很多朋友對于head first設計模式pdf下載和headfirst軟件開發不太懂，今天就由小編來為大家分享，希望可以幫助到大家，下面一起來看看吧！
head指針和*L的區別
head指針為單鏈表的頭指針，單鏈表L：L既是單鏈表的名字，也是其頭指針。鏈表中的最后一個結點的指針域定義為空指針(NULL)。
單鏈表的定義：當一個序列中只含有指向它的后繼結點的鏈接時，就稱該鏈表為單鏈表。
那么什么是頭指針呢？我們把指向第一個結點的指針稱為頭指針，那么每次訪問鏈表時都可以從這個頭指針依次遍歷鏈表中的每個元素，例如：
structnodefirst;
structnode*head=&first;
這個head指針就是頭指針。
這個頭指針的意義在于，在訪問鏈表時，總要知道鏈表存儲在什么位置（從何處開始訪問），由于鏈表的特性（next指針），知道了頭指針，那么整個鏈表的元素都能夠被訪問，也就是說頭指針是必須存在的。
O'Reilly系列的Python書有什么區別
作為O'Reilly的腦殘粉，這個問題我喜歡。
長文預警。長文預警。長文預警。
回答的結構共分三部分：
一、匯集15本O'Reilly書籍的書名、封面、作者、頁數、目錄、簡評，以供選擇。
二、其它7本O'Reilly出版的Python書名
三、個人推薦的Python書籍
四、大家最最喜歡的下載地址
第一部分：
0.《LearningPython》中文名《Python學習手冊》
作者MarkLutz共1600頁
主要內容：
學習Python的主要內建對象類型：數字、列表和字典。
使用Python語句創建和處理對象，并且學習Python的通用語法模型。
使用函數構造和重用代碼，函數是Python的基本過程工具。
學習Python模塊：封裝語句、函數以及其他工具，從而可以組織成較大的組件。
Python的面向對象編程工具，用于組織程序代碼。
學習異常處理模型，以及用于編寫較大程序的開發工具。
了解包括裝飾器、描述器、元類和Unicode處理等高級Python工具。
顯然，這是一本Python語言較為全面的入門書籍。
1.《ProgrammingPython》中文名《Python編程》
作者MarkLutz共1584頁
主要內容：如何應用Python進行系統管理、GUI編程和web開發，并探索Python在網絡、數據庫、前端、腳本層、文字處理等方面的應用。
顯然，此書側重于Python在現實世界的編程任務的應用。
2.《PythonPocketReference》中文名《Python袖珍指南》
作者MarkLutz共189頁
以上三本是同一作者的配套書
主要內容：
部分目錄：
正如書名，一本袖珍指南書籍。
3.《HeadFirstPython（中文版）》
作者:Barry.P.共457頁
主要內容：簡單介紹Python的基礎知識，然后轉向持久存儲、異常處理、Web開發、SQLite、數據加工和lGoogleAppEngine，以及為Android編寫移動應用。
更偏向實用，而非全面介紹Python的書籍。
4.《PythonCookbook》
作者DavidM.Beazley/BrianK.J共684頁
主要內容：介紹了Python應用在各個領域中的一些使用技巧和方法。
原書說得很清楚：
5.《Python語言入門》作者MarkLutz，2001年出版的，就直接忽略吧。
6.《PythonforDataAnalysis》中文《利用Python進行數據分析》
作者WesMcKinney共464頁
主要內容:
?將IPython這個交互式Shell作為你的首要開發環境。
?學習NumPy（NumericalPython）的基礎和高級知識。
?從pandas庫的數據分析工具開始。
?利用高性能工具對數據進行加載、清理、轉換、合并以及重塑。
?利用matplotlib創建散點圖以及靜態或交互式的可視化結果。
?利用pandas的groupby功能對數據集進行切片、切塊和匯總操作。
?處理各種各樣的時間序列數據。
?通過詳細的案例學習如何解決Web分析、社會科學、金融學以及經?濟學等領域的問題。
部分目錄
如果想用python進行數據分析，顯然此書不應錯過。
7.《ThinkPython》中文名《像計算機科學家一樣思考Python》
作者AllenB.Downey共328頁
主要內容：
作者從最基本的編程概念開始講起，包括語言的語法和語義，而且每個編程概念都有清晰的定義，引領讀者循序漸進地學習變量、表達式、語句、函數和數據結構。
此外，書中還探討了如何處理文件和數據庫，如何理解對象、方法和面向對象編程，如何使用調試技巧來修正語法、運行時和語義錯誤。
每一章都配有術語表和練習題，方便讀者鞏固所學的知識和技巧。
此外，每一章都抽出一節來講解如何調試程序。
作者針對每章中所專注的語言特性，或者相關的開發問題，總結了調試的方方面面。
這是一本實用的入門書籍，適合沒有python編程經驗的程序員閱讀。
8.《Python網絡數據采集》
作者米切爾共200頁
主要內容：
第一部分重點介紹網絡數據采集的基本原理：
如何用Python從網絡服務器請求信息，如何對服務器的響應進行基本處理，以及如何以自動化手段與網站進行交互。
第二部分介紹如何用網絡爬蟲測試網站，自動化處理，以及如何通過更多的方式接入網絡。
講得不夠深入，但這是市面最全面最值得一看的Python爬蟲入門書籍了。
9.《FlaskWeb開發：基于Python的Web應用開發實戰》
作者MiguelGrinberg共224頁
主要內容：
學習Flask應用的基本結構，編寫示例應用；
·使用必備的組件，包括模板、數據庫、Web表單和電子郵件支持；
·使用包和模塊構建可伸縮的大型應用；
·實現用戶認證、角色和個人資料；
·在博客網站中重用模板、分頁顯示列表以及使用富文本；
·使用基于Flask的REST式API，在智能手機、平板電腦和其他第三方客戶端上實現可用功能；
·學習運行單元測試以及提升性能；
·將Web應用部署到生產服務器。
基于Python的FlaskWeb應用開發實戰書籍。
10.《FluentPython》中文名《流暢的Python》
作者LucianoRamalho共600頁
主要內容：
●Python數據模型：理解為什么特殊方法是對象行為一致的關鍵。
●數據結構：充分利用內置類型，理解Unicode文本和字節二象性。
●把函數視作對象：把Python函數視作一等對象，并了解這一點對流行的設計模式的影響。
●面向對象習慣用法：通過構建類學習引用、可變性、接口、運算符重載和多重繼承。
●控制流程：學習使用上下文管理器、生成器、協程，以及通過concurrent.futures和asyncio包實現的并發。
●元編程：理解特性、描述符、類裝飾器和元類的工作原理。
這是一本從語言設計層面剖析編程細節的進階書籍。
11.《Python高性能編程》
作者MichaGorelick，IanOzsvald
主要內容：
圍繞如何進行代碼優化和加快實際應用的運行速度進行詳細講解。
本書主要包含以下主題：計算機內部結構的背景知識、列表和元組、字典和集合、迭代器和生成器、矩陣和矢量計算、并發、集群和工作隊列等。
最后，通過一系列真實案例展現了在應用場景中需要注意的問題。
這是一本Python進階必讀書籍
12.《DataWranglingWithPython》中文《Python數據處理》
主要內容：
本書采用基于項目的方法，介紹用Python完成數據獲取、數據清洗、數據探索、數據呈現、數據規模化和自動化的過程。主要內容包括：Python基礎知識，如何從CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取數據，如何獲取與存儲數據，各種數據清洗與分析技術，數據可視化方法，如何從網站和API中提取數據。這是難得一見的精講數據處理的書籍。
13.《IntroducingPython》
作者BillLubanovic共476頁
主要內容：
前7章講解python基礎，之后分別是python在web、數據庫、網絡等方面的應用，附錄介紹了圖像、數學統計(Math、NumPy)等模塊的應用。
這是一本快速上手python實踐的書籍
14.《TheHitchhiker'sGuidetoPython》中文《Python最佳實踐指南》
作者KennethReitz/TanyaSchlusser共300頁
主要內容:旨在為Python初學者和專家提供一個關于Python安裝、配置、和日常使用的最佳實踐手冊。
如果你不知道如何著手學習Python，那么先閱讀此書就對了。
它會告訴你如何安裝Python，如何選擇開發工具和配置開發環境，以及閱讀哪些書籍學習python。
以下分割線部分來自此書：
第二部分：其它7本O'Reilly的Python書籍
1.《PythonandAWSCookbook》
2.《PythonandHDF5》
3.《IntroductiontoMachineLearningwithPython》
4.《DataVisualizationwithPythonandJavaScript》
5.《FoundationsforAnalyticswithPython》
6.《PythonDataScienceHandbook》
7.《ThoughtfulMachineLearningwithPython》
第三部分：個人推薦的書單
1.0基礎入門：
《父與子的編程之旅》《python簡明教程》《笨方法學python》
2.五本有特色實例易上手書籍：
《Python編程：從入門到實踐》《Python編程快速上手》《HeadFirstPython》
《ThinkPython》即《像計算機科學家一樣思考》
《Python基礎教程》
3.全面權威的入門書籍
《python核心編程》第二版+第三版
《python學習手冊》、《python編程》均第四版
《python標準庫》
進階需讀：
《PythonCookbook》
《FluentPython》中文名《流暢的Python》
《Python高性能編程》
《EffectivePython_編寫高質量代碼改善Python程序的91個建議》
《WritingIdiomaticPython》
第四部分：
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headfirst是什么意思
headfirst英-['hedf??st]美-['hedf?:st]釋義adv.不顧前后地；頭向前地
Android開發經驗三年，有什么Java或者Android架構設計的書籍推薦下嗎
重構：改善既有代碼的設計，HeadFirst設計模式學習設計模式修煉內功
《Android源碼設計模式》，按照設計模式角度分析安卓源碼
《Android系統源代碼情景分析》羅升陽比較全的剖析了安卓系統
對于一些安卓框架，github也是一個不錯的學習的地方
dive in headfirst什么意思
字面意思先把頭潛到水里引申為馬上開始投入(做某件事)
關于head first設計模式pdf下載的內容到此結束，希望對大家有所幫助。
