd的的增加，相比cmd更加好用，有更多、更人性化的功能），然后回車進入Windows命令行界面。
在命令行界面輸入命令“python-V”（V必須是大寫字母！！！），如下圖所示，如果看到關于Python的版本信息，則說明Python程序安裝成功！
記得關注哦。
hbuilderx如何運行python
HBuilderX可以通過內置的終端運行Python，步驟如下：1.打開HBuilderX，創建一個Python文件2.點擊菜單欄的“終端”-“新建終端”3.進入終端后，進入Python的安裝路徑，例如（C:\Python39\Scripts）4.輸入“python文件名.py”即可運行Python程序。除了使用HBuilderX內置的終端，還可以使用其他的Python集成開發環境（IDE）進行開發和調試，如PyCharm、VSCode等。此外，也可以使用Python自帶的命令行來運行Python。不同的方式具有不同的優缺點，開發者可以根據自己的需求進行選擇。
關于python開發excel插件教程，xll-textimage怎么用的介紹到此結束，希望對大家有所幫助。
