今天給各位分享mysql語句優化的知識，其中也會對java中級面試題大匯總進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！
mysql多表join怎么優化
在MySQL中，多表聯接（JOIN）的性能優化可以通過以下幾個方面來考慮：
1.索引優化：確保參與聯接的列上有合適的索引。通過為聯接列創建索引，可以提高聯接的效率?？梢允褂胉EXPLAIN`語句來分析查詢計劃，找到潛在的索引缺失或者性能差的索引。
2.使用合適的JOIN類型：根據實際需求選擇合適的JOIN類型。常見的JOIN類型有INNERJOIN、LEFTJOIN、RIGHTJOIN和FULLJOIN等。根據表之間的關系以及查詢需要的結果，選擇合適的JOIN類型可以減小計算的復雜度。
3.避免多余的列：在聯接查詢時，只選擇需要的列，避免選擇無用的列。這可以減少數據傳輸和處理的成本，提高查詢的效率。
4.分段查詢：如果聯接的表很大，可以考慮將查詢分成多個子查詢，分別對每個子查詢單獨進行聯接操作，然后再進行匯總。這樣可以減少一次查詢涉及的數據量和聯接的復雜度。
5.使用臨時表：根據實際情況，可以考慮使用內存表或者臨時表來存儲中間結果，減少磁盤IO操作，提高聯接的效率。
6.適當的擴展硬件資源：如果聯接表的數據量較大，可以考慮增加服務器的內存、CPU等硬件資源，以提高并發執行能力和速度。
需要根據具體的查詢和數據情況進行優化選擇，可以結合使用MySQL的查詢分析工具如`EXPLAIN`來定位和解決潛在的性能問題。同時，可以對表的結構和索引進行優化，以適應查詢需求。
mysql的groupby怎么優化
在某些情況中，MySQL能夠做得更好，通過索引訪問而不用創建臨時表。GROUPBY使用索引的最重要的前提條件是所有GROUPBY列引用同一索引的屬性，并且索引按順序保存(例如，這是B-樹索引，而不是HASH索引)。是否用索引訪問來代替臨時表的使用還取決于在查詢中使用了哪部分索引、為該部分指定的條件，以及選擇的累積函數。有兩種方法可以通過索引優化GROUPBY語句：
1，組合操作結合所有范圍判斷式使用(如果有)。
2，首先執行范圍掃描，然后組合結果元組。
mysql中怎樣對大批量級的數據查詢進行優化
MySQL一直以來都支持正則匹配，不過對于正則替換則一直到MySQL8.0才支持。對于這類場景，以前要么在MySQL端處理，要么把數據拿出來在應用端處理。
比如我想把表y1的列str1的出現第3個action的子串替換成dble，怎么實現？
1.自己寫SQL層的存儲函數。代碼如下寫死了3個，沒有優化，僅僅作為演示，MySQL里非常不建議寫這樣的函數。
mysql
DELIMITER$$
USE`ytt`$$
DROPFUNCTIONIFEXISTS`func_instr_simple_ytt`$$
CREATEDEFINER=`root`@`localhost`FUNCTION`func_instr_simple_ytt`(
f_strVARCHAR(1000),--Parameter1
f_substrVARCHAR(100),--Parameter2
f_replace_strvarchar(100),
f_timesint--timescounter.onlysupport3.
)RETURNSvarchar(1000)
BEGIN
declarev_resultvarchar(1000)default'ytt';--result.
declarev_substr_lenintdefault0;--searchstringlength.
setf_times=3;--onlysupport3.
setv_substr_len=length(f_substr);
selectinstr(f_str,f_substr)into@p1;--Firstrealposition.
selectinstr(substr(f_str,@p1+v_substr_len),f_substr)into@p2;Secondaryvirtualposition.
selectinstr(substr(f_str,@p2+@p1+2*v_substr_len-1),f_substr)into@p3;--Thirdvirtualposition.
if@p1>0&&@p2>0&&@p3>0then--Fine.
select
concat(substr(f_str,1,@p1+@p2+@p3+(f_times-1)*v_substr_len-f_times)
,f_replace_str,
substr(f_str,@p1+@p2+@p3+f_times*v_substr_len-2))intov_result;
else
setv_result=f_str;--Neverchanged.
endif;
--Purgeallsessionvariables.
set@p1=null;
set@p2=null;
set@p3=null;
returnv_result;
end;
$$
DELIMITER;
--調用函數來更新：
mysql>updatey1setstr1=func_instr_simple_ytt(str1,'action','dble',3);
QueryOK,20rowsaffected(0.12sec)
Rowsmatched:20Changed:20Warnings:0
2.導出來用sed之類的工具替換掉在導入，步驟如下：（推薦使用）1）導出表y1的記錄。
mysqlmysql>select*fromy1intooutfile'/var/lib/mysql-files/y1.csv';QueryOK,20rowsaffected(0.00sec)
2）用sed替換導出來的數據。
shellroot@ytt-Aspire-V5-471G:/var/lib/mysql-files#sed-i's/action/dble/3'y1.csv
3）再次導入處理好的數據，完成。
mysql
mysql>truncatey1;
QueryOK,0rowsaffected(0.99sec)
mysql>loaddatainfile'/var/lib/mysql-files/y1.csv'intotabley1;
QueryOK,20rowsaffected(0.14sec)
Records:20Deleted:0Skipped:0Warnings:0
以上兩種還是推薦導出來處理好了再重新導入，性能來的高些，而且還不用自己費勁寫函數代碼。那MySQL8.0對于以上的場景實現就非常簡單了，一個函數就搞定了。
mysqlmysql>updatey1setstr1=regexp_replace(str1,'action','dble',1,3);QueryOK,20rowsaffected(0.13sec)Rowsmatched:20Changed:20Warnings:0
還有一個regexp_instr也非常有用，特別是這種特指出現第幾次的場景。比如定義SESSION變量@a。
mysqlmysql>set@a='aabbcceefilucy111bs234523556119101020301040';QueryOK,0rowsaffected(0.04sec)
拿到至少兩次的數字出現的第二次子串的位置。
mysqlmysql>selectregexp_instr(@a,'[:digit:]{2,}',1,2);+--------------------------------------+|regexp_instr(@a,'[:digit:]{2,}',1,2)|+--------------------------------------+|50|+--------------------------------------+1rowinset(0.00sec)
那我們在看看對多字節字符支持如何。
mysql
mysql>set@a='中國美國俄羅斯日本中國北京上海深圳廣州北京上海武漢東莞北京青島北京';
QueryOK,0rowsaffected(0.00sec)
mysql>selectregexp_instr(@a,'北京',1,1);
+-------------------------------+
|regexp_instr(@a,'北京',1,1)|
+-------------------------------+
|17|
+-------------------------------+
1rowinset(0.00sec)
mysql>selectregexp_instr(@a,'北京',1,2);
+-------------------------------+
|regexp_instr(@a,'北京',1,2)|
+-------------------------------+
|29|
+-------------------------------+
1rowinset(0.00sec)
mysql>selectregexp_instr(@a,'北京',1,3);
+-------------------------------+
|regexp_instr(@a,'北京',1,3)|
+-------------------------------+
|41|
+-------------------------------+
1rowinset(0.00sec)
那總結下，這里我提到了MySQL8.0的兩個最有用的正則匹配函數regexp_replace和regexp_instr。針對以前類似的場景算是有一個完美的解決方案。
MySQL實現批量插入以優化性能的教程
開啟mysql事務，打開MyBatis的DEBUG日志查看執行的SQL，并打印DELETE返回的effectcount
如何進行SQL性能優化
一、使用索引 1.單表索引建議控制在5個以內 2.單索引字段數不允許超過5個因為字段超過5個時，實際已經起不到有效過濾數據的作用了。 3.禁止在更新十分頻繁、區分度不高的屬性上建立索引，因為更新會變更B+樹，更新頻繁的字段建立索引會大大降低數據庫性能。 4.性別”這種區分度不大的屬性，建立索引是沒有什么意義的，不能有效過濾數據，性 能與全表掃描類似。 5.建立組合索引，必須把區分度高的字段放在前面，因為能夠更加有效的過濾數據。
二、SQL使用規范優化 1.禁止使用SELECT?*，只獲取必要的字段，需要顯示說明列屬性。
1.1讀取不需要的列會增加CPU、IO、NET消耗。 1.2不能有效的利用覆蓋索引。 2.禁止使用INSERT?INTO?t_xxx?VALUES(xxx)，必須顯示指定插入的列屬性。 2.1容易在增加或者刪除字段后出現程序BUG。 3.禁止使用屬性隱式轉換。 3.1SELECT?uid?FROM?t_user?WHERE?phone=13812345678?會導致全表掃描，而不 能命中phone索引。 4.禁止在WHERE條件的屬性上使用函數或者表達式。 4.1SELECT?uid?FROM?t_user?WHERE?from_unixtime(day)>='2019-07-15'?會導致全 表掃描。 4.2正確的寫法是：SELECT?uid?FROM?t_user?WHERE?day>=?unix_timestamp('2019-07-15 00:00:00')。 5.禁止負向查詢，以及%開頭的模糊查詢。 5.1負向查詢條件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT?IN、NOT?LIKE等，會導致全表掃描。 5.2%開頭的模糊查詢，會導致全表掃描。 6.禁止大表使用JOIN查詢，禁止大表使用子查詢。 6.1會產生臨時表，消耗較多內存與CPU，極大影響數據庫性能。 7.禁止使用OR條件，必須改為IN查詢。 7.1舊版本Mysql的OR查詢是不能命中索引的，即使能命中索引，為何要讓數據庫耗費 更多的CPU幫助實施查詢優化呢？ 8.應用程序必須捕獲SQL異常，并有相應處理 總結：大數據量高并發的互聯網業務，極大影響數據庫性能的都不能用哦。
關于本次mysql語句優化和java中級面試題大匯總的問題分享到這里就結束了，如果解決了您的問題，我們非常高興。
